کتاب بصری‌سازی داده‌های هنر و طراحی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های هنر و طراحی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هنر و طراحی
• 2. مقدمه‌ای بر داده
• 3. اهمیت بصری‌سازی داده در هنر و طراحی
• 4. انواع داده‌های مورد استفاده در هنر و طراحی
• 5. منابع داده برای هنر و طراحی
• 6. آشنایی با ابزارهای بصری‌سازی داده
• 7. نصب و راه‌اندازی ابزارهای بصری‌سازی
• 8. اصول اولیه بصری‌سازی داده
• 9. رنگ در بصری‌سازی
• 10. تایپوگرافی در بصری‌سازی
• 11. شکل و هندسه در بصری‌سازی
• 12. فضای سفید و نحوه استفاده از آن
• 13. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای بصری‌سازی
• 14. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) برای بصری‌سازی
• 15. چیدمان و ساختار بصری‌سازی
• 16. ارتباط بصری در هنر و طراحی
• 17. نمودارهای پایه: میله‌ای
• 18. نمودارهای پایه: خطی
• 19. نمودارهای پایه: دایره‌ای
• 20. نمودارهای پایه: پراکندگی
• 21. نمودارهای پایه: هیستوگرام
• 22. نمودارهای پایه: نمودار ناحیه‌ای
• 23. نمودارهای پایه: نمودار جعبه‌ای
• 24. نمودارهای پایه: نمودار حبابی
• 25. نمودارهای پایه: نقشه‌ها
• 26. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده‌های هنری
• 27. انتخاب نمودار مناسب برای انواع داده‌های طراحی
• 28. بصری‌سازی تاریخچه هنر
• 29. بصری‌سازی سبک‌های هنری
• 30. بصری‌سازی تاثیر هنرمندان
• 31. بصری‌سازی روندها در هنر
• 32. بصری‌سازی ارتباطات در هنر
• 33. بصری‌سازی روندها در طراحی
• 34. بصری‌سازی ساختار طراحی
• 35. بصری‌سازی روند توسعه محصولات طراحی
• 36. بصری‌سازی بازخورد کاربران در طراحی
• 37. بصری‌سازی الگوهای رفتاری کاربران
• 38. بصری‌سازی داده‌های مربوط به تولید آثار هنری
• 39. بصری‌سازی داده‌های مربوط به فروش آثار هنری
• 40. بصری‌سازی داده‌های مربوط به نمایشگاه‌های هنری
• 41. بصری‌سازی داده‌های مربوط به محبوبیت آثار هنری
• 42. بصری‌سازی داده‌های مربوط به مواد و تکنیک‌های هنری
• 43. بصری‌سازی داده‌های مربوط به اجزای طراحی
• 44. بصری‌سازی داده‌های مربوط به فرآیندهای طراحی
• 45. بصری‌سازی داده‌های مربوط به ابزارهای طراحی
• 46. بصری‌سازی داده‌های مربوط به کاربردپذیری طراحی
• 47. بصری‌سازی داده‌های مربوط به قابلیت دسترس‌پذیری طراحی
• 48. بصری‌سازی داده‌های مربوط به بهینه‌سازی طراحی
• 49. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای بصری‌سازی
• 50. نصب کتابخانه Matplotlib
• 51. مبانی Matplotlib: رسم نمودار
• 52. شخصی‌سازی نمودارها در Matplotlib
• 53. استفاده از Subplots در Matplotlib
• 54. بصری‌سازی داده‌های هنری با Matplotlib
• 55. بصری‌سازی داده‌های طراحی با Matplotlib
• 56. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 57. بصری‌سازی آماری با Seaborn
• 58. نمودارهای پیشرفته Seaborn
• 59. بصری‌سازی روابط با Seaborn
• 60. تکنیک‌های سفارشی‌سازی پیشرفته در Seaborn
• 61. کار با داده‌های حجیم در پایتون
• 62. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 63. بارگذاری و پاکسازی داده با Pandas
• 64. دستکاری داده با Pandas
• 65. ترکیب داده‌ها با Pandas
• 66. آماده‌سازی داده برای بصری‌سازی با Pandas
• 67. مقدمه‌ای بر کتابخانه Plotly
• 68. نمودارهای تعاملی با Plotly
• 69. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Plotly
• 70. کاربرد Plotly در هنر و طراحی
• 71. مقدمه‌ای بر کتابخانه Bokeh
• 72. نمودارهای تعاملی با Bokeh
• 73. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Bokeh
• 74. کاربرد Bokeh در هنر و طراحی
• 75. مقدمه‌ای بر JavaScript برای بصری‌سازی
• 76. کتابخانه D3.js
• 77. مبانی D3.js
• 78. ترسیم نمودارهای سفارشی با D3.js
• 79. انیمیشن در D3.js
• 80. کاربرد D3.js در بصری‌سازی هنر و طراحی
• 81. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی داده تحت وب
• 82. Tableau: مقدمه و رابط کاربری
• 83. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Tableau
• 84. کاربرد Tableau در بصری‌سازی هنر و طراحی
• 85. Power BI: مقدمه و رابط کاربری
• 86. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Power BI
• 87. کاربرد Power BI در بصری‌سازی هنر و طراحی
• 88. Google Data Studio: مقدمه و رابط کاربری
• 89. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Google Data Studio
• 90. کاربرد Google Data Studio در بصری‌سازی هنر و طراحی
• 91. انتخاب ابزار مناسب برای بصری‌سازی داده‌های هنر و طراحی
• 92. ارزیابی کیفیت بصری‌سازی
• 93. اصول داستان‌سرایی با داده
• 94. ساخت روایت از طریق بصری‌سازی
• 95. نکات کلیدی در داستان‌سرایی بصری
• 96. تکنیک‌های بصری‌سازی پیشرفته برای نمایش جزئیات
• 97. بصری‌سازی ساختار سلسله مراتبی
• 98. بصری‌سازی شبکه‌ها و روابط پیچیده
• 99. بصری‌سازی داده‌های مکانی در هنر و طراحی
• 100. بصری‌سازی داده‌های زمانی در هنر و طراحی