کتاب جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform – دروازه ورود شما به آینده مهندسی نرمافزار جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: سکوی پرتاب شما به آینده مهندسی نرمافزا...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی برنامه نویسی جاوا
- 2. نصب و راه اندازی JDK و IDE
- 3. ساختار و سینتکس پایه جاوا
- 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها
- 5. ساختارهای کنترلی: if-else, switch
- 6. حلقهها: for, while, do-while
- 7. آرایهها در جاوا
- 8. کار با ورودی و خروجی (I/O)
- 9. توابع و روشها در جاوا
- 10. برنامهنویسی شیءگرا (OOP) - مفاهیم پایه
- 11. کلاسها و اشیاء
- 12. وراثت و چندریختی
- 13. انتزاع و کپسوله سازی
- 14. واسطها (Interfaces)
- 15. پکیجها و مدیریت وابستگیها
- 16. استثناها و مدیریت خطا (Exceptions)
- 17. مجموعهها (Collections) در جاوا: List, Set, Map
- 18. کار با فایلها در جاوا
- 19. عبارات لامبدا و Stream API
- 20. مبانی برنامه نویسی چند رشتهای (Multithreading)
- 21. Thread و Runnable
- 22. همگامسازی و قفلها (Synchronization & Locks)
- 23. معرفی Spring Framework
- 24. نصب و راهاندازی Spring
- 25. مفاهیم اولیه Spring: IoC, DI
- 26. Spring Beanها و مدیریت آنها
- 27. پیکربندی Spring: XML, Annotations, Java Config
- 28. Spring Boot: معرفی و مزایا
- 29. ساخت یک پروژه Spring Boot ساده
- 30. کنترلکنندهها (Controllers) در Spring MVC
- 31. مدلها و ویوها (Models & Views) در Spring MVC
- 32. کار با Request و Response در Spring MVC
- 33. اعتبارسنجی دادهها (Data Validation)
- 34. Spring Data JPA: معرفی و تنظیمات
- 35. کار با پایگاه دادهها با Spring Data JPA
- 36. عملیات CRUD با Spring Data JPA
- 37. مدیریت تراکنشها (Transactions) با Spring
- 38. امنیت در Spring: Spring Security
- 39. تنظیمات امنیتی پایه در Spring Security
- 40. نقشها و دسترسیها در Spring Security
- 41. RESTful APIs و Spring MVC
- 42. ساخت APIهای RESTful با Spring
- 43. مصرف APIهای RESTful با Spring
- 44. Test کردن برنامههای Spring (JUnit, Mockito)
- 45. تست واحد و تست یکپارچگی
- 46. Spring Cloud: معرفی و مفاهیم
- 47. معرفی سرویسهای خرد (Microservices)
- 48. Spring Cloud Config Server
- 49. Spring Cloud Eureka (Service Discovery)
- 50. Spring Cloud Feign (Declarative REST Client)
- 51. Spring Cloud Gateway
- 52. Spring Cloud Circuit Breaker (Hystrix, Resilience4j)
- 53. Spring Cloud Sleuth (Distributed Tracing)
- 54. Spring Cloud Bus (Event Bus)
- 55. Spring Cloud Stream
- 56. Autodesk AI Platform: معرفی و معماری
- 57. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
- 58. آشنایی با APIهای Autodesk AI Platform
- 59. تنظیمات و پیکربندی Autodesk AI Platform
- 60. ادغام Spring Boot با Autodesk AI Platform
- 61. استفاده از سرویسهای AI Platform در Spring
- 62. برنامهنویسی تعاملی با Autodesk AI Platform
- 63. ایجاد و مدیریت مدلهای یادگیری ماشین
- 64. مدیریت دادهها برای AI Platform
- 65. پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 66. استفاده از مدلهای از پیش آموزشدیده
- 67. بهینهسازی مدلها و ارزیابی عملکرد
- 68. مدیریت منابع و مقیاسپذیری
- 69. استفاده از Kubernetes با Spring Boot
- 70. استقرار برنامههای Spring Boot در Kubernetes
- 71. مانیتورینگ و لاگگیری در محیط Kubernetes
- 72. CI/CD با استفاده از Jenkins و Spring Boot
- 73. ساخت pipeline برای استقرار خودکار
- 74. ادغام با ابزارهای توسعه Autodesk
- 75. کار با SDKهای Autodesk
- 76. اتصال به سرویسهای Autodesk
- 77. پردازش دادهها با Spring و AI Platform
- 78. بهینهسازی عملکرد برنامهها
- 79. مدیریت پیکربندی پیشرفته در Spring Cloud
- 80. استفاده از Spring Cloud Kubernetes
- 81. ایجاد و مدیریت APIهای امن
- 82. استفاده از OAuth و JWT در Spring Security
- 83. پیادهسازی وبسوکتها با Spring
- 84. ارسال و دریافت پیامها با Spring
- 85. ایجاد برنامههای واکنشی (Reactive Programming) با Spring
- 86. استفاده از Spring WebFlux
- 87. مدیریت خطا و عیبیابی پیشرفته
- 88. بهبود عملکرد و مقیاسپذیری در Spring
- 89. بهینهسازی پایگاه داده و کوئریها
- 90. مدیریت حافظه و بهینهسازی JVM
- 91. آشنایی با مفاهیم DevOps
- 92. استفاده از Docker با Spring Boot
- 93. استفاده از Spring Cloud Function
- 94. ارزیابی و تحلیل عملکرد برنامهها
- 95. مستندسازی APIها با Swagger/OpenAPI
- 96. بررسی بهترین شیوهها در Spring و Spring Cloud
- 97. بررسی سناریوهای پیشرفته در Autodesk AI Platform
- 98. آموزش گام به گام توسعه یک پروژه کامل
- 99. ایجاد مستندات برای کد
- 100. آزمونها و تمرینهای عملی
تگها:
Autodesk
Autodesk AI Platform
Java
Spring Cloud
آموزش جاوا
اسپرینگ کلود
برنامه نویسی
برنامه نویسی ابری
توسعه نرم افزار
جاوا
دوره آموزشی جاوا
میکروسرویس
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.