کتاب SQL Server The Architect's Toolkit for SQL Server Evolution با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server The Architect's Toolkit for SQL Server Evolution

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: نقش معمار SQL Server در اکوسیستم داده مدرن
• 2. بررسی نسخه‌ها و ویرایش‌های SQL Server از دیدگاه معماری
• 3. معماری داخلی SQL Server: موتور ذخیره‌سازی (Storage Engine)
• 4. معماری داخلی SQL Server: پردازشگر کوئری (Query Processor)
• 5. انواع داده (Data Types): انتخاب بهینه برای طراحی و کارایی
• 6. اصول نصب و پیکربندی SQL Server برای حداکثر کارایی
• 7. مدیریت حافظه (Memory Management) در SQL Server
• 8. معماری فایل‌های داده، لاگ و TempDB
• 9. مدل‌های بازیابی (Recovery Models) و تأثیر آن بر معماری
• 10. آشنایی با ابزارهای ضروری: SSMS, ADS, و ابزارهای خط فرمان
• 11. نرمال‌سازی در مقابل غیرنرمال‌سازی: تصمیم‌گیری‌های معماری
• 12. الگوهای پیشرفته مدل‌سازی داده: جداول زمانی (Temporal Tables)
• 13. طراحی برای همزمانی بالا: سطوح ایزولاسیون (Isolation Levels)
• 14. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی جداول و ایندکس‌ها
• 15. مدیریت اسکیمای پایگاه داده و کنترل نسخه (Database Version Control)
• 16. انتخاب Collation و تأثیرات آن بر عملکرد و داده‌های چندزبانه
• 17. طراحی با داده‌های سلسله مراتبی (HierarchyID)
• 18. طراحی جداول بهینه برای ایندکس‌های Columnstore
• 19. کار با داده‌های پراکنده (Sparse Columns) و ستون‌های محاسباتی
• 20. طراحی پایگاه داده با در نظر گرفتن ویژگی‌های Graph Database
• 21. تسلط بر توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل‌های پیچیده
• 22. استفاده از Common Table Expressions (CTEs) و کوئری‌های بازگشتی
• 23. معماری رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures) و مدیریت خطا
• 24. توابع تعریف‌شده توسط کاربر (UDFs): مشکلات کارایی و راه‌حل‌ها
• 25. تریگرها (Triggers): موارد استفاده و راهکارهای جایگزین
• 26. پردازش داده‌های XML و XQuery در SQL Server
• 27. پردازش و ایندکس‌گذاری داده‌های JSON
• 28. مفاهیم و پیاده‌سازی In-Memory OLTP (Hekaton)
• 29. جداول بهینه‌سازی شده برای حافظه (Memory-Optimized Tables)
• 30. رویه‌های ذخیره‌شده کامپایل‌شده بومی (Natively Compiled Stored Procedures)
• 31. کالبدشکافی ساختار ایندکس‌های B-Tree: Clustered و Nonclustered
• 32. استراتژی‌های طراحی ایندکس‌های پوششی (Covering Indexes)
• 33. ایندکس‌های فیلتر شده (Filtered Indexes) برای سناریوهای خاص
• 34. معماری و کاربرد ایندکس‌های Columnstore
• 35. نگهداری ایندکس‌ها: مدیریت Fragmentation و Fill Factor
• 36. آمار (Statistics): ستون فقرات بهینه‌ساز کوئری
• 37. خواندن و تحلیل پلن‌های اجرایی (Execution Plans)
• 38. معرفی و استفاده از Query Store برای تحلیل عملکرد
• 39. شناسایی و رفع ضد-الگوهای رایج در کوئری‌نویسی (Query Anti-Patterns)
• 40. تحلیل قفل‌ها، بلاک‌ها و بن‌بست‌ها (Locking, Blocking, Deadlocking)
• 41. استفاده از Extended Events برای مانیتورینگ عمیق
• 42. تحلیل Wait Statistics برای شناسایی گلوگاه‌های سیستم
• 43. بهینه‌سازی هوشمند کوئری (Intelligent Query Processing - IQP)
• 44. کنترل پلن‌های اجرایی با Plan Guides و Query Hints
• 45. مدیریت بار کاری با Resource Governor
• 46. تعریف مفاهیم کلیدی HA/DR: RPO و RTO
• 47. معماری استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی (Backup and Restore)
• 48. پیاده‌سازی و مدیریت Log Shipping
