کتاب استفاده از توابع پنجره (Window Functions) در MySQL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره جامع توابع پنجره در MySQL: قدرت تحلیل داده‌های پیشرفته قدرت تحلیل داده‌های پیشرفته با MySQL: تسلط بر توابع پنجره (Window Functions) با این دوره، پتانسیل واقعی داده‌های خود را کشف کنید و به یک متخ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از توابع پنجره (Window Functions) در MySQL

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: MySQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایگاه های داده رابطه‌ای
  • 2. معرفی MySQL
  • 3. نصب و پیکربندی MySQL
  • 4. مفاهیم اولیه SQL
  • 5. انواع داده در MySQL
  • 6. ساخت جداول
  • 7. دستورات DDL (CREATE, ALTER, DROP)
  • 8. دستورات DML (INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE)
  • 9. محدودیت ها (Constraints)
  • 10. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 11. ایندکس ها (Indexes)
  • 12. مفاهیم پایگاه داده و نرمال سازی
  • 13. مقدمه ای بر کوئری های پیچیده
  • 14. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 15. گروه بندی نتایج (GROUP BY)
  • 16. فیلتر کردن نتایج گروه بندی شده (HAVING)
  • 17. مرتب سازی نتایج (ORDER BY)
  • 18. مقدمه ای بر توابع پنجره (Window Functions)
  • 19. تفاوت توابع پنجره با توابع تجمعی
  • 20. کلمه کلیدی OVER
  • 21. بند PARTITION BY
  • 22. بند ORDER BY در پنجره
  • 23. بند FRAME (ROWS/RANGE)
  • 24. مقدمه ای بر انواع توابع پنجره
  • 25. توابع رتبه بندی (Ranking Functions)
  • 26. ROW_NUMBER()
  • 27. RANK()
  • 28. DENSE_RANK()
  • 29. NTILE()
  • 30. توابع اولویت دار (Order-Based)
  • 31. LAG()
  • 32. LEAD()
  • 33. FIRST_VALUE()
  • 34. LAST_VALUE()
  • 35. NTH_VALUE()
  • 36. توابع تجمعی در پنجره
  • 37. SUM() OVER
  • 38. AVG() OVER
  • 39. COUNT() OVER
  • 40. MIN() OVER
  • 41. MAX() OVER
  • 42. کاربرد توابع پنجره در تحلیل داده
  • 43. تحلیل روند (Trend Analysis)
  • 44. محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
  • 45. محاسبه رتبه در هر گروه
  • 46. یافتن مقادیر قبلی و بعدی
  • 47. شناسایی مقادیر پرت (Outliers)
  • 48. محاسبه درصد سهم از کل (Percentage of Total)
  • 49. مقایسه ردیف فعلی با ردیف های قبلی
  • 50. شناسایی تغییرات در داده ها
  • 51. پیوستن جداول (JOINs)
  • 52. انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 53. Subqueries
  • 54. Common Table Expressions (CTEs)
  • 55. استفاده از CTEs با توابع پنجره
  • 56. CTE های بازگشتی (Recursive CTEs)
  • 57. تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی با توابع پنجره
  • 58. محاسبه تفاوت با دوره قبل
  • 59. محاسبه دوره رشد
  • 60. شناسایی الگوهای فصلی
  • 61. توابع پنجره در MySQL 8.0+
  • 62. بهبود عملکرد توابع پنجره
  • 63. نکات پیشرفته در استفاده از توابع پنجره
  • 64. مدیریت مقادیر NULL در توابع پنجره
  • 65. خطاهای رایج و راه حل ها
  • 66. موارد استفاده عملی و مثال های واقعی
  • 67. تحلیل فروش بر اساس مناطق و زمان
  • 68. محاسبه میانگین امتیاز کاربران در طول زمان
  • 69. شناسایی مشتریان برتر با استفاده از رتبه بندی
  • 70. تحلیل عملکرد کارمندان
  • 71. مدیریت موجودی با توابع پنجره
  • 72. تحلیل داده های لاگ (Log Data)
  • 73. یافتن اولین و آخرین رویداد برای هر کاربر
  • 74. محاسبه زمان سپری شده بین رویدادها
  • 75. پیاده سازی کرونومتر داخلی با توابع پنجره
  • 76. یافتن ردیف های تکراری و حذف آن ها
  • 77. استفاده از توابع پنجره برای تشخیص داده های ناهمگون
  • 78. استفاده از توابع پنجره برای پیاده سازی منطق پیچیده گزارش دهی
  • 79. توابع پنجره برای ایجاد ساختارهای درختی (Tree Structures)
  • 80. مفاهیم پیشرفتهFRAME (RESPECTFUL, DISCARDING)
  • 81. مدیریت FRAME با نسبت ها (e.g., 50 PERCENT)
  • 82. توابع پنجره در سناریوهای BIG DATA
  • 83. بهینه سازی کوئری های شامل توابع پنجره
  • 84. تست و ارزیابی عملکرد کوئری ها
  • 85. مقایسه توابع پنجره با روش های سنتی
  • 86. نکات امنیتی در استفاده از توابع پنجره
  • 87. تمرینات عملی و چالش ها
  • 88. ایجاد یک پایگاه داده نمونه برای تمرین
  • 89. طراحی جداول برای سناریوهای مختلف
  • 90. نوشتن کوئری های پیچیده با توابع پنجره
  • 91. تحلیل نتایج و بهینه سازی کوئری ها
  • 92. بازنگری در مفاهیم کلیدی
  • 93. مقدمه ای بر بهینه سازی پایگاه داده
  • 94. این indexing
  • 95. SQL Query Optimization Techniques
  • 96. شناسایی و رفع bottleneck ها
  • 97. مطالعه موردی پیشرفته
  • 98. پروژه نهایی
  • 99. جمع بندی دوره
  • 100. آشنایی با توابع پنجره برای تجزیه و تحلیل داده های پیچیده
تگ‌ها: Analytic Functions MySQL SQL Window Functions آموزش MySQL برنامه نویسی پایگاه داده توابع پنجره توابع تحلیلی دیتابیس کوئری نویسی کوئری های پیشرفته SQL مای اس کیو ال

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.