کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform دوره جامع جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform: دروازه ورود شما به دنیای غول‌های تکنولوژی معرفی دوره: آینده...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا، JVM، JRE و JDK
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا (IDE)
  • 3. اولین برنامه جاوا و ساختار آن
  • 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 5. ساختارهای کنترلی: If/Else، Switch
  • 6. حلقه‌ها: For، While، Do-While
  • 7. معرفی برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) در جاوا
  • 8. کلاس‌ها، اشیاء، ویژگی‌ها و متدها
  • 9. سازنده‌ها (Constructors) و متد `this`
  • 10. کپسوله‌سازی (Encapsulation) و Access Modifiers
  • 11. وراثت (Inheritance) و کلمه کلیدی `super`
  • 12. چندریختی (Polymorphism): Overloading و Overriding
  • 13. کلاس‌های انتزاعی (Abstract Classes) و متدها
  • 14. واسط‌ها (Interfaces) در جاوا
  • 15. بسته‌ها (Packages) و مدیریت وابستگی‌ها
  • 16. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
  • 17. کار با رشته‌ها (Strings) و کلاس‌های مرتبط
  • 18. کار با تاریخ و زمان با `java.time`
  • 19. مقدمه‌ای بر Collection Framework: List، Set، Map
  • 20. برنامه‌نویسی جنریک (Generics)
  • 21. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا: فایل‌ها و استریم‌ها
  • 22. چندنخی (Multithreading) و همزمانی: مبانی
  • 23. Synchronized، Volatile و Locks در جاوا
  • 24. Lambda Expressions و Functional Interfaces
  • 25. Stream API برای پردازش مجموعه‌ها
  • 26. حاشیه‌نویسی‌ها (Annotations) در جاوا
  • 27. Reflection API و کاربردهای آن
  • 28. مدیریت حافظه و Garbage Collection
  • 29. مقدمه‌ای بر JDBC برای اتصال به پایگاه داده
  • 30. کار با Executor Framework و CompletableFuture
  • 31. مبانی ماژولار بودن جاوا (JPMS)
  • 32. اصول طراحی و دیزاین پترن‌ها در جاوا (Singleton, Factory)
  • 33. مقدمه‌ای بر ابزارهای ساخت (Maven و Gradle)
  • 34. تست واحد (Unit Testing) با JUnit 5
  • 35. سیستم‌های Logging (SLF4J, Logback)
  • 36. مقدمه‌ای بر Spring Framework: IoC و DI
  • 37. ApplicationContext و BeanFactory
  • 38. Dependency Injection: Constructor، Setter، Field
  • 39. Bean Scopes و چرخه حیات (Lifecycle) Beanها
  • 40. Aspect-Oriented Programming (AOP) با Spring
  • 41. دسترسی به داده‌ها با Spring JDBC Template
  • 42. مدیریت تراکنش‌ها (Transaction Management) در Spring
  • 43. مقدمه‌ای بر Spring MVC و RESTful Web Services
  • 44. کنترلرها، Request Mapping و Request/Response Body
  • 45. Spring Data JPA و Hibernate
  • 46. استفاده از Repositoryها در Spring Data
  • 47. مقدمه‌ای بر Spring Boot و Microservices
  • 48. Spring Boot Starters و Auto-configuration
  • 49. مدیریت پیکربندی در Spring Boot (application.properties/yaml)
  • 50. Spring Boot Actuator برای مانیتورینگ
  • 51. پروفایل‌ها (Profiles) در Spring Boot
  • 52. اعتبارسنجی (Validation) در Spring Boot با Bean Validation
  • 53. امنیت در Spring Boot: مقدمه‌ای بر Spring Security
  • 54. Spring REST Client: RestTemplate و WebClient
  • 55. اصول طراحی RESTful API
  • 56. کار با پایگاه‌های داده NoSQL (مانند MongoDB/Redis) با Spring Data
  • 57. معماری Microservices: مزایا و چالش‌ها
  • 58. معرفی Spring Cloud و اکوسیستم آن
  • 59. Service Discovery با Spring Cloud Eureka
  • 60. Client-Side Load Balancing با Spring Cloud LoadBalancer
  • 61. API Gateway با Spring Cloud Gateway
  • 62. مدیریت متمرکز پیکربندی با Spring Cloud Config
  • 63. Circuit Breaker Pattern با Resilience4j
  • 64. ردیابی توزیع‌شده (Distributed Tracing) با Spring Cloud Sleuth و Zipkin
  • 65. الگوهای Event-Driven Architecture (EDA)
  • 66. Spring Cloud Stream برای پردازش پیام
  • 67. مقدمه‌ای بر Kafka و RabbitMQ (Message Brokers)
  • 68. زمان‌بندی (Scheduling) در Microservices
  • 69. مبانی Containerization با Docker
  • 70. ساخت Dockerfile برای برنامه‌های Spring Boot
  • 71. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
  • 72. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون
  • 73. اصول طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های بدون وضعیت (Stateless Services)
  • 74. احراز هویت و مجوزدهی در Microservices (OAuth2, OIDC)
  • 75. پیاده‌سازی Spring Security با JWT
  • 76. پیاده‌سازی Single Sign-On (SSO) با Spring Security
  • 77. مدیریت خطایابی و لاگ‌ها در Microservices
  • 78. تست Microservices: انواع تست و استراتژی‌ها
  • 79. الگوهای ارتباطی Microservices (Sync/Async)
  • 80. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies) برای Microservices
  • 81. مقدمه‌ای بر Autodesk Platform Services (APS) / Forge Platform
  • 82. مدل برنامه‌نویسی APS و APIهای اصلی
  • 83. احراز هویت (Authentication) در APS با OAuth 2.0
  • 84. کار با Autodesk Data Management API
  • 85. آپلود، دانلود و مدیریت فایل‌ها در APS
  • 86. تبدیل فرمت فایل‌ها با Model Derivative API
  • 87. استفاده از Autodesk Viewer (Forge Viewer) برای نمایش مدل‌ها
  • 88. کار با Design Automation API برای اتوماسیون طراحی
  • 89. تعامل با Webhooks در APS برای رویدادهای بلادرنگ
  • 90. توسعه برنامه‌های سمت سرور با Spring Boot و APS
  • 91. مبانی هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)
  • 92. کاربردهای AI در صنعت ساخت و ساز (AEC) و طراحی
  • 93. معرفی سرویس‌های AI ابری (مانند Google AI Platform, Azure AI, AWS SageMaker)
  • 94. مفاهیم RESTful API برای مصرف سرویس‌های AI
  • 95. پیاده‌سازی مشتری (Client) برای سرویس‌های AI در جاوا
  • 96. تحلیل داده‌های Autodesk با رویکردهای ML
  • 97. انتخاب و آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ML
  • 98. معماری سیستم‌های AI محور با Spring Cloud و Autodesk
  • 99. ملاحظات استقرار و مقیاس‌پذیری سیستم‌های AI-powered
  • 100. مطالعه موردی: ساخت یک پلتفرم هوشمند با Java، Spring Cloud و Autodesk AI
تگ‌ها: Autodesk AI Autodesk AI Platform Java Spring Cloud Spring Cloud فارسی آموزش برنامه نویسی آموزش جاوا برنامه نویسی برنامه نویسی جاوا پلتفرم هوش مصنوعی توسعه دهندگان توسعه نرم افزار جاوا دوره Spring Cloud هوش مصنوعی Autodesk

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.