کتاب تست فنی خودکار برای Test Automation Evolution با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 2. چرایی اهمیت تست نرم‌افزار
• 3. تکامل تست نرم‌افزار
• 4. مفاهیم اساسی تست خودکار
• 5. تفاوت تست دستی و تست خودکار
• 6. مزایا و معایب تست خودکار
• 7. انواع تست خودکار
• 8. سطوح تست خودکار
• 9. مدل V در تست نرم‌افزار
• 10. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و تست
• 11. چرخه حیات توسعه تست (STLC)
• 12. استراتژی تست خودکار
• 13. انتخاب ابزار تست خودکار
• 14. معیارهای انتخاب ابزار تست خودکار
• 15. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های تست خودکار
• 16. انواع چارچوب‌های تست خودکار
• 17. مزایا و معایب چارچوب‌های مختلف
• 18. اصول طراحی چارچوب تست
• 19. معماری چارچوب تست خودکار
• 20. مدل درایور داده (Data-Driven)
• 21. مدل درایور کلید واژه (Keyword-Driven)
• 22. مدل درایور هیبرید (Hybrid-Driven)
• 23. مدل درایور مبتنی بر رفتار (Behavior-Driven Development - BDD)
• 24. مدل درایور مبتنی بر صفحات (Page Object Model - POM)
• 25. مزایای Page Object Model
• 26. پیاده‌سازی Page Object Model
• 27. انتخاب زبان برنامه‌نویسی برای تست خودکار
• 28. زبان‌های محبوب برای تست خودکار
• 29. مقدمه‌ای بر Selenium WebDriver
• 30. نصب و راه‌اندازی Selenium WebDriver
• 31. اجزای Selenium WebDriver
• 32. انتخاب مرورگر برای تست
• 33. انتخاب بین مرورگرهای مختلف
• 34. مقدمه‌ای بر Appium
• 35. تست اپلیکیشن‌های موبایل با Appium
• 36. مقدمه‌ای بر Cypress
• 37. مزایا و معایب Cypress
• 38. نصب و راه‌اندازی Cypress
• 39. نوشتن اولین تست با Cypress
• 40. مقدمه‌ای بر Playwright
• 41. مزایا و معایب Playwright
• 42. نصب و راه‌اندازی Playwright
• 43. نوشتن اولین تست با Playwright
• 44. مقدمه‌ای بر RESTful API Testing
• 45. ابزارهای تست API (Postman, Insomnia)
• 46. نوشتن تست API با ابزارهای GUI
• 47. تست API با کد (RestAssured, Requests)
• 48. مفهوم Assertion در تست
• 49. انواع Assertion
• 50. نوشتن Assertion های مؤثر
• 51. مفهوم Test Data Management
• 52. روش‌های تولید داده تست
• 53. تکنیک‌های تقسیم داده تست
• 54. استفاده از دیتابیس برای داده تست
• 55. استفاده از فایل‌ها (CSV, JSON, XML) برای داده تست
• 56. مدیریت داده تست در چارچوب
• 57. مفهوم Test Environment Management
• 58. انواع محیط تست
• 59. راه‌اندازی محیط تست
• 60. مدیریت وابستگی‌های محیط تست
• 61. استفاده از Docker برای محیط تست
• 62. مفهوم Continuous Integration (CI)
• 63. مفهوم Continuous Delivery (CD)
• 64. ادغام تست خودکار در CI/CD
• 65. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• 66. تنظیم CI/CD برای اجرای تست خودکار
• 67. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 68. اهمیت تست‌های واحد
• 69. چارچوب‌های تست واحد (JUnit, TestNG, NUnit, Pytest)
• 70. نوشتن تست‌های واحد برای جاوا
• 71. نوشتن تست‌های واحد برای پایتون
• 72. نوشتن تست‌های واحد برای جاوا اسکریپت
• 73. مفهوم Mocking و Stubbing
• 74. کاربرد Mocking و Stubbing
• 75. تکنیک‌های Mocking
• 76. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 77. اهمیت تست‌های یکپارچه‌سازی
• 78. پیاده‌سازی تست‌های یکپارچه‌سازی
• 79. تست‌های End-to-End (E2E)
• 80. اهمیت تست‌های E2E
• 81. چالش‌های تست‌های E2E
• 82. بهینه‌سازی تست‌های E2E
• 83. مفهوم Test Automation Pyramid
• 84. لایه تست واحد
• 85. لایه تست API
• 86. لایه تست UI
• 87. بهینه‌سازی تست‌ها بر اساس هرم تست
• 88. کدنویسی تمیز برای تست خودکار
• 89. اصول SOLID برای تست
• 90. DRY (Don't Repeat Yourself) در تست
• 91. KISS (Keep It Simple, Stupid) در تست
• 92. YAGNI (You Ain't Gonna Need It) در تست
• 93. نوشتن تست‌های خوانا و قابل نگهداری
• 94. مدیریت خطا در تست خودکار
• 95. انواع خطاها در تست خودکار
• 96. استراتژی‌های مدیریت خطا
• 97. بررسی و ثبت خطاها
• 98. گزارش‌دهی نتایج تست
• 99. انواع گزارش تست
• 100. تفسیر نتایج گزارش تست