کتاب جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: سکوی پرتاب شما به آینده برنامهنویسی در دنیای امروز که فناوری با سرعتی باورنکر...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی جاوا و تنظیم محیط توسعه
- 2. نصب و راهاندازی JDK و IDE (IntelliJ IDEA)
- 3. ساختار و سینتکس پایه زبان جاوا
- 4. متغیرها، انواع دادهها و عملگرها
- 5. ساختارهای کنترلی: if-else, switch-case
- 6. حلقهها: for, while, do-while
- 7. آرایهها و لیستها (ArrayList)
- 8. مفاهیم OOP: کلاس، شیء، وراثت، چندریختی
- 9. Encapsulation و Access Modifiers
- 10. انتزاع (Abstraction) و رابطها (Interfaces)
- 11. پکیجها و مدیریت وابستگیها
- 12. استثناها (Exceptions) و مدیریت خطا
- 13. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
- 14. کار با فایلها
- 15. Thread و برنامهنویسی موازی
- 16. مبانی Maven و مدیریت وابستگیها
- 17. مبانی Spring Framework
- 18. مفاهیم IoC/DI در Spring
- 19. Spring Bean و مدیریت Bean
- 20. Spring Context و Application Context
- 21. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
- 22. Spring MVC: معماری و مفاهیم اصلی
- 23. Spring MVC: Controller, Model, View
- 24. Spring MVC: درخواستهای HTTP و Routing
- 25. Spring MVC: کار با فرمها و اعتبارسنجی
- 26. Spring Data JPA: مفاهیم و استفاده
- 27. Spring Data JPA: تعریف Repository
- 28. Spring Data JPA: کوئریها و عملیات CRUD
- 29. مبانی RESTful APIs
- 30. ساخت REST APIs با Spring MVC
- 31. تبدیل دادهها: JSON و XML
- 32. تست واحد (Unit Testing) با JUnit
- 33. تست یکپارچگی (Integration Testing)
- 34. مبانی Spring Boot
- 35. ساخت پروژه Spring Boot
- 36. Auto-Configuration در Spring Boot
- 37. استفاده از Spring Boot Starters
- 38. مدیریت پیکربندی در Spring Boot
- 39. Spring Boot Actuator و مانیتورینگ
- 40. استقرار (Deployment) برنامههای Spring Boot
- 41. مبانی Spring Cloud
- 42. مفاهیم Microservices
- 43. Spring Cloud Config Server
- 44. Spring Cloud Eureka (Service Discovery)
- 45. Spring Cloud Load Balancer (Ribbon/Load Balancer)
- 46. Spring Cloud Gateway
- 47. Spring Cloud Circuit Breaker (Hystrix/Resilience4j)
- 48. Spring Cloud OpenFeign (Declarative REST Client)
- 49. Spring Cloud Sleuth و Traceability
- 50. Spring Cloud Stream (Event-Driven Architecture)
- 51. Spring Cloud Bus (Distributed Configuration)
- 52. مبانی Docker و Containerization
- 53. Dockerize کردن برنامههای Spring Boot
- 54. Kubernetes و مفاهیم اساسی
- 55. استقرار برنامهها در Kubernetes
- 56. مبانی Autodesk AI Platform
- 57. معرفی Autodesk AI Platform و خدمات آن
- 58. ادغام Spring Cloud با Autodesk AI Platform
- 59. Autodesk AI Platform Authentication و Authorization
- 60. استفاده از APIهای Autodesk AI Platform
- 61. مدیریت دادهها در Autodesk AI Platform
- 62. فراخوانی سرویسهای AI از جاوا
- 63. پیادهسازی Machine Learning با جاوا
- 64. کار با TensorFlow در جاوا
- 65. توسعه برنامههای مبتنی بر AI با جاوا و Spring Cloud
- 66. انتخاب معماری مناسب برای Microservices
- 67. بهینهسازی عملکرد برنامههای جاوا
- 68. مدیریت لاگها و مانیتورینگ پیشرفته
- 69. امنیت در برنامههای Spring Cloud
- 70. شناسایی و رفع اشکال (Debugging) در جاوا
- 71. بهرهوری در توسعه جاوا
- 72. نکات مهم در طراحی RESTful APIها
- 73. مدیریت نسخهبندی APIها
- 74. توسعه APIهای امن
- 75. استفاده از Spring Security
- 76. استفاده از OAuth و JWT
- 77. استفاده از پایگاه دادههای مختلف با Spring Data JPA
- 78. طراحی الگوها (Design Patterns) در جاوا
- 79. استفاده از الگوهای طراحی در Spring
- 80. آموزش asynchronous programming با جاوا
- 81. مدیریت تراکنشها (Transactions)
- 82. بهینهسازی کوئریهای JPA
- 83. بهینهسازی عملکرد Spring Boot
- 84. استفاده از caching
- 85. ارتباط با Redis در Spring Boot
- 86. پیادهسازی تستهای End-to-End
- 87. استفاده از CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
- 88. آشنایی با Spring Cloud Data Flow
- 89. کار با Apache Kafka
- 90. کار با Message Queues
- 91. معرفی Reactive Programming با Spring WebFlux
- 92. آشنایی با Spring Cloud Kubernetes
- 93. ارزیابی و انتخاب سرویسهای Spring Cloud
- 94. بهترین شیوههای توسعه Spring Cloud
- 95. مرور کلی معماری Microservices
- 96. آینده جاوا و Spring Cloud
- 97. منابع یادگیری تکمیلی
- 98. پروژههای عملی: ساخت یک Microservice کامل
- 99. پروژههای عملی: ادغام با Autodesk AI Platform
- 100. آزمون نهایی دوره
تگها:
API
Autodesk AI Platform
Cloud Native
Java
Java Microservices
Spring Cloud
آموزش جاوا
اسپرینگ کلود
برنامه نویسی
توسعه نرمافزار
رایانش ابری
میکروسرویس
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.