• 49. آشنایی با Database Mirroring و سناریوهای جایگزین
• 50. معماری Windows Server Failover Clustering (WSFC)
• 51. خوشه‌های همیشه روشن (Failover Clustering Instances - FCI)
• 52. معماری گروه‌های در دسترس‌پذیری همیشه روشن (Always On Availability Groups)
• 53. پیکربندی و مدیریت Availability Groups
• 54. انواع حالت‌های همگام‌سازی و Failover در AG
• 55. استفاده از نسخه‌های ثانویه قابل خواندن (Readable Secondaries) برای توزیع بار خواندن
• 56. گروه‌های در دسترس‌پذیری توزیع شده (Distributed Availability Groups)
• 57. راه‌حل‌های HA/DR در SQL Server روی لینوکس
• 58. معماری HA/DR در Azure: SQL VM, Managed Instance, Azure SQL DB
• 59. تست و اعتبارسنجی پلن بازیابی از فاجعه (DR Plan Testing)
• 60. انتخاب راهکار HA/DR مناسب بر اساس نیازمندی‌های کسب‌وکار
• 61. مدل امنیتی SQL Server: احراز هویت (Authentication) در مقابل مجوزدهی (Authorization)
• 62. مدیریت Logins, Users و نقش‌های سرور و پایگاه داده
• 63. امنیت در سطح اسکیما (Schema Security) و زنجیره مالکیت (Ownership Chaining)
• 64. پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف (Row-Level Security)
• 65. پوشاندن داده‌های حساس با Dynamic Data Masking
• 66. رمزنگاری سمت کلاینت با Always Encrypted
• 67. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون با Transparent Data Encryption (TDE)
• 68. معماری و پیاده‌سازی SQL Server Audit
• 69. ارزیابی آسیب‌پذیری‌ها (Vulnerability Assessment)
• 70. حفاظت در برابر حملات SQL Injection در لایه معماری
• 71. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها برای رمزنگاری
• 72. استفاده از Contained Databases برای ایزوله‌سازی امنیت
• 73. پیکربندی امنیت در سطح شبکه و ارتباطات (TLS/SSL)
• 74. اصول حداقل دسترسی (Principle of Least Privilege) در عمل
• 75. تطبیق با استانداردها و مقررات (مانند GDPR)
• 76. مقیاس‌پذیری عمودی (Scaling Up) در مقابل مقیاس‌پذیری افقی (Scaling Out)
• 77. معماری توزیع بار خواندن (Read Scale-Out) با Availability Groups
• 78. بهینه‌سازی و مدیریت TempDB
• 79. کانتینرسازی SQL Server با Docker
• 80. ارکستراسیون SQL Server در Kubernetes
• 81. SQL Server بر روی لینوکس: ملاحظات معماری و عملکرد
• 82. معماری داده‌های حجیم با Big Data Clusters
• 83. استفاده از PolyBase برای مجازی‌سازی داده‌ها
• 84. طراحی برای سیستم‌های با توان عملیاتی بالا (High-Throughput Systems)
• 85. معماری پایگاه‌داده‌های فدرال (Federated Databases)
• 86. معماری ETL با SQL Server Integration Services (SSIS)
• 87. یکپارچه‌سازی SQL Server با Azure Data Factory
• 88. استفاده از Machine Learning Services (R/Python) در SQL Server
• 89. مدیریت و بهینه‌سازی Linked Servers
• 90. ردیابی تغییرات داده با Change Data Capture (CDC)
• 91. ردیابی تغییرات داده با Change Tracking
• 92. استراتژی‌های مهاجرت و همگام‌سازی داده به ابر (Cloud)
• 93. مقایسه معماری IaaS, PaaS و DBaaS برای SQL Server
• 94. طراحی معماری‌های هیبریدی (Hybrid Architectures)
• 95. یکپارچه‌سازی SQL Server با سرویس‌های Azure (Synapse, Power BI)
• 96. پیاده‌سازی DevOps برای پایگاه داده: CI/CD با SSDT
• 97. زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای استقرار SQL Server
• 98. مانیتورینگ جامع و ایجاد خط پایه (Baselining) عملکرد
• 99. برنامه‌ریزی ظرفیت (Capacity Planning) و پیش‌بینی رشد
• 100. آینده SQL Server و نقش معمار در اکوسیستم داده مدرن