کتاب جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دوره جامع و حرفهای جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: مسیر شما به سوی حرفهای شدن! آیا آرزوی تبدیل شدن به یک توسعهد...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی جاوا: معرفی و شروع
- 2. محیط توسعه جاوا (JDK، JRE، JVM)
- 3. نصب و پیکربندی IDE (IntelliJ IDEA / Eclipse)
- 4. اولین برنامه جاوا: Hello World
- 5. انواع دادههای اولیه (Primitive Data Types)
- 6. متغیرها و انواع داده
- 7. عملگرها در جاوا
- 8. دستورات شرطی (if, else, switch)
- 9. حلقهها (for, while, do-while)
- 10. آرایهها (Arrays)
- 11. متدهای (Methods) در جاوا
- 12. مفهوم کلاس (Class) و شیء (Object)
- 13. مفهوم انتزاع (Abstraction)
- 14. مفهوم کپسولهسازی (Encapsulation)
- 15. مفهوم وراثت (Inheritance)
- 16. مفهوم پلیمورفیسم (Polymorphism)
- 17. کلاسهای انتزاعی (Abstract Classes)
- 18. اینترفیسها (Interfaces)
- 19. مدیریت استثنائات (Exception Handling - try, catch, finally)
- 20. بررسی استثنائات (Checked vs Unchecked Exceptions)
- 21. استثنائات سفارشی (Custom Exceptions)
- 22. مجموعهها (Collections Framework)
- 23. لیستها (Lists - ArrayList, LinkedList)
- 24. مجموعهها (Sets - HashSet, TreeSet)
- 25. نگاشتها (Maps - HashMap, TreeMap)
- 26. آیتورها (Iterators)
- 27. جنریکها (Generics)
- 28. رشتهها (Strings) و عملیات روی آنها
- 29. ورودی/خروجی (Input/Output - I/O) در جاوا
- 30. فایلهای ورودی/خروجی (File I/O)
- 31. کار با فایلها و دایرکتوریها
- 32. نخی (Threading) در جاوا
- 33. مدیریت نخها (Thread Management)
- 34. همگامسازی نخها (Thread Synchronization)
- 35. کلاسهای همزمان (Concurrent Classes)
- 36. نکات پیشرفته نخها
- 37. کلاسهای تاریخ و زمان (Date and Time API)
- 38. لامبدا اکسپرشنها (Lambda Expressions)
- 39. استریم API (Streams API)
- 40. عملیات روی استریمها (Filter, Map, Reduce)
- 41. متدهای مرجع (Method References)
- 42. آپشنال (Optional)
- 43. مقدمهای بر برنامهنویسی شیءگرا (OOP) پیشرفته
- 44. الگوهای طراحی (Design Patterns) - معرفی
- 45. الگوهای طراحی GOF (Gang of Four) - بخش اول
- 46. الگوهای طراحی GOF - بخش دوم
- 47. ساختارهای داده (Data Structures) - پیشرفته
- 48. الگوریتمها (Algorithms) - مقدماتی
- 49. مقدمهای بر Spring Framework
- 50. وابستگی معکوس (Dependency Injection) در Spring
- 51. کنترل وارونگی (Inversion of Control - IoC) در Spring
- 52. Spring Context و Bean Factory
- 53. آدرسدهی (Bean Scopes)
- 54. Spring AOP (Aspect-Oriented Programming)
- 55. پیادهسازی AOP
- 56. مقدمهای بر Spring Boot
- 57. ایجاد یک پروژه Spring Boot
- 58. تنظیمات Spring Boot
- 59. Spring Boot Starters
- 60. Spring Boot Auto-Configuration
- 61. Spring MVC
- 62. کنترلرها (Controllers) در Spring MVC
- 63. مسیریابی (Routing) در Spring MVC
- 64. مدل (Model) و نما (View)
- 65. کار با دادهها (Data Handling) در Spring MVC
- 66. Spring Data JPA
- 67. Entity ها و Repository ها
- 68. عملیات CRUD
- 69. ارتباطات بین Entity ها
- 70. Spring Cloud - معرفی
- 71. میکروسرویسها (Microservices) - مفاهیم
- 72. Spring Cloud Netflix Eureka - Service Discovery
- 73. پیادهسازی Eureka Client
- 74. Spring Cloud Netflix Hystrix - Circuit Breaker
- 75. پیادهسازی Hystrix
- 76. Spring Cloud Netflix Zuul/Gateway - API Gateway
- 77. پیادهسازی API Gateway
- 78. Spring Cloud Config - Centralized Configuration
- 79. پیادهسازی Centralized Configuration
- 80. Spring Cloud Stream - Event-Driven Microservices
- 81. مقدمه بر Spring Cloud Stream
- 82. RabbitMQ / Kafka با Spring Cloud Stream
- 83. Spring Cloud Sleuth - Distributed Tracing
- 84. پیادهسازی Distributed Tracing
- 85. Spring Cloud Bus - Event Bus
- 86. مقدمه بر Spring Cloud Bus
- 87. Spring Cloud Security - OAuth2 / JWT
- 88. پیادهسازی امنیتی
- 89. مقدمهای بر Autodesk AI Platform
- 90. معماری Autodesk AI Platform
- 91. اتصال Spring Cloud به Autodesk AI Platform
- 92. انتقال داده بین Spring Cloud و Autodesk AI Platform
- 93. استفاده از API های Autodesk AI Platform در Spring Boot
- 94. مدیریت دادهها در Autodesk AI Platform
- 95. یادگیری ماشین (Machine Learning) در Autodesk AI Platform
- 96. مدلهای از پیش آموزشداده شده (Pre-trained Models)
- 97. تنظیم و سفارشیسازی مدلها
- 98. استقرار مدلها (Model Deployment)
- 99. مانیتورینگ و تحلیل مدلها
- 100. اتوماسیون وظایف با AI Platform
تگها:
Autodesk
Autodesk AI Platform
Backend Development
cloud development
Cloud Native
Java
Microservices
Spring Cloud
spring framework
اسپرینگ کلود
برنامه نویسی
پلتفرم ابری
توسعه نرمافزار
جاوا
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.