کتاب FastAPI و ساخت APIهای AI for Entertainment Innovation با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Entertainment Innovation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در صنعت سرگرمی
• 2. مقدمه‌ای بر نوآوری در صنعت سرگرمی
• 3. کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌ها
• 4. کاربرد هوش مصنوعی در فیلم و سریال
• 5. کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
• 6. کاربرد هوش مصنوعی در تجربیات تعاملی
• 7. مقدمه‌ای بر طراحی API
• 8. اهمیت API در توسعه نرم‌افزار
• 9. مقدمه‌ای بر FastAPI
• 10. چرا FastAPI؟ مزایا و ویژگی‌ها
• 11. نصب و راه‌اندازی FastAPI
• 12. اولین برنامه FastAPI: "Hello, World!"
• 13. مفاهیم پایه FastAPI: توابع و دکوراتورها
• 14. تعریف مسیرها (Routes) در FastAPI
• 15. انواع متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• 16. پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 17. پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 18. درخواست‌های HTTP (HTTP Requests)
• 19. پاسخ‌های HTTP (HTTP Responses)
• 20. مدل‌های داده با Pydantic
• 21. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 22. استفاده از انواع داده در Pydantic
• 23. فیلدهای اجباری و اختیاری در Pydantic
• 24. مدیریت انواع داده‌های پیچیده در Pydantic
• 25. سریال‌سازی و دسریال‌سازی داده‌ها
• 26. مقدمه‌ای بر ذخیره‌سازی داده‌ها
• 27. کار با دیتابیس‌های رابطه‌ای (SQL)
• 28. کار با دیتابیس‌های NoSQL
• 29. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
• 30. تعریف مدل‌های دیتابیس با SQLAlchemy
• 31. ایجاد پایگاه داده و جداول
• 32. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete)
• 33. اتصال به PostgreSQL با FastAPI
• 34. اتصال به MySQL با FastAPI
• 35. اتصال به SQLite با FastAPI
• 36. مقدمه‌ای بر مدیریت وضعیت (State Management)
• 37. ذخیره‌سازی داده‌های موقت
• 38. کار با Memcached
• 39. کار با Redis
• 40. مدل‌های داده پیشرفته در Pydantic
• 41. تعریف کامپوننت‌های تکراری در Pydantic
• 42. ارث‌بری در Pydantic
• 43. استفاده از Union و Optional
• 44. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی Pydantic
• 45. مقدمه‌ای بر احراز هویت (Authentication)
• 46. مقدمه‌ای بر مجوزدهی (Authorization)
• 47. توکن‌های JWT (JSON Web Tokens)
• 48. پیاده‌سازی احراز هویت با JWT
• 49. مدیریت کاربران و نقش‌ها
• 50. مقدمه‌ای بر OAuth2
• 51. استفاده از OAuth2 با FastAPI
• 52. امنیت APIها
• 53. مدیریت کوکی‌ها
• 54. مدیریت سشن‌ها (Sessions)
• 55. مقدمه‌ای بر تست API
• 56. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 57. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 58. استفاده از Pytest برای تست FastAPI
• 59. تست مسیرهای GET
• 60. تست مسیرهای POST
• 61. تست اعتبارسنجی داده‌ها
• 62. تست مدیریت خطا
• 63. تست احراز هویت
• 64. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
• 65. مستندسازی خودکار API با ReDoc
• 66. سفارشی‌سازی مستندات API
• 67. مقدمه‌ای بر استقرار (Deployment)
• 68. استقرار FastAPI با Gunicorn
• 69. استقرار FastAPI با Uvicorn
• 70. استقرار در محیط‌های مختلف (Development, Staging, Production)
• 71. مقدمه‌ای بر Docker
• 72. ایجاد Dockerfile برای FastAPI
• 73. استفاده از Docker Compose
• 74. استقرار در سرویس‌های ابری (AWS, GCP, Azure)
• 75. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 76. کاربرد NLP در تولید محتوا
• 77. کاربرد NLP در تحلیل احساسات
• 78. کاربرد NLP در خلاصه‌سازی متن
• 79. کاربرد NLP در تولید دیالوگ
• 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (ML)
• 81. کاربرد ML در پیش‌بینی
• 82. کاربرد ML در پیشنهاد محتوا
• 83. کاربرد ML در شخصی‌سازی تجربه
• 84. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• 85. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 86. استفاده از Hugging Face Transformers
• 87. ادغام مدل‌های ML با FastAPI
• 88. آموزش مدل‌های ML
• 89. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ML
• 90. خدمات ابری برای ML (SageMaker, Vertex AI)
• 91. کاربرد APIهای AI در توسعه بازی
• 92. تولید NPCهای هوشمند
• 93. تولید مراحل بازی پویا
• 94. تولید موسیقی و صداگذاری بازی
• 95. تست و بهینه‌سازی بازی با AI
• 96. کاربرد APIهای AI در تولید فیلم و سریال
• 97. تولید داستان و سناریو
• 98. تولید جلوه‌های ویژه (VFX)
• 99. شبیه‌سازی شخصیت‌های مجازی
• 100. تولید موسیقی متن فیلم