کتاب SQL و ادغام با Hadoop با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL و ادغام با Hadoop

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مقدمه ای بر SQL
• 3. هدف SQL
• 4. انواع داده در SQL
• 5. ساختارهای پایگاه داده
• 6. جداول و ستون ها
• 7. کلیدهای اصلی و خارجی
• 8. قوانین یکپارچگی داده
• 9. ایجاد جداول
• 10. اصلاح جداول
• 11. حذف جداول
• 12. مقدمه ای بر زبان پرس و جو SQL
• 13. دستور SELECT
• 14. فیلتر کردن داده ها با WHERE
• 15. مرتب سازی نتایج با ORDER BY
• 16. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
• 17. استفاده از GROUP BY
• 18. توابع تجمیعی (Aggregate Functions)
• 19. COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
• 20. فیلتر کردن گروه ها با HAVING
• 21. انواع JOIN
• 22. INNER JOIN
• 23. LEFT JOIN
• 24. RIGHT JOIN
• 25. FULL OUTER JOIN
• 26. CROSS JOIN
• 27. Self JOIN
• 28. Union و Union All
• 29. مقدمه ای بر Subqueries
• 30. Subqueries در WHERE
• 31. Subqueries در SELECT
• 32. Correlated Subqueries
• 33. انواع داده های پیشرفته در SQL
• 34. تاریخ و زمان
• 35. رشته ها
• 36. اعداد
• 37. بولین (Boolean)
• 38. انواع داده های JSON و XML
• 39. ایندکس گذاری (Indexing)
• 40. انواع ایندکس
• 41. ایندکس های ترکیبی
• 42. بهبود عملکرد با ایندکس گذاری
• 43. نرمال سازی (Normalization)
• 44. فرم های نرمال (1NF, 2NF, 3NF)
• 45. مضرات نرمال سازی بیش از حد
• 46. مقدمه ای بر View ها
• 47. ایجاد View
• 48. استفاده از View
• 49. اصلاح View
• 50. حذف View
• 51. رویه های ذخیره شده (Stored Procedures)
• 52. ایجاد رویه ذخیره شده
• 53. اجرای رویه ذخیره شده
• 54. پارامترها در رویه های ذخیره شده
• 55. مدیریت خطا در رویه های ذخیره شده
• 56. تریگرها (Triggers)
• 57. انواع تریگر (Before, After)
• 58. تریگرهای INSERT, UPDATE, DELETE
• 59. نوشتن تریگرهای پیچیده
• 60. مفاهیم ACID در پایگاه داده
• 61. Atomicity
• 62. Consistency
• 63. Isolation
• 64. Durability
• 65. Transaction ها
• 66. مدیریت Transaction
• 67. Commit و Rollback
• 68. مفاهیم امنیت در SQL
• 69. سطوح دسترسی
• 70. GRANT و REVOKE
• 71. ایجاد و حذف کاربران
• 72. سطوح دسترسی به اشیاء
• 73. مقدمه ای بر سیستم های توزیع شده
• 74. مقدمه ای بر Hadoop
• 75. اکوسیستم Hadoop
• 76. HDFS (Hadoop Distributed File System)
• 77. MapReduce
• 78. Spark
• 79. Hive
• 80. HBase
• 81. SQOOP
• 82. Flume
• 83. Kafka
• 84. پایگاه داده های NoSQL
• 85. مقدمه ای بر داده های Big Data
• 86. چالش های داده های Big Data
• 87. SQL در Hadoop (Hive)
• 88. مقدمه ای بر Apache Hive
• 89. محیط Hive
• 90. HiveQL
• 91. تفاوت HiveQL و SQL
• 92. ایجاد جداگانه جداول (External Tables)
• 93. ایجاد جداول داخلی (Managed Tables)
• 94. انواع فرمت های فایل در Hive
• 95. ORC, Parquet, TextFile
• 96. تنظیمات Partitioning در Hive
• 97. تنظیمات Bucketing در Hive
• 98. بهبود عملکرد کوئری ها در Hive
• 99. فیلتر کردن داده ها در Hive
• 100. استفاده از Window Functions در Hive