کتاب تست فنی خودکار برای Test Automation Future با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Future

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تست نرم‌افزار
• 2. چرخه حیات تست نرم‌افزار (STLC)
• 3. انواع تست نرم‌افزار (Functional, Non-Functional)
• 4. سطوح تست نرم‌افزار (Unit, Integration, System, Acceptance)
• 5. متدولوژی‌های تست نرم‌افزار (Agile, Waterfall)
• 6. آشنایی با تست خودکار (Automation Testing)
• 7. مزایا و معایب تست خودکار
• 8. ابزارهای تست خودکار رایج
• 9. انتخاب ابزار مناسب تست خودکار
• 10. چارچوب‌های تست خودکار (Test Automation Frameworks)
• 11. معماری چارچوب تست خودکار
• 12. انواع چارچوب‌های تست خودکار (Linear, Modular, Data-Driven, Keyword-Driven, Hybrid)
• 13. مبانی برنامه نویسی برای تست خودکار
• 14. آشنایی با زبان‌های برنامه نویسی مورد استفاده در تست خودکار (Java, Python, JavaScript)
• 15. مقدمه‌ای بر Selenium WebDriver
• 16. نصب و راه‌اندازی Selenium WebDriver
• 17. آشنایی با عناصر وب (Web Elements)
• 18. شناسایی عناصر وب با استفاده از locators (ID, Name, ClassName, TagName, LinkText, PartialLinkText, XPath, CSS Selector)
• 19. کار با عناصر وب در Selenium WebDriver (Click, SendKeys, GetText)
• 20. مدیریت مرورگر در Selenium WebDriver (Navigation, Windows, Cookies)
• 21. انتظار در Selenium WebDriver (Explicit Wait, Implicit Wait, Fluent Wait)
• 22. گرفتن اسکرین‌شات در Selenium WebDriver
• 23. مدیریت گزارش‌های تست در Selenium WebDriver
• 24. مقدمه‌ای بر TestNG
• 25. نصب و پیکربندی TestNG
• 26. Annotationهای TestNG
• 27. ایجاد و اجرای تست‌ها با TestNG
• 28. Parameterization در TestNG
• 29. Data Provider در TestNG
• 30. Groupهای TestNG
• 31. وابستگی بین تست‌ها در TestNG
• 32. گزارش‌گیری در TestNG
• 33. مقدمه‌ای بر JUnit
• 34. نصب و پیکربندی JUnit
• 35. Annotationهای JUnit
• 36. ایجاد و اجرای تست‌ها با JUnit
• 37. Parameterization در JUnit
• 38. Assertions در JUnit
• 39. Groupهای JUnit
• 40. گزارش‌گیری در JUnit
• 41. مقدمه‌ای بر Pytest
• 42. نصب و پیکربندی Pytest
• 43. Fixtures در Pytest
• 44. Marks در Pytest
• 45. Parameterization در Pytest
• 46. Assertions در Pytest
• 47. گزارش‌گیری در Pytest
• 48. الگوهای طراحی در تست خودکار (Page Object Model)
• 49. پیاده‌سازی Page Object Model در Selenium WebDriver
• 50. مزایای Page Object Model
• 51. نگهداری و توسعه Page Object Model
• 52. تست API با Postman
• 53. آشنایی با مفاهیم API (REST, SOAP)
• 54. ارسال درخواست‌های API با Postman (GET, POST, PUT, DELETE)
• 55. اعتبارسنجی پاسخ‌های API با Postman
• 56. اتوماسیون تست API با Postman
• 57. تست موبایل با Appium
• 58. نصب و راه‌اندازی Appium
• 59. آشنایی با عناصر موبایل
• 60. شناسایی عناصر موبایل با Appium
• 61. کار با عناصر موبایل در Appium
• 62. اجرای تست‌ها بر روی Emulator و دستگاه واقعی
• 63. تست پایگاه داده
• 64. آشنایی با SQL
• 65. اجرای کوئری‌های SQL برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 66. اتوماسیون تست پایگاه داده
• 67. تست کارایی (Performance Testing)
• 68. مفاهیم تست کارایی (Load Testing, Stress Testing, Endurance Testing)
• 69. ابزارهای تست کارایی (JMeter, Gatling)
• 70. اجرای تست‌های کارایی و تحلیل نتایج
• 71. تست امنیتی (Security Testing)
• 72. آشنایی با مفاهیم امنیتی (OWASP Top 10)
• 73. ابزارهای تست امنیتی (OWASP ZAP, Burp Suite)
• 74. اجرای تست‌های امنیتی و تحلیل نتایج
• 75. تست Accessibility
• 76. آشنایی با WCAG
• 77. ابزارهای تست Accessibility
• 78. اجرای تست‌های Accessibility و تحلیل نتایج
• 79. تست استاتیک (Static Testing)
• 80. بررسی کد و مستندات
• 81. ابزارهای تست استاتیک
• 82. CI/CD و تست خودکار
• 83. ادغام تست‌های خودکار با CI/CD
• 84. ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Travis CI)
• 85. پیکربندی CI/CD برای اجرای تست‌های خودکار
• 86. گزارش‌گیری و مانیتورینگ تست خودکار
• 87. داشبوردهای تست
• 88. معیارهای کلیدی تست (Test Coverage, Test Execution Rate, Defect Density)
• 89. تکنیک‌های نگهداری تست خودکار
• 90. Refactoring تست‌ها
• 91. مدیریت داده‌های تست
• 92. تست مبتنی بر رفتار (Behavior-Driven Development - BDD)
• 93. Cucumber
• 94. Gherkin syntax
• 95. تست Explorer
• 96. تست Chaos
• 97. هوش مصنوعی در تست نرم‌افزار
• 98. تست مبتنی بر هوش مصنوعی
• 99. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تست کیس
• 100. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل نتایج تست