کتاب کار با WPF Data Virtualization for Scalability با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با WPF Data Virtualization for Scalability

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر WPF و معماری آن
• 2. آشنایی با XAML و مفاهیم پایه‌ای
• 3. Dependency Properties و Attached Properties
• 4. Data Binding در WPF: مبانی و کاربردها
• 5. الگوی MVVM: اصول و مزایای آن
• 6. کلاس ObservableCollection و مدیریت تغییرات مجموعه‌ها
• 7. کنترل ItemsControl: پایه و اساس لیست‌ها در WPF
• 8. ListView و ListBox: نمایش مجموعه‌های داده
• 9. DataGrid: نمایش جدولی داده‌های حجیم
• 10. نمایش داده‌های حجیم در WPF: چالش‌ها
• 11. مشکل فریز شدن UI و مصرف بالای حافظه
• 12. چرا مجموعه‌های استاندارد برای داده‌های بزرگ مناسب نیستند؟
• 13. درک مفهوم UI Thread Blocking
• 14. ابزارهای پروفایلینگ عملکرد WPF
• 15. نیاز به بهینه‌سازی و رویکردهای پیشرفته
• 16. معرفی مفهوم UI Virtualization
• 17. پنل VirtualizingStackPanel: قلب UI Virtualization
• 18. نحوه عملکرد UI Virtualization
• 19. فعال‌سازی UI Virtualization در ListBox
• 20. فعال‌سازی UI Virtualization در ListView
• 21. فعال‌سازی UI Virtualization در DataGrid
• 22. کنترل VirtualizingPanel.IsVirtualizing
• 23. حالت‌های VirtualizationMode: Standard و Recycling
• 24. محدودیت‌های UI Virtualization به تنهایی
• 25. وقتی UI Virtualization کافی نیست
• 26. معرفی مفهوم Data Virtualization
• 27. چرا Data Virtualization برای مقیاس‌پذیری حیاتی است؟
• 28. تفاوت‌های کلیدی UI Virtualization و Data Virtualization
• 29. مزایای Data Virtualization: کاهش مصرف حافظه
• 30. مزایای Data Virtualization: زمان بارگذاری اولیه سریع‌تر
• 31. مزایای Data Virtualization: کاهش بار شبکه و پایگاه داده
• 32. اصول بنیادین Lazy Loading
• 33. درک مفهوم بارگذاری داده به صورت On-Demand
• 34. طراحی واسط Virtual Collection
• 35. طراحی کلاس پایه VirtualizingCollection
• 36. راه‌اندازی پروژه برای پیاده‌سازی Data Virtualization
• 37. ایجاد یک VirtualizingCollection<T> عمومی
• 38. پیاده‌سازی واسط IList<T> برای دسترسی خواندن
• 39. پیاده‌سازی واسط INotifyCollectionChanged
• 40. مدیریت درخواست‌های GetItem(int index)
• 41. بارگذاری داده به صورت همزمان (مثال ساده)
• 42. بارگذاری داده به صورت ناهمزمان با async/await
• 43. پیاده‌سازی یک کش اولیه برای آیتم‌ها
• 44. مدیریت اندازه کش و سیاست‌های جایگزینی
• 45. استفاده از Placeholder برای آیتم‌های بارگذاری نشده
• 46. یکپارچه‌سازی VirtualizingCollection با DataGrid (پایه)
• 47. یکپارچه‌سازی VirtualizingCollection با ListBox (پایه)
• 48. به‌روزرسانی رابط کاربری پس از بارگذاری داده
• 49. نمایش نشانگرهای بارگذاری (Loading Indicators)
• 50. مدیریت خطاها در فرآیند واکشی داده
• 51. Data Virtualization با صفحات (Paging Data Virtualization)
• 52. پیاده‌سازی یک IPagedVirtualizingCollection
• 53. استراتژی‌های Paging سمت سرور
• 54. Paging سمت کلاینت برای داده‌های محلی بزرگ
• 55. پیاده‌سازی متد LoadPage(int pageIndex, int pageSize)
• 56. تخمین و مدیریت تعداد کل آیتم‌ها
• 57. استراتژی‌های Pre-fetching (بارگذاری پیشاپیش)
• 58. بارگذاری دسته‌ای (Batch Loading) آیتم‌ها
• 59. Virtualization با ارتفاع‌های متغیر آیتم‌ها
• 60. سفارشی‌سازی VirtualizingStackPanel برای Data Virtualization
• 61. پیاده‌سازی قابلیت Scroll-to-Load
• 62. پایداری و رفرش داده‌ها در مجموعه‌های Virtualized
• 63. لغو درخواست‌های در حال انتظار داده
• 64. مدیریت به‌روزرسانی‌های داده در Virtualized Collections
• 65. یکپارچه‌سازی با ICollectionView برای مرتب‌سازی و فیلتر
• 66. اتصال به پایگاه داده SQL برای Virtualization
• 67. استفاده از ORM ها (مانند Entity Framework) با Virtualization
• 68. Virtualization داده‌ها از REST API ها
• 69. مدیریت HttpClient برای فراخوانی‌های ناهمزمان
• 70. Virtualization داده‌های سیستم فایل
• 71. کار با پایگاه داده‌های NoSQL (مانند MongoDB)
• 72. طراحی واسط انعطاف‌پذیر برای Data Provider
• 73. پیاده‌سازی یک Mock Data Provider
• 74. مدیریت امن اطلاعات احراز هویت برای منابع داده
• 75. ملاحظات دسترسی داده بین دامنه‌ای (Cross-Domain)
• 76. چالش‌های مرتب‌سازی داده‌های Virtualized
• 77. مرتب‌سازی سمت کلاینت با کش محدود
• 78. پیاده‌سازی مرتب‌سازی سمت سرور
• 79. ارسال پارامترهای مرتب‌سازی به Data Provider
• 80. پیاده‌سازی فیلتر با Data Virtualization
• 81. ملاحظات فیلتر سمت کلاینت
• 82. فیلتر سمت سرور: ساخت کوئری‌ها
• 83. ترکیب مرتب‌سازی و فیلتر با هم
• 84. گروه‌بندی داده‌های Virtualized (مبحث پیشرفته)
• 85. پیامدهای عملکردی مرتب‌سازی و فیلتر
• 86. پروفایلینگ برنامه‌های Virtualized (CPU و Memory)
• 87. تشخیص گلوگاه‌های عملکردی
• 88. بهینه‌سازی عملکرد Data Provider
• 89. Thread Safety در Virtualized Collections
• 90. بهترین شیوه‌ها برای برنامه‌های WPF در مقیاس بزرگ
• 91. طراحی برای نگهداری و قابلیت استفاده مجدد
• 92. تست مؤلفه‌های Virtualized (Unit و Integration)
• 93. بازیابی خطا و افزایش پایداری
• 94. ویژگی‌های پیشرفته VirtualizingStackPanel (Attached Properties)
• 95. Custom VirtualizingPanel: چه زمانی و چرا؟
• 96. نشت حافظه (Memory Leaks) در سناریوهای Virtualized
• 97. طراحی UI پاسخگو در طول بارگذاری‌های سنگین
• 98. مدیریت تغییر حالت‌های UI Virtualization
• 99. روندهای آینده: بهبودهای عملکردی .NET
• 100. جمع‌بندی: نکات کلیدی برای برنامه‌های WPF مقیاس‌پذیر