🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
• 2. نصب و پیکربندی JDK و IDE (IntelliJ IDEA/Eclipse)
• 3. ساخت اولین برنامه جاوا: Hello, World!
• 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها در جاوا
• 5. ساختارهای کنترلی: if-else, switch-case
• 6. حلقه‌ها: for, while, do-while
• 7. آرایه‌ها: تعریف، مقداردهی و دسترسی
• 8. متدها: تعریف، فراخوانی و پارامترها
• 9. مفاهیم شیءگرایی: کلاس، شیء، وراثت، چندشکلی
• 10. کلاس‌ها و اشیاء: تعریف کلاس، ایجاد شیء، دسترسی به اعضا
• 11. وراثت: ارث‌بری، سربارگذاری متدها، کلمه کلیدی super
• 12. چندشکلی: رابط‌ها، کلاس‌های انتزاعی، Overriding
• 13. کپسوله‌سازی: سطح دسترسی (public, private, protected)
• 14. پکیج‌ها: سازماندهی کلاس‌ها و رابط‌ها
• 15. مدیریت خطاها: try-catch, throws, finally
• 16. استثناها: انواع استثناها، ایجاد استثناهای سفارشی
• 17. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 18. معماری Spring: IoC Container و Dependency Injection
• 19. پیکربندی Spring: XML, Java Annotations, Java Config
• 20. Beanها: تعریف، مدیریت چرخه حیات
• 21. Dependency Injection: Constructor Injection, Setter Injection
• 22. AOP (Aspect-Oriented Programming): مفاهیم، پیاده‌سازی با Spring AOP
• 23. Spring MVC: معماری، Controllerها، Viewها
• 24. Restful APIها با Spring MVC: درخواست‌ها، پاسخ‌ها، JSON
• 25. ORM با Spring Data JPA: Entityها، Repositoryها، Queryها
• 26. پایگاه داده‌ها: پیکربندی دیتابیس با Spring
• 27. معاملات: مدیریت تراکنش‌ها با Spring Transaction
• 28. امنیت: Spring Security, Authentication, Authorization
• 29. مقدمه‌ای بر Spring Boot
• 30. ساخت اولین پروژه Spring Boot
• 31. Auto-configuration: پیکربندی خودکار
• 32. Starterها: وابستگی‌های آماده
• 33. Embedded Servers: Tomcat, Jetty, Undertow
• 34. پیکربندی Spring Boot: Application.properties, Application.yml
• 35. Logging: پیکربندی لاگ‌ها با Spring Boot
• 36. Monitoring: Actuator Endpointها
• 37. مقدمه‌ای بر Spring Cloud
• 38. معماری میکروسرویس‌ها
• 39. Config Server: مدیریت متمرکز پیکربندی
• 40. Service Discovery: Eureka, Consul, Zookeeper
• 41. API Gateway: Zuul, Spring Cloud Gateway
• 42. Circuit Breaker: Hystrix, Resilience4j
• 43. Load Balancing: Ribbon, LoadBalancer
• 44. Message Broker: RabbitMQ, Kafka
• 45. Distributed Tracing: Zipkin, Sleuth
• 46. OAuth2 و OpenID Connect با Spring Cloud
• 47. مقدمه‌ای بر Autodesk AI Platform
• 48. معرفی سرویس‌های Autodesk AI
• 49. APIهای Autodesk: BIM 360, Forge
• 50. یکپارچه‌سازی جاوا با Autodesk APIها
• 51. استفاده از Autodesk Data Management API
• 52. مدیریت مدل‌های سه‌بعدی با Autodesk API
• 53. آنالیز داده‌ها با Autodesk AI Platform
• 54. اتوماسیون گردش کار با Autodesk AI Platform
• 55. امنیت در یکپارچه‌سازی با Autodesk API
• 56. مقدمه‌ای بر تست در جاوا
• 57. JUnit: نوشتن تست‌های واحد
• 58. Mockito: Mock کردن وابستگی‌ها
• 59. Spring Boot Testing: تست Controllerها و Repositoryها
• 60. Integration Testing با Spring
• 61. TDD (Test-Driven Development): توسعه مبتنی بر تست
• 62. Docker: Containerization برای برنامه‌های جاوا
• 63. ساخت Docker Image برای Spring Boot
• 64. Docker Compose: مدیریت چند کانتینر
• 65. Kubernetes: Orchestration کانتینرها
• 66. استقرار برنامه‌های Spring Boot در Kubernetes
• 67. CI/CD: Continuous Integration/Continuous Deployment
• 68. Git: مدیریت کد منبع
• 69. Maven/Gradle: مدیریت وابستگی‌ها و Build
• 70. Jenkins/GitLab CI: خودکارسازی Build و Deploy
• 71. پیاده‌سازی Event Driven Architecture با Spring Cloud Stream
• 72. استفاده از Redis برای Cache کردن داده‌ها
• 73. پیاده‌سازی CQRS Pattern با Spring
• 74. استفاده از GraphQL با Spring Boot
• 75. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های جاوا
• 76. استفاده از Memory Profilerها
• 77. مقدمه‌ای بر Microservices Security
• 78. استفاده از JWT (JSON Web Tokens) برای Authentication
• 79. پیاده‌سازی Role-Based Access Control (RBAC)
• 80. مانیتورینگ و لاگینگ در محیط میکروسرویس‌ها
• 81. استفاده از Grafana و Prometheus
• 82. Best Practices برای توسعه Spring Cloud
• 83. طراحی APIهای Restful
• 84. معرفی Design Patternها
• 85. بررسی الگوهای معماری میکروسرویس‌ها
• 86. بررسی نمونه پروژه‌های Spring Cloud Autodesk AI Platform
• 87. جمع‌بندی و نکات پایانی
• 88. منابع تکمیلی و مراجع
• 89. آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی جاوا و Spring Cloud
• 90. پرسش و پاسخ
• 91. اجرای پروژه نمونه کامل با Spring Cloud و Autodesk AI Platform
• 92. استفاده از gRPC در Spring Cloud
• 93. Kubernetes Networking: Services, Ingress
• 94. Service Mesh: Istio, Linkerd
• 95. استفاده از Apache Kafka برای Stream Processing
• 96. پیاده‌سازی Saga Pattern برای Transaction Management
• 97. استفاده از Reactive Programming با Spring WebFlux
• 98. معرفی تکنولوژی‌های نوین در حوزه جاوا و Spring
• 99. بررسی معماری Hexagonal
• 100. بررسی معماری Clean Architecture

