کتاب Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler برای زمانبندی وظایف سیستمی پیچیده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: استفاده از Cloud Scheduler برای زمانبندی وظایف سیستمی پیچیده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی
• 2. مبانی برنامه نویسی
• 3. انواع زبان های برنامه نویسی
• 4. مفاهیم پایه برنامه نویسی
• 5. ساختارهای داده
• 6. الگوریتم ها
• 7. اشکال زدایی (Debugging)
• 8. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 9. مفاهیم اصلی GCP
• 10. خدمات اصلی GCP
• 11. معرفی Cloud Scheduler
• 12. مزایای استفاده از Cloud Scheduler
• 13. موارد استفاده Cloud Scheduler
• 14. ایجاد اولین Job در Cloud Scheduler
• 15. تنظیم زمانبندی برای Job ها
• 16. انواع Trigger ها در Cloud Scheduler
• 17. Frequency (دفعات اجرای Job)
• 18. Time (زمانبندی دقیق اجرای Job)
• 19. Retry policies (سیاست های تلاش مجدد)
• 20. Timeouts (زمان پایان Job)
• 21. Parameters (پارامترهای ورودی Job)
• 22. Variables (متغیرها در Job ها)
• 23. ارسال وظایف به Cloud Functions
• 24. ارسال وظایف به Cloud Run
• 25. ارسال وظایف به App Engine
• 26. ارسال وظایف به Pub/Sub
• 27. ارسال وظایف به Compute Engine
• 28. ارسال وظایف به Kubernetes Engine (GKE)
• 29. اتصال Cloud Scheduler به دیگر خدمات GCP
• 30. مفهوم Service Accounts در GCP
• 31. مدیریت دسترسی ها (IAM) برای Cloud Scheduler
• 32. تعیین Role ها و Permission ها
• 33. کاربرد Service Accounts در Cloud Scheduler
• 34. امنیت در Cloud Scheduler
• 35. مراقبت از Credentials
• 36. اجرای Job ها در ساعات غیر اوج بار
• 37. محدودیت های Cloud Scheduler
• 38. مقایسه Cloud Scheduler با دیگر ابزارهای زمانبندی
• 39. Quartz Scheduler (Java)
• 40. Cron jobs (Linux)
• 41. Airflow
• 42. Luigi
• 43. Custom solutions
• 44. مانیتورینگ Job های Cloud Scheduler
• 45. استفاده از Cloud Logging
• 46. تحلیل لاگ ها
• 47. گزارش گیری (Reporting) از اجرای Job ها
• 48. ابزارهای مانیتورینگ GCP
• 49. Cloud Monitoring
• 50. Alerting policies (قوانین هشدار)
• 51. کشف خطاها در Job ها
• 52. عیب یابی (Troubleshooting) Job های ناموفق
• 53. رفع مشکلات زمانبندی
• 54. رفع مشکلات مربوط به Service Accounts
• 55. رفع مشکلات مربوط به اتصال به خدمات دیگر
• 56. استفاده از Cloud Scheduler برای اتوماسیون فرآیندها
• 57. اتوماسیون Backup گیری
• 58. اتوماسیون گزارش گیری
• 59. اتوماسیون پردازش داده ها
• 60. اتوماسیون اعمال تغییرات پیکربندی
• 61. مدیریت چرخه عمر (Lifecycle) Job ها
• 62. ایجاد، ویرایش و حذف Job ها
• 63. نسخه بندی (Versioning) Job ها
• 64. استفاده از Terraform برای مدیریت Cloud Scheduler
• 65. ایجاد Job ها با Terraform
• 66. مدیریت زمانبندی ها با Terraform
• 67. مدیریت Service Accounts با Terraform
• 68. استفاده از Cloud Deployment Manager
• 69. استفاده از Cloud SDK (gcloud) برای مدیریت Cloud Scheduler
• 70. ایجاد Job ها با gcloud
• 71. تنظیم زمانبندی با gcloud
• 72. مدیریت Job ها با gcloud
• 73. اجرای Job ها به صورت دستی (Manual Trigger)
• 74. Scheduled vs Manual Execution
• 75. مفاهیم پیشرفته در زمانبندی
• 76. Cron syntax (نحو Cron)
• 77. استفاده از عبارات Regular Expression در زمانبندی
• 78. Offsetting (انحراف در زمانبندی)
• 79. Timezone considerations (ملاحظات منطقه زمانی)
• 80. استفاده از Cloud Scheduler برای وظایف پردازش دسته ای (Batch Processing)
• 81. مدیریت داده های بزرگ
• 82. زمانبندی وظایف سنگین
• 83. استفاده از Cloud Scheduler برای وظایف Microservices
• 84. هماهنگی بین سرویس ها
• 85. استفاده از Pub/Sub با Cloud Scheduler
• 86. اجرای وظایف در محیط های Serverless
• 87. کاربرد Cloud Scheduler در DevOps
• 88. پیاده سازی CI/CD Pipeline با Cloud Scheduler
• 89. اتوماسیون تست ها
• 90. اتوماسیون Deployments
• 91. نکات امنیتی پیشرفته در Cloud Scheduler
• 92. استفاده از Private IP ها
• 93. اتصال امن به منابع داخلی
• 94. استفاده از Network Tags
• 95. محدودیت ها و بهترین روش ها
• 96. مدیریت هزینه در Cloud Scheduler
• 97. هزینه اجرای Job ها
• 98. هزینه سرویس های مرتبط
• 99. بهینه سازی هزینه ها
• 100. سناریوهای پیچیده در Cloud Scheduler