اکسپرس 24
کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دوره‌ای که آینده را می‌سازد جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دوره‌ای که آینده را می‌سازد آیا آرزوی تبدیل شدن به یک ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی جاوا: معرفی و نصب
  • 2. اولین برنامه جاوا: Hello, World!
  • 3. انواع داده در جاوا: ابتدایی و پیچیده
  • 4. متغیرها و ثابت‌ها در جاوا
  • 5. عملگرها در جاوا
  • 6. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, else, switch)
  • 7. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while, do-while)
  • 8. آرایه‌ها در جاوا
  • 9. کلاس‌ها و اشیاء در جاوا
  • 10. اصول شیءگرایی (OOP): کپسوله‌سازی
  • 11. اصول شیءگرایی (OOP): وراثت
  • 12. اصول شیءگرایی (OOP): چندریختی (Polymorphism)
  • 13. اصول شیءگرایی (OOP): انتزاع (Abstraction)
  • 14. متدها (توابع) در جاوا
  • 15. مدیریت استثناها (Exceptions) در جاوا
  • 16. فایل‌ها و ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
  • 17. کالکشن‌ها (Collections) در جاوا: لیست‌ها (Lists)
  • 18. کالکشن‌ها (Collections) در جاوا: مجموعه‌ها (Sets)
  • 19. کالکشن‌ها (Collections) در جاوا: نقشه‌ها (Maps)
  • 20. کالکشن‌ها (Collections) در جاوا: صف‌ها (Queues)
  • 21. رشته‌ها (Strings) و عملیات بر روی آن‌ها
  • 22. مبانی جاوا ۸+: لامبدا اکسپرشن‌ها
  • 23. مبانی جاوا ۸+: استریم API
  • 24. مبانی جاوا ۸+: تاریخ و زمان جدید
  • 25. مبانی جاوا ۸+: default و static methods در اینترفیس‌ها
  • 26. مبانی جاوا ۱۱+: Modularity (Jigsaw)
  • 27. مبانی جاوا ۱۱+: var keyword
  • 28. مبانی جاوا ۱۷+: Records
  • 29. مبانی جاوا ۱۷+: Sealed Classes
  • 30. مبانی جاوا ۱۷+: Pattern Matching for `instanceof`
  • 31. مبانی جاوا ۱۷+: Text Blocks
  • 32. ابزارهای ساخت (Build Tools): Maven
  • 33. ابزارهای ساخت (Build Tools): Gradle
  • 34. مبانی Spring Framework
  • 35. Dependency Injection (DI) با Spring
  • 36. Inversion of Control (IoC) با Spring
  • 37. Spring Core: Beans و BeanFactory
  • 38. Spring Core: ApplicationContext
  • 39. Spring Core: Annotations (@Component, @Autowired, @Qualifier)
  • 40. Spring MVC: مقدمه و معماری
  • 41. Spring MVC: Controller, Request Mapping, Response
  • 42. Spring MVC: Model, View, ViewModel
  • 43. Spring MVC: Data Binding و Form Handling
  • 44. Spring Security: مقدمه و اصول
  • 45. Spring Security: Authentication و Authorization
  • 46. Spring Security: Basic Authentication
  • 47. Spring Security: Form-based Authentication
  • 48. Spring Security: JWT (JSON Web Tokens)
  • 49. Spring Data JPA: مقدمه و پیکربندی
  • 50. Spring Data JPA: Entities, Repositories
  • 51. Spring Data JPA: Query Methods
  • 52. Spring Data JPA: Native Queries
  • 53. معرفی Microservices
  • 54. معماری Microservices: مزایا و معایب
  • 55. Spring Cloud: مقدمه و هدف
  • 56. Spring Cloud: Service Discovery (Eureka)
  • 57. Spring Cloud: API Gateway (Spring Cloud Gateway)
  • 58. Spring Cloud: Circuit Breaker (Resilience4j)
  • 59. Spring Cloud: Distributed Configuration (Spring Cloud Config)
  • 60. Spring Cloud: Message Brokers (Kafka/RabbitMQ Integration)
  • 61. Spring Cloud: Tracing (Sleuth & Zipkin)
  • 62. Spring Cloud: Load Balancing (Ribbon/Spring Cloud LoadBalancer)
  • 63. Spring Cloud: Fallback Mechanisms
  • 64. Spring Cloud: Rate Limiting
  • 65. Spring Cloud: Service-to-Service Communication Patterns
  • 66. Spring Cloud: Event-Driven Architectures
  • 67. Autodesk Platform Fundamentals
  • 68. Autodesk Forge Overview
  • 69. Forge APIs for Data Management
  • 70. Forge APIs for Model Viewer
  • 71. Forge APIs for Design Automation
  • 72. Forge APIs for Model Derivative
  • 73. Forge APIs for BIM 360 Integration
  • 74. Forge APIs for AutoCAD Web API
  • 75. Forge APIs for Revit Integration
  • 76. Forge APIs for Inventor Integration
  • 77. Forge APIs for Fusion 360 Integration
  • 78. Autodesk AI Platform Overview
  • 79. AI Services in Autodesk Ecosystem
  • 80. Machine Learning Concepts for Engineers
  • 81. Deep Learning Concepts for Engineers
  • 82. Neural Networks and Architectures
  • 83. Computer Vision Fundamentals
  • 84. Natural Language Processing Fundamentals
  • 85. Generative Design Principles
  • 86. AI for Simulation and Optimization
  • 87. AI for Predictive Maintenance
  • 88. AI for Generative Design in CAD
  • 89. AI for Workflow Automation
  • 90. AI for Data Analysis in AEC
  • 91. Integrating Java Applications with Autodesk APIs
  • 92. Developing Microservices for Autodesk Platform
  • 93. Building Scalable Applications with Spring Cloud and Autodesk
  • 94. Deploying Spring Cloud Applications to Cloud Providers (AWS/Azure/GCP)
  • 95. Containerization with Docker
  • 96. Orchestration with Kubernetes
  • 97. CI/CD for Spring Cloud and Autodesk Applications
  • 98. Testing Strategies for Microservices
  • 99. Unit Testing with JUnit and Mockito
  • 100. Integration Testing for Microservices
تگ‌ها: Autodesk Autodesk AI Platform Java Java Developer Microservices Programming Spring Spring Cloud اسپرینگ کلود برنامه نویسی توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهنده جاوا جاوا میکروسرویس هوش مصنوعی Autodesk

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.