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: آینده توسعه نرم‌افزار در دستان شما

معرفی دوره: سفری به قلب نوآوری با جاوا و Spring Cloud

آیا به دنبال راهی برای تسلط بر فناوری‌های روز دنیا و تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده پرطرفدار در صنعت نرم‌افزار هستید؟ دنیای فناوری با سرعت سرسام‌آوری در حال تحول است و ابزارهایی مانند جاوا، Spring Cloud و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مانند Autodesk AI Platform، ستون فقرات آینده این صنعت را تشکیل می‌دهند. این دوره آموزشی جامع، دروازه‌ای است به سوی درک عمیق و کاربردی این فناوری‌های قدرتمند.

ما شما را در سفری هیجان‌انگیز همراهی می‌کنیم تا نه تنها بر اصول زبان برنامه‌نویسی جاوا مسلط شوید، بلکه تکنیک‌های پیشرفته توسعه میکروسرویس‌ها با استفاده از Spring Cloud را بیاموزید. همچنین، با چگونگی ادغام این دانش با قابلیت‌های شگفت‌انگیز پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk آشنا خواهید شد و آماده خواهید بود تا پروژه‌های نوآورانه‌ای خلق کنید که مرزهای ممکن را جابجا می‌کنند.

درباره دوره: مهارت‌هایی که آینده شغلی شما را تضمین می‌کنند

این دوره با رویکردی عملی و مبتنی بر پروژه طراحی شده است تا شما را از یک مبتدی یا توسعه‌دهنده نیمه‌حرفه‌ای به یک متخصص در حوزه توسعه برنامه‌های کاربردی مدرن با استفاده از جاوا، Spring Cloud و پلتفرم هوش مصنوعی Autodesk تبدیل کند. ما بر یادگیری مفاهیم کلیدی، پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها و توانمندسازی شما برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر، مقاوم و هوشمند تمرکز داریم.

با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود نرم‌افزارهای پیچیده‌ای را طراحی، توسعه و پیاده‌سازی کنید که از قدرت پردازش ابری و هوش مصنوعی برای حل مسائل واقعی استفاده می‌کنند. این یک سرمایه‌گذاری ارزشمند در آینده شغلی شماست که دریچه‌های جدیدی را به روی فرصت‌های بی‌نظیر باز خواهد کرد.

موضوعات کلیدی: همه‌چیز برای تسلط بر توسعه مدرن

این دوره کلیدی‌ترین مباحثی را که برای موفقیت در توسعه مدرن با جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی نیاز دارید، پوشش می‌دهد:

• اصول قدرتمند زبان برنامه‌نویسی جاوا
• معماری میکروسرویس و الگوهای طراحی مرتبط
• استفاده حرفه‌ای از فریم‌ورک Spring Boot
• پیاده‌سازی مکانیزم‌های ارتباطی بین میکروسرویس‌ها با Spring Cloud
• مدیریت پیکربندی، کشف سرویس و تحمل خطا در محیط‌های توزیع‌شده
• مقدمات و کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• ادغام با Autodesk AI Platform برای افزودن قابلیت‌های هوشمند به برنامه‌های شما
• تست، استقرار و مانیتورینگ برنامه‌های توزیع‌شده

مخاطبان دوره: برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان و متخصصان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است، از جمله:

