کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر جاوا و محیط توسعه
• 2. نصب JDK و IntelliJ IDEA (یا Eclipse)
• 3. مفاهیم پایه: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 4. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها (if/else, switch)
• 5. حلقه‌ها (for, while, do-while)
• 6. آرایه‌ها (Arrays)
• 7. متدها و توابع در جاوا
• 8. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
• 9. کلاس‌ها، اشیا و Encapsulation
• 10. Inheritance (وراثت)
• 11. Polymorphism (چندریختی)
• 12. Abstract Classes و Interfaces
• 13. پکیج‌ها و مدیریت دسترسی (Access Modifiers)
• 14. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 15. Collections Framework: لیست‌ها و مجموعه‌ها
• 16. Collections Framework: نگاشت‌ها (Maps)
• 17. Generics (مبحث عمومی‌سازی)
• 18. ورودی/خروجی فایل (File I/O)
• 19. مقدمه‌ای بر Multithreading و Concurrency
• 20. Lambda Expressions و Stream API (Java 8+)
• 21. ماژول‌های جاوا (Project Jigsaw)
• 22. Annotation‌ها در جاوا
• 23. Reflection API
• 24. APIهای تاریخ و زمان (java.time)
• 25. JDBC و ارتباط با پایگاه داده
• 26. Concurrency Utilities پیشرفته
• 27. Garbage Collection و مدیریت حافظه JVM
• 28. معماری JVM
• 29. Unit Testing با JUnit 5
• 30. Mocking با Mockito
• 31. ابزارهای ساخت (Maven و Gradle)
• 32. Logging با SLF4J و Logback
• 33. Serialization و Deserialization
• 34. Design Patterns پرکاربرد
• 35. JIT Compiler و بهینه‌سازی عملکرد
• 36. مفاهیم NIO.2 (New I/O)
• 37. Record Types (Java 16+)
• 38. Virtual Threads (Project Loom Preview)
• 39. مقدمه‌ای بر Spring Framework
• 40. Inversion of Control (IoC) و Dependency Injection (DI)
• 41. Spring Beans و IoC Container
• 42. پیکربندی Spring (JavaConfig)
• 43. Aspect-Oriented Programming (AOP) با Spring
• 44. مقدمه‌ای بر Spring Boot
• 45. Spring Boot Starters و Auto-configuration
• 46. Embedded Servers و Spring Boot DevTools
• 47. ساخت RESTful APIs با Spring Boot
• 48. Spring Web MVC و REST Controllers
• 49. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها (Request/Response)
• 50. اعتبارسنجی ورودی (Validation)
• 51. مدیریت خطاها در REST APIs
• 52. Spring Data JPA و Hibernate
• 53. پیاده‌سازی عملیات CRUD با Spring Data JPA
• 54. Spring Security: مفاهیم پایه
• 55. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
• 56. OAuth 2.0 و JWT در Spring Security
• 57. اتصال به پایگاه‌های داده NoSQL (مثلا MongoDB با Spring Data)
• 58. مهاجرت پایگاه داده با Flyway/Liquibase
• 59. Testing Spring Boot Applications (Unit, Integration, Slice)
• 60. Spring Profiles
• 61. پیکربندی خارجی (Externalized Configuration)
• 62. Spring Actuator برای مانیتورینگ
• 63. کش کردن (Caching) با Spring Cache
• 64. Spring Data JDBC
• 65. مبانی برنامه‌نویسی واکنشی (Reactive Programming) با Project Reactor
• 66. Spring WebFlux برای ساخت APIهای Reactive
• 67. RestTemplate و WebClient برای فراخوانی APIها
• 68. مدیریت رویدادها با Spring Events
• 69. زمان‌بندی وظایف (Scheduling Tasks) با Spring
• 70. Spring Task Execution and Scheduling
• 71. CORS (Cross-Origin Resource Sharing) Configuration
• 72. Spring Boot Best Practices
• 73. مقدمه‌ای بر معماری Microservices
• 74. مفاهیم Spring Cloud
• 75. Service Discovery (Eureka/Consul با Spring Cloud)
• 76. Load Balancing (Spring Cloud LoadBalancer)
• 77. API Gateway (Spring Cloud Gateway)
• 78. Circuit Breaker (Resilience4j با Spring Cloud)
• 79. Distributed Tracing (Spring Cloud Sleuth و Zipkin)
• 80. Centralized Configuration (Spring Cloud Config Server)
• 81. Event-Driven Architecture و Spring Cloud Stream
• 82. استفاده از Kafka/RabbitMQ با Spring Cloud Stream
• 83. Containerization با Docker برای Microservices
• 84. مقدمه‌ای بر Kubernetes برای ارکستراسیون
• 85. اصول Cloud-Native Development
• 86. استراتژی‌های استقرار (Deployment Strategies)
• 87. Spring Cloud Kubernetes
• 88. طراحی Microservices مقاوم (Resilient Microservices)
• 89. Serverless Functions با Spring Cloud Function
• 90. Caching در سیستم‌های توزیع‌شده (مثلا Redis)
• 91. Spring Cloud OpenFeign برای فراخوانی سرویس‌ها
• 92. مقدمه‌ای بر استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی و APIها
• 93. فراخوانی APIهای خارجی با WebClient (پیشرفته)
• 94. مدیریت و پردازش داده‌های JSON/XML
• 95. احراز هویت با APIهای خارجی (OAuth2 Client Credentials)
• 96. مدل‌سازی و تبدیل داده برای APIهای AI
• 97. ذخیره‌سازی ابری داده‌ها (Cloud Object Storage Integration)
• 98. مفاهیم پایه یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان (استفاده از مدل‌های آماده)
• 99. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از تعاملات API با پلتفرم AI
• 100. استقرار و مدیریت برنامه‌های Microservice در محیط‌های ابری (مثل AWS/Azure/GCP)