کتاب جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud و Autodesk AI Platform تسلط بر آینده توسعه نرم‌افزار: جاوا، Spring Cloud و هوش مصنوعی Autodesk معرفی دوره: سکوی پرتاب شما به دنیای پیشرفته نرم‌افزار آیا به دنبال ر...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جاوا و اکوسیستم آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی JDK و IDE
  • 3. متغیرها، انواع داده و عملگرها در جاوا
  • 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. آرایه‌ها و لیست‌ها در جاوا
  • 6. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP)
  • 7. کلاس‌ها و اشیا در جاوا
  • 8. وراثت و پلی‌مورفیسم
  • 9. انتزاع و کپسوله‌سازی
  • 10. رابط‌ها (Interfaces) در جاوا
  • 11. کلاس‌های Abstract
  • 12. Exception Handling در جاوا
  • 13. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
  • 14. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
  • 15. Collections Framework: List, Set, Map
  • 16. Generics در جاوا
  • 17. Lambda Expressions و Stream API
  • 18. Multithreading و Concurrent Programming
  • 19. Debugging در جاوا
  • 20. Unit Testing با JUnit
  • 21. Maven و مدیریت وابستگی‌ها
  • 22. Git و کنترل نسخه
  • 23. آشنایی با Spring Framework
  • 24. Dependency Injection و Inversion of Control
  • 25. Spring Beans و Application Context
  • 26. Auto-wiring در Spring
  • 27. Aspect-Oriented Programming (AOP) در Spring
  • 28. Spring Data JPA و دسترسی به پایگاه داده
  • 29. Hibernate و ORM
  • 30. RESTful Web Services با Spring MVC
  • 31. Controllers, Request Mappings, and Response Bodies
  • 32. Handling HTTP Requests and Responses
  • 33. REST API Design Principles
  • 34. Validating Requests and Handling Errors
  • 35. Securing REST APIs with Spring Security
  • 36. Introduction to Spring Boot
  • 37. Spring Boot Auto-Configuration
  • 38. Spring Boot Starters
  • 39. Creating Spring Boot Applications
  • 40. Deploying Spring Boot Applications
  • 41. Introduction to Spring Cloud
  • 42. Service Discovery با Eureka
  • 43. API Gateway با Zuul (یا Spring Cloud Gateway)
  • 44. Configuration Management با Spring Cloud Config
  • 45. Circuit Breaker با Hystrix (یا Resilience4j)
  • 46. Load Balancing با Ribbon (یا Spring Cloud Load Balancer)
  • 47. Message Queues با RabbitMQ (یا Kafka)
  • 48. Distributed Tracing با Zipkin (یا Jaeger)
  • 49. Introduction to Autodesk Platform Services (APS)
  • 50. APS Authentication and Authorization
  • 51. Data Management API
  • 52. Model Derivative API
  • 53. Viewer API
  • 54. Designing APS Applications
  • 55. Integrating APS with Spring Cloud
  • 56. Creating APS Extensions
  • 57. Working with 3D Models in APS
  • 58. Handling Events and Webhooks in APS
  • 59. AI/ML Concepts and Applications
  • 60. Introduction to AI Platform
  • 61. AI Platform Services
  • 62. Training Models in AI Platform
  • 63. Deploying Models in AI Platform
  • 64. Integrating AI Models with Java Applications
  • 65. Using Pre-trained Models
  • 66. Natural Language Processing (NLP)
  • 67. Computer Vision
  • 68. Building AI-Powered APIs
  • 69. Machine Learning with Spring Boot
  • 70. Developing AI Applications with AI Platform
  • 71. Introduction to Docker
  • 72. Containerizing Java Applications with Docker
  • 73. Docker Compose for Multi-Container Applications
  • 74. Kubernetes Fundamentals
  • 75. Deploying Java Applications to Kubernetes
  • 76. Microservices Architecture Patterns
  • 77. Building Microservices with Spring Cloud
  • 78. Testing Microservices
  • 79. Monitoring Microservices
  • 80. Logging in Microservices
  • 81. Security Considerations for Microservices
  • 82. Performance Optimization in Java
  • 83. JVM Internals
  • 84. Garbage Collection Tuning
  • 85. Code Profiling
  • 86. Design Patterns in Java
  • 87. Clean Code Principles
  • 88. Refactoring Techniques
  • 89. Best Practices for Java Development
  • 90. Continuous Integration and Continuous Delivery (CI/CD)
  • 91. Creating CI/CD Pipelines
  • 92. Monitoring and Alerting
  • 93. Troubleshooting Java Applications
  • 94. Advanced Debugging Techniques
  • 95. Writing High-Quality Java Code
  • 96. Understanding Java Performance
  • 97. Building Scalable Java Applications
  • 98. Building Resilient Java Applications
  • 99. Secure Coding Practices in Java
  • 100. Introduction to Reactive Programming with Spring WebFlux
تگ‌ها: Autodesk AI Platform Java Java Spring Microservices Spring Cloud آموزش جاوا برنامه نویسی توسعه وب توسعه‌دهنده جاوا کلود معماری نرم‌افزار هوش مصنوعی وب سرویس یادگیری جاوا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.