کتاب FastAPI و ساخت API برای مدیریت داده‌های بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

FastAPI و ساخت API برای مدیریت داده‌های بزرگ FastAPI و ساخت API برای مدیریت داده‌های بزرگ: دروازه‌ای به دنیای برنامه‌نویسی قدرتمند آیا به دنبال راهی سریع، کارآمد و مدرن برای ساخت API در دنیای برنامه‌ن...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت API برای مدیریت داده‌های بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر API و RESTful API
  • 2. آشنایی با فریم ورک FastAPI و مزایای آن
  • 3. نصب و راه اندازی FastAPI
  • 4. ساخت اولین API با FastAPI: Hello World
  • 5. مسیرهای API و متد های HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 6. اعتبارسنجی درخواست ها با Pydantic: معرفی و تعریف Schema
  • 7. اعتبارسنجی داده ها: انواع داده ها و محدودیت ها
  • 8. کار با Query Parameters
  • 9. کار با Path Parameters
  • 10. درخواست های POST: ارسال داده از طریق Body
  • 11. پیکربندی بدنه درخواست (Request Body) با Pydantic
  • 12. کار با فرم های داده ای (Form Data)
  • 13. بارگذاری فایل ها (File Upload)
  • 14. اعتبارسنجی و پردازش فایل های آپلود شده
  • 15. مدیریت خطاها و Exception Handling
  • 16. ایجاد Custom Exceptions
  • 17. Middleware ها: معرفی و کاربرد
  • 18. ایجاد Middleware های سفارشی
  • 19. وابستگی ها (Dependencies): معرفی و تزریق
  • 20. Dependency Injection در FastAPI
  • 21. وابستگی های Global و Path-Specific
  • 22. امنیت API: Authentication و Authorization
  • 23. روش های Authentication: API Keys
  • 24. روش های Authentication: Basic Authentication
  • 25. روش های Authentication: OAuth2 و JWT
  • 26. پیاده سازی OAuth2 با FastAPI
  • 27. استفاده از JWT برای Authorization
  • 28. استفاده از Cookie ها و Session ها
  • 29. Cross-Origin Resource Sharing (CORS)
  • 30. پیاده سازی CORS در FastAPI
  • 31. مستندسازی API با Swagger UI و ReDoc
  • 32. تنظیمات و پیکربندی FastAPI
  • 33. استفاده از فایل های env برای پیکربندی
  • 34. مدیریت پیکربندی های مختلف (Development, Production)
  • 35. اتصال به پایگاه داده: SQLAlchemy
  • 36. تعریف مدل های پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 37. CRUD Operations با SQLAlchemy و FastAPI
  • 38. استفاده از ORM برای مدیریت پایگاه داده
  • 39. اتصال به پایگاه داده های NoSQL: MongoDB
  • 40. کار با موتورهای Asynchronous: Async/Await
  • 41. پیاده سازی Async Endpoints
  • 42. همزمانی و موازی سازی در FastAPI
  • 43. استفاده از Background Tasks
  • 44. Caching API Responses
  • 45. پیاده سازی Caching با Redis
  • 46. استفاده از Memcached برای Caching
  • 47. Throttling و Rate Limiting API
  • 48. پیاده سازی Rate Limiting با Token Bucket Algorithm
  • 49. مانیتورینگ و Logging API
  • 50. استفاده از Loguru برای Logging
  • 51. جمع آوری Metric ها و مانیتورینگ با Prometheus
  • 52. تست نویسی API با pytest
  • 53. ایجاد Fixture ها برای تست
  • 54. Unit Testing و Integration Testing
  • 55. استفاده از Test Client FastAPI
  • 56. استقرار (Deployment) FastAPI: مقدمه
  • 57. استقرار بر روی Heroku
  • 58. استقرار بر روی AWS (EC2, Lambda)
  • 59. استقرار بر روی Google Cloud Platform (Compute Engine, Cloud Functions)
  • 60. استقرار بر روی Docker و Kubernetes
  • 61. استفاده از Docker Compose
  • 62. مانیتورینگ و مدیریت لاگ ها پس از استقرار
  • 63. API Versioning
  • 64. روش های مختلف Versioning
  • 65. استفاده از Subdomain برای Versioning
  • 66. استفاده از Prefix برای Versioning
  • 67. پیاده سازی Versioning با Media Type
  • 68. Data Streaming با FastAPI
  • 69. Server-Sent Events (SSE)
  • 70. WebSockets: Real-time Communication
  • 71. پیاده سازی WebSocket Endpoints
  • 72. GraphQL: معرفی و ادغام با FastAPI
  • 73. پیاده سازی GraphQL Queries و Mutations
  • 74. API Gateway: معرفی و کاربرد
  • 75. استفاده از API Gateway برای مدیریت API
  • 76. Microservices Architecture با FastAPI
  • 77. طراحی و پیاده سازی Microservices
  • 78. ارتباط بین Microservices
  • 79. Message Queues: RabbitMQ, Kafka
  • 80. استفاده از RabbitMQ برای asynchronous tasks
  • 81. Data Pipelines با FastAPI
  • 82. ETL (Extract, Transform, Load) Processes
  • 83. کار با Apache Spark
  • 84. پردازش داده های بزرگ با Dask
  • 85. مدیریت حافظه و بهینه سازی API
  • 86. بهینه سازی کوئری های پایگاه داده
  • 87. استفاده از تکنیک های Caching پیشرفته
  • 88. Security Best Practices برای API
  • 89. جلوگیری از SQL Injection
  • 90. جلوگیری از Cross-Site Scripting (XSS)
  • 91. جلوگیری از Cross-Site Request Forgery (CSRF)
  • 92. Rate Limiting پیشرفته
  • 93. API Design Best Practices
  • 94. HATEOAS (Hypermedia as the Engine of Application State)
  • 95. API Governance
  • 96. CI/CD برای FastAPI
  • 97. استفاده از GitHub Actions
  • 98. استفاده از Jenkins
  • 99. استفاده از CircleCI
  • 100. بهینه سازی Performance FastAPI
تگ‌ها: API Backend FastAPI Python REST API آموزش FastAPI برنامه نویسی بک اند پایتون توسعه وب داده های بزرگ ساخت API فست ای پی آی مدیریت داده بزرگ وب سرویس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.