کتاب مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) و جغرافیایی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره مدل‌سازی داده‌های مکانی و جغرافیایی: نقشه راه متخصصان آینده دوره مدل‌سازی داده‌های مکانی و جغرافیایی: نقشه راه متخصصان آینده آینده در دستان شماست: با داده‌های مکانی، دنیای اطراف خود را متحول کنید...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data) و جغرافیایی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: طراحی و مدل‌سازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه داده‌های مکانی
  • 2. تاریخچه سیستم‌های اطلاعات مکانی (GIS)
  • 3. تفاوت داده‌های مکانی و داده‌های جغرافیایی
  • 4. اهمیت مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 5. کاربرد مدل‌سازی داده‌های مکانی در صنایع مختلف
  • 6. معرفی انواع مدل‌های داده مکانی
  • 7. مدل برداری (Vector Model)
  • 8. موجودیت‌های برداری: نقطه
  • 9. موجودیت‌های برداری: خط (Line String)
  • 10. موجودیت‌های برداری: چندضلعی (Polygon)
  • 11. موجودیت‌های برداری: چندخطی (Multi-line String)
  • 12. موجودیت‌های برداری: چندچندضلعی (Multi-Polygon)
  • 13. موجودیت‌های برداری: مجموع نقاط (Point Collection)
  • 14. موجودیت‌های برداری: مجموعه خطوط (Multi-Line String Collection)
  • 15. موجودیت‌های برداری: مجموعه چندضلعی‌ها (Multi-Polygon Collection)
  • 16. مدل رستری (Raster Model)
  • 17. پیکسل (Pixel) و سلول (Cell)
  • 18. ماتریس رستری
  • 19. وضوح (Resolution) در مدل رستری
  • 20. انواع داده‌های رستری (تصویری، ارتفاعی، دمایی و ...)
  • 21. مفاهیم هندسه مکانی (Spatial Geometry)
  • 22. سیستم مختصات (Coordinate System)
  • 23. سیستم مختصات جغرافیایی (Geographic Coordinate System - GCS)
  • 24. عرض جغرافیایی (Latitude)
  • 25. طول جغرافیایی (Longitude)
  • 26. دریچه (Datum)
  • 27. بیضوی (Ellipsoid)
  • 28. مدل زمین (Earth Model)
  • 29. سیستم مختصات تصویری (Projected Coordinate System - PCS)
  • 30. انواع Projection ها (تبدیل صفحه ای)
  • 31. مرکاتور (Mercator)
  • 32. لامبرت (Lambert)
  • 33. عرضی (Transverse Mercator)
  • 34. تبدیلات بین سیستم‌های مختصات
  • 35. تبدیل GCS به PCS
  • 36. تبدیل PCS به GCS
  • 37. تبدیل بین PCS های مختلف
  • 38. مدل‌سازی داده‌های مکانی با استفاده از استاندارد OGC
  • 39. استاندارد Simple Features for SQL
  • 40. استاندارد WKB (Well-Known Binary)
  • 41. استاندارد WKT (Well-Known Text)
  • 42. استاندارد GeoJSON
  • 43. ساختارهای داده‌ای برای ذخیره‌سازی داده‌های مکانی
  • 44. ساختار درختی مکانی (Spatial Tree Structures)
  • 45. Quadtree
  • 46. R-tree
  • 47. K-d tree
  • 48. شاخص‌گذاری مکانی (Spatial Indexing)
  • 49. مزایای شاخص‌گذاری مکانی
  • 50. انواع شاخص‌گذاری مکانی
  • 51. قواعد مربوط به مدل‌سازی رابطه بین داده‌های مکانی
  • 52. قواعد Topologic
  • 53. اتصال (Adjacency)
  • 54. همپوشانی (Overlap)
  • 55. درون‌گیر (Containment)
  • 56. تقاطع (Intersection)
  • 57. حاوی بودن (Within)
  • 58. حاوی شدن (Contains)
  • 59. برابری (Equals)
  • 60. لمس کردن (Touches)
  • 61. قواعد مربوط به مدل‌سازی رابطه بین داده‌های غیر مکانی و مکانی
  • 62. کلید خارجی (Foreign Key) برای ارتباط با جداول مکانی
  • 63. جداول موقت (Junction Tables) برای ارتباط چند به چند
  • 64. مدل‌سازی داده‌های توصیفی (Attribute Data)
  • 65. نوع داده‌های مکانی (Geometry Type)
  • 66. ذخیره‌سازی مختصات در پایگاه داده
  • 67. پایگاه داده‌های مکانی (Spatial Databases)
  • 68. معرفی پایگاه داده‌های مکانی رایج
  • 69. PostGIS (برای PostgreSQL)
  • 70. Spatial Extensions for MySQL
  • 71. Spatial Extensions for SQL Server
  • 72. Oracle Spatial
  • 73. پایگاه داده‌های NoSQL مکانی
  • 74. MongoDB Spatial Indexing
  • 75. Elasticsearch Geo-point
  • 76. طراحی پایگاه داده مکانی (Spatial Database Design)
  • 77. شناسایی نیازمندی‌های مکانی
  • 78. تعریف موجودیت‌ها و روابط
  • 79. انتخاب سیستم مختصات مناسب
  • 80. طراحی جداول مکانی
  • 81. تعریف ستون‌های هندسی
  • 82. ایجاد شاخص‌های مکانی
  • 83. ملاحظات مربوط به مقیاس (Scale) در مدل‌سازی
  • 84. مدل‌سازی عوارض (Features)
  • 85. مدل‌سازی لایه‌ها (Layers)
  • 86. مدل‌سازی داده‌های مکانی سلسله مراتبی (Hierarchical Spatial Data)
  • 87. مدل‌سازی داده‌های مکانی شبکه‌ای (Network Spatial Data)
  • 88. مدل‌سازی شبکه‌های جاده‌ای
  • 89. مدل‌سازی شبکه‌های رودخانه‌ای
  • 90. مدل‌سازی داده‌های مکانی حجمی (Volumetric Spatial Data)
  • 91. مدل‌سازی داده‌های مکانی سه‌بعدی (3D Spatial Data)
  • 92. مفاهیم ژئودزی (Geodesy) در مدل‌سازی
  • 93. ارتفاع (Elevation) و عمق (Depth)
  • 94. نرمال‌سازی داده‌های مکانی (Spatial Data Normalization)
  • 95. روش‌های پاکسازی داده‌های مکانی (Spatial Data Cleaning)
  • 96. تطبیق و هم‌ترازی (Alignment and Registration)
  • 97. رفع اشکالات هندسی (Geometry Errors)
  • 98. هموارسازی (Smoothing)
  • 99. ساده‌سازی (Simplification)
  • 100. تبدیل فرمت داده‌های مکانی (Spatial Data Format Conversion)
تگ‌ها: Data Design Geodatabase Geographic Data Geospatial GIS Programming Spatial Data Modeling Spatial Database برنامه نویسی پایگاه داده مکانی تحلیل مکانی داده‌های جغرافیایی سیستم اطلاعات جغرافیایی طراحی داده مدل‌سازی داده مکانی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.