• برنامه‌نویسان جاوا که قصد دارند مهارت‌های خود را در زمینه توسعه میکروسرویس و هوش مصنوعی ارتقا دهند.
• توسعه‌دهندگان Full-Stack که می‌خواهند با ابزارهای مدرن برای ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر و هوشمند آشنا شوند.
• معماران نرم‌افزار که به دنبال درک عمیق‌تر از چگونگی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده و مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته کامپیوتر و فناوری اطلاعات که می‌خواهند دانش تئوری خود را با مهارت‌های عملی و مورد نیاز بازار کار تکمیل کنند.
• هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری و به‌کارگیری فناوری‌های پیشرو در صنعت نرم‌افزار و هوش مصنوعی است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌شماری که نصیب شما می‌شود

انتخاب این دوره، یک گام کلیدی به سمت آینده حرفه‌ای شماست. در اینجا دلایلی وجود دارد که چرا این دوره ارزش سرمایه‌گذاری شما را دارد:

• کسب مهارت‌های پرتقاضا: جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی در صدر فناوری‌های مورد نیاز بازار کار قرار دارند.
• تسلط بر معماری مدرن: یادگیری اصول میکروسرویس و نحوه ساخت سیستم‌های مقاوم و مقیاس‌پذیر.
• توانمندسازی با هوش مصنوعی: قابلیت ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌های خود و خلق راه‌حل‌های نوآورانه.
• افزایش ارزش شغلی: ارتقاء رزومه و تبدیل شدن به یک متخصص برجسته در صنعت.
• یادگیری عملی: رویکرد مبتنی بر پروژه و تمرین‌های عملی که اطمینان از یادگیری عمیق را حاصل می‌کند.
• آشنایی با پلتفرم‌های پیشرو: کار با ابزارها و پلتفرم‌های مورد استفاده در بزرگترین شرکت‌های دنیا.
• ایجاد شبکه‌ای از متخصصان: فرصت تعامل با اساتید و سایر فراگیران و ساختن ارتباطات حرفه‌ای.

سرفصل‌های جامع دوره: نقشه راه شما به سوی حرفه‌ای شدن

این دوره با پوشش بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی، شما را قدم به قدم تا تسلط کامل همراهی می‌کند. از مبانی عمیق جاوا گرفته تا پیاده‌سازی سیستم‌های پیچیده هوش مصنوعی، هیچ بخشی نادیده گرفته نخواهد شد. در اینجا فقط بخشی از این سرفصل‌های ارزشمند را مشاهده می‌کنید:

ماژول 1: مبانی و پیشرفته جاوا

• مقدمات جامع زبان برنامه‌نویسی جاوا (JDK, JRE, JVM)
• انواع داده، عملگرها و ساختارهای کنترلی
• برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در جاوا: کلاس‌ها، اشیاء، وراثت، پلی‌مورفیسم
• مفاهیم پیشرفته جاوا: اینترفیس‌ها، کلاس‌های انتزاعی، enum ها
• مدیریت خطا و استثناء (Exception Handling)
• کار با مجموعه‌ها (Collections Framework)
• رشته‌ها (Strings) و عملیات روی آن‌ها
• ورودی/خروجی (I/O) و کار با فایل‌ها
• مفاهیم چندنخی (Multithreading) و همزمانی (Concurrency)
• لامبدا اکسپرشن‌ها و Stream API (از جاوا 8 به بعد)
• و ده‌ها سرفصل جزئی دیگر...

ماژول 2: معماری میکروسرویس و Spring Boot

• مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و مزایای آن
• تفاوت میکروسرویس با معماری یکپارچه (Monolithic)
• الگوهای طراحی میکروسرویس (API Gateway, Service Discovery, Circuit Breaker, etc.)
• آشنایی با فریم‌ورک Spring Boot
• ایجاد و پیکربندی اولین اپلیکیشن Spring Boot
• RESTful Web Services با Spring Boot
• کار با پایگاه‌های داده با Spring Data JPA
• اعتبارسنجی (Validation) و مدیریت خطا در Spring Boot
• امنیت در Spring Boot (Spring Security)
• و ده‌ها سرفصل جزئی دیگر...

ماژول 3: Spring Cloud و توسعه سیستم‌های توزیع‌شده

• معرفی Spring Cloud و اکوسیستم آن
• Service Discovery با Eureka و Consul
• API Gateway با Spring Cloud Gateway
• مدیریت پیکربندی با Spring Cloud Config
• Circuit Breaker با Resilience4j
• Distributed Tracing (Zipkin, Sleuth)
• پیام‌رسانی ناهمزمان (Asynchronous Messaging) با Kafka یا RabbitMQ
• مقاومت در برابر خطا و الگوهای Fault Tolerance
• تست میکروسرویس‌ها
• و ده‌ها سرفصل جزئی دیگر...

ماژول 4: مقدمات هوش مصنوعی و Autodesk AI Platform

• مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• انواع یادگیری (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
• آشنایی با کتابخانه‌ها و ابزارهای رایج AI
• معرفی Autodesk AI Platform و قابلیت‌های آن
• نحوه ادغام با API های Autodesk AI Platform
• کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده، پردازش تصویر و...
• مثال‌های عملی از پیاده‌سازی هوش مصنوعی در پروژه‌ها
• ملاحظات اخلاقی و امنیتی در هوش مصنوعی
• و ده‌ها سرفصل جزئی دیگر...

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی