کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره آموزشی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform آینده توسعه نرم‌افزارهای هوشمند در دستان شماست! با دوره جامع "جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform" به قله مه...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا، ماشین مجازی جاوا (JVM) و اکوسیستم آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه (JDK, IDE)
  • 3. متغیرها، انواع داده‌های اولیه و عملگرها
  • 4. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی و حلقه‌ها
  • 5. متدها، پارامترها و مقادیر بازگشتی
  • 6. مبانی کلاس‌ها و اشیاء (Objects)
  • 7. سازنده‌ها (Constructors) و کلمه کلیدی `this`
  • 8. پکیج‌ها، اصلاح‌کننده‌های دسترسی (Access Modifiers) و `import`
  • 9. کار با رشته‌ها (String) و کلاس StringBuilder
  • 10. آرایه‌ها و آرایه‌های چندبعدی
  • 11. مقدمه‌ای بر مدیریت استثناء (Exception Handling) با try-catch-finally
  • 12. اصول شی‌گرایی: وراثت (Inheritance)
  • 13. اصول شی‌گرایی: چندریختی (Polymorphism)
  • 14. اصول شی‌گرایی: کپسوله‌سازی (Encapsulation)
  • 15. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و اینترفیس‌ها (Interfaces)
  • 16. کلاس Object و متدهای کلیدی آن (equals, hashCode, toString)
  • 17. مجموعه‌ها (Collections Framework): مروری کلی
  • 18. کار با List، ArrayList و LinkedList
  • 19. کار با Set و HashSet
  • 20. کار با Map و HashMap
  • 21. مفهوم ژنریک‌ها (Generics) در جاوا
  • 22. عبارات لامبدا (Lambda Expressions)
  • 23. مقدمه‌ای بر Stream API در جاوا
  • 24. عملیات میانی و پایانی در Stream API
  • 25. مبانی همزمانی (Concurrency): ایجاد و مدیریت Thread ها
  • 26. همگام‌سازی (Synchronization) و قفل‌ها (Locks)
  • 27. ابزارهای ساخت (Build Tools): مقدمه‌ای بر Maven و Gradle
  • 28. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management)
  • 29. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک Spring و فلسفه آن
  • 30. وارونگی کنترل (Inversion of Control) و تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 31. کانتینر Spring و ApplicationContext
  • 32. حاشیه‌نویسی‌های (Annotations) اصلی Spring: @Component, @Service, @Repository
  • 33. پیکربندی مبتنی بر جاوا: @Configuration و @Bean
  • 34. آشنایی با Spring Boot و مزایای آن
  • 35. ساخت اولین پروژه Spring Boot
  • 36. درک Spring Boot Starters و پیکربندی خودکار (Auto-Configuration)
  • 37. پیکربندی خارجی (Externalized Configuration) با `application.properties` و `yml`
  • 38. استفاده از پروفایل‌ها (Profiles) در Spring Boot
  • 39. برنامه‌نویسی جنبه‌گرا (Aspect-Oriented Programming) با Spring AOP
  • 40. مانیتورینگ و مدیریت برنامه با Spring Boot Actuator
  • 41. سیستم لاگینگ در Spring Boot با SLF4J و Logback
  • 42. تست واحد (Unit Testing) با Spring Boot و JUnit 5
  • 43. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) با @SpringBootTest
  • 44. مقدمه‌ای بر دسترسی به داده‌ها با JDBC و JdbcTemplate
  • 45. نگاشت شی-رابطه‌ای (ORM)، JPA و Hibernate
  • 46. تعریف موجودیت‌ها (Entities) با @Entity و @Table
  • 47. کلیدهای اصلی و استراتژی‌های تولید ID
  • 48. کار با Repository ها در Spring Data JPA
  • 49. ایجاد کوئری از روی نام متدها (Query Methods)
  • 50. کوئری‌های سفارشی با @Query (JPQL و Native)
  • 51. روابط بین موجودیت‌ها: One-to-One و Many-to-One
  • 52. روابط بین موجودیت‌ها: One-to-Many و Many-to-Many
  • 53. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions) به صورت اعلانی با @Transactional
  • 54. مهاجرت پایگاه داده (Database Migration) با Flyway یا Liquibase
  • 55. اصول طراحی API های RESTful
  • 56. ساخت کنترلرهای REST با @RestController
  • 57. نگاشت درخواست‌ها: @RequestMapping, @GetMapping, @PostMapping
  • 58. دریافت داده‌ها از درخواست: @RequestBody, @PathVariable, @RequestParam
  • 59. الگوی DTO (Data Transfer Object) و تبدیل مدل‌ها
  • 60. مدیریت کدهای وضعیت HTTP و ResponseEntity
  • 61. مدیریت متمرکز خطاها در API با @ControllerAdvice
  • 62. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 63. چالش‌های سیستم‌های توزیع شده
  • 64. معرفی Spring Cloud و کامپوننت‌های اصلی آن
  • 65. کشف سرویس (Service Discovery) با Netflix Eureka
  • 66. متعادل‌سازی بار سمت کلاینت (Client-Side Load Balancing)
  • 67. فراخوانی سرویس‌ها به صورت اعلانی با OpenFeign
  • 68. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
  • 69. بروزرسانی دینامیک پیکربندی‌ها با Spring Cloud Bus
  • 70. الگوی Gateway API با Spring Cloud Gateway
  • 71. مسیریابی و تعریف Predicate ها در Spring Cloud Gateway
  • 72. اعمال فیلترهای سراسری و محلی در Gateway
  • 73. الگوی Circuit Breaker با Resilience4j
  • 74. ایجاد محدودیت (Rate Limiting) و جداسازی (Bulkhead) با Resilience4j
  • 75. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 76. ارتباط ناهمزمان و رویداد-محور با Spring Cloud Stream
  • 77. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
  • 78. نوشتن Dockerfile برای یک اپلیکیشن Spring Boot
  • 79. مدیریت چند کانتینر با Docker Compose
  • 80. مقدمه‌ای بر ارکستریشن با Kubernetes
  • 81. مفاهیم اصلی Kubernetes: Pod, Service, Deployment
  • 82. استقرار میکروسرویس‌های Spring Boot روی Kubernetes
  • 83. مدیریت پیکربندی در Kubernetes با ConfigMap و Secret
  • 84. کاوشگرهای سلامت (Liveness & Readiness Probes) در Kubernetes
  • 85. اصول یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم (CI/CD)
  • 86. ساخت یک پایپ‌لاین ساده CI/CD با GitHub Actions
  • 87. الگوهای معماری برای یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های AI
  • 88. فراخوانی API های خارجی به صورت همزمان با RestTemplate
  • 89. فراخوانی API های خارجی به صورت ناهمزمان با WebClient
  • 90. مدیریت داده‌های حجیم (Streaming Payloads) در ارتباط با سرویس‌های AI
  • 91. احراز هویت در برابر سرویس‌های خارجی (API Key, OAuth2)
  • 92. ایمن‌سازی میکروسرویس‌ها با Spring Security
  • 93. احراز هویت و صدور مجوز با OAuth2 و JWT
  • 94. لاگینگ متمرکز با پشته ELK یا Loki
  • 95. مانیتورینگ متمرکز با Prometheus و Grafana
  • 96. بهینه‌سازی عملکرد JVM برای اپلیکیشن‌های Spring
  • 97. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming) با Project Reactor
  • 98. بهترین شیوه‌ها در طراحی میکروسرویس‌های تاب‌آور و مقیاس‌پذیر
  • 99. وراثت (Inheritance)، چندریختی (Polymorphism) و رابط‌ها (Interfaces)
  • 100. مدیریت خطاها با استفاده از try-catch و Exception Handling
تگ‌ها: Autodesk AI Platform Back-End Backend Cloud Computing Java Java Tutorial Microservices Spring Spring Cloud آموزش جاوا ابر برنامه نویسی توسعه وب جاوا میکروسرویس هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.