کتاب کار با WPF Data Virtualization for Real-time Analytics Platforms با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره کار با WPF Data Virtualization برای پلتفرم‌های تحلیل Real-time دوره پیشرفته: کار با WPF Data Virtualization برای پلتفرم‌های تحلیل Real-time آیا با حجم عظیمی از داده‌های Real-time سروکار دارید و چ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با WPF Data Virtualization for Real-time Analytics Platforms

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی WPF و معماری آن
  • 2. مروری بر NET. و زبان C#
  • 3. تنظیم محیط توسعه و نصب Visual Studio
  • 4. آشنایی با XAML و ساختار آن
  • 5. مفاهیم اساسی UI در WPF: عناصر، ویژگی‌ها و رویدادها
  • 6. ساختارهای چیدمان: StackPanel, Grid, DockPanel
  • 7. کار با کنترل‌های اساسی: Button, TextBlock, TextBox, Label
  • 8. استفاده از Data Binding: مبانی و Single Binding
  • 9. استفاده از Data Binding: دو طرفه و Validation
  • 10. مدیریت منابع: Styles, Templates, Triggers
  • 11. مقدمه‌ای بر Data Virtualization و اهمیت آن
  • 12. درک نیاز به Data Virtualization در برنامه‌های Real-time Analytics
  • 13. آشنایی با انواع Data Virtualization
  • 14. معرفی ISupportInitialize و IItemProperties
  • 15. کار با VirtualizingStackPanel
  • 16. پیاده‌سازی Custom Virtualization با VirtualizingPanel
  • 17. معرفی و کاربرد VirtualizingCollection
  • 18. استفاده از VirtualizingCollection در Grid
  • 19. بهبود عملکرد با VirtualizingPanel
  • 20. بهینه‌سازی ScrollViewer برای Data Virtualization
  • 21. استفاده از INotifyCollectionChanged
  • 22. Data Binding و Data Virtualization: تعامل
  • 23. کار با داده‌های بزرگ و مشکل بارگذاری آن‌ها
  • 24. پیاده‌سازی Loading Indicators
  • 25. بهینه‌سازی UI برای تجربه‌ی کاربری بهتر
  • 26. معرفی مفهوم Chunking
  • 27. پیاده‌سازی Chunking برای Data Virtualization
  • 28. مدیریت Cache در Data Virtualization
  • 29. استفاده از پیش‌بارگذاری (Prefetching) داده‌ها
  • 30. اصول Async Data Loading
  • 31. پیاده‌سازی Async Data Loading در WPF
  • 32. استفاده از Task و Async/Await در WPF
  • 33. بررسی و رفع مشکلات مربوط به Threading
  • 34. مدیریت استثنائات در Async Data Loading
  • 35. استفاده از BackgroundWorker
  • 36. بهبود سرعت پاسخگویی UI با BackgroundWorker
  • 37. طراحی و پیاده‌سازی Custom Data Providers
  • 38. استفاده از Data Providers برای داده‌های مختلف (SQL, API,...)
  • 39. استفاده از Data Virtualization با Linq
  • 40. فیلتر کردن داده‌ها در Data Virtualization
  • 41. مرتب‌سازی داده‌ها در Data Virtualization
  • 42. پشتیبانی از جستجو در Data Virtualization
  • 43. بهبود سرعت جستجو با Indexing
  • 44. استفاده از MVVM (Model-View-ViewModel) در WPF
  • 45. معرفی و اهمیت MVVM در پروژه‌های بزرگ
  • 46. پیاده‌سازی Model در MVVM
  • 47. پیاده‌سازی View در MVVM (XAML و Code-Behind)
  • 48. پیاده‌سازی ViewModel در MVVM
  • 49. Data Binding در MVVM
  • 50. Commanding در MVVM
  • 51. به‌کارگیری MVVM با Data Virtualization
  • 52. تست واحد (Unit Testing) و اهمیت آن
  • 53. ابزارهای تست واحد برای WPF
  • 54. تست ViewModel و Model
  • 55. تست Data Virtualization منطق
  • 56. آشنایی با Reactive Programming
  • 57. معرفی Reactive Extensions (Rx)
  • 58. استفاده از Rx برای مدیریت داده‌ها
  • 59. استفاده از Rx در Data Virtualization
  • 60. فیلتر کردن داده‌ها با Rx
  • 61. انتخاب داده‌ها با Rx
  • 62. مرتب‌سازی داده‌ها با Rx
  • 63. دفع خطاها با Rx
  • 64. پیاده‌سازی Undo/Redo با Data Virtualization
  • 65. بهبود عملکرد با Parallel Processing
  • 66. بهره‌گیری از Parallel.ForEach
  • 67. آشنایی با Profiling و ابزارهای آن
  • 68. شناسایی نقاط ضعف عملکرد در WPF
  • 69. بهینه‌سازی UI Thread
  • 70. بهینه‌سازی Data Loading
  • 71. بهینه‌سازی Data Binding
  • 72. استفاده از Code Analysis Tools
  • 73. آشنایی با معماری CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
  • 74. پیاده‌سازی CQRS در WPF
  • 75. مدیریت داده‌ها با CQRS و Data Virtualization
  • 76. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها (Caching)
  • 77. استفاده از Redis برای Caching
  • 78. استفاده از Distributed Caching
  • 79. پیاده‌سازی Real-time Analytics Platforms
  • 80. طراحی UI برای Real-time Analytics
  • 81. نمایش داده‌های Real-time با Data Virtualization
  • 82. به‌روزرسانی داده‌ها در Real-time
  • 83. مدیریت منابع در Real-time Analytics
  • 84. ارتباط با APIهای Real-time Data
  • 85. استفاده از SignalR در WPF
  • 86. امنیت در WPF و Data Virtualization
  • 87. استفاده از رمزنگاری داده‌ها
  • 88. مدیریت دسترسی‌ها
  • 89. بهینه‌سازی برای نمایشگرهای مختلف
  • 90. طراحی Responsive UI
  • 91. استفاده از Multi-threading در WPF
  • 92. بررسی مشکلات مربوط به UI Thread
  • 93. دیباگ کردن در WPF
  • 94. استفاده از ابزارهای دیباگینگ
  • 95. نکات و ترفندهای پیشرفته در WPF Data Virtualization
  • 96. مقایسه و انتخاب بهترین روش Data Virtualization
  • 97. آینده WPF و Data Virtualization
  • 98. بهترین شیوه‌ها در توسعه WPF Data Virtualization
  • 99. منابع آموزشی و مستندات
  • 100. پروژه‌های عملی و نمونه‌های کاربردی
تگ‌ها: .NET Real-Time Analytics Windows Presentation Foundation WPF Data Virtualization WPF Performance آموزش WPF برنامه نویسی دسکتاپ برنامه نویسی سی شارپ بهینه سازی WPF دوره برنامه نویسی کار با داده های حجیم در WPF مجازی سازی داده در WPF

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.