کتاب جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform تسلط بر آینده: جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform معرفی دوره: دروازهای به دنیای مهندسی نرمافزار هوشمند و ابری در عصری...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر برنامهنویسی و زبان جاوا
- 2. نصب و راهاندازی JDK و محیط توسعه (IDE)
- 3. آشنایی با ساختار یک برنامه جاوا
- 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها در جاوا
- 5. ساختارهای کنترلی: if-else، switch-case
- 6. حلقهها: for، while، do-while
- 7. آرایهها و لیستها در جاوا
- 8. کار با رشتهها و توابع مربوطه
- 9. مفاهیم اولیه شیگرایی (OOP)
- 10. کلاسها، اشیاء و متدها
- 11. وراثت (Inheritance) و پلیمورفیسم
- 12. انتزاع (Abstraction) و کپسولهسازی (Encapsulation)
- 13. اینترفیسها (Interfaces) و کلاسهای انتزاعی (Abstract Classes)
- 14. مدیریت استثناها (Exceptions) در جاوا
- 15. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا: فایلها و جریانها
- 16. مجموعهها (Collections) در جاوا: List، Set، Map
- 17. Generics در جاوا
- 18. Threadها و برنامهنویسی موازی
- 19. آشنایی با JDBC و اتصال به پایگاه داده
- 20. طراحی الگوها (Design Patterns): معرفی و کاربردها
- 21. معرفی Spring Framework
- 22. مفاهیم اولیه Spring: IoC و Dependency Injection
- 23. Spring Container و Bean Management
- 24. Spring Boot: معرفی و مزایا
- 25. ساخت یک پروژه Spring Boot ساده
- 26. Controllerها و Endpointها در Spring MVC
- 27. Request Mapping و پارامترهای درخواست
- 28. Response و انواع آن در Spring MVC
- 29. کار با Template Engines در Spring
- 30. اعتبارسنجی (Validation) در Spring
- 31. مدیریت خطاها (Error Handling) در Spring
- 32. Spring Data JPA: معرفی و تنظیمات
- 33. CRUD عملیات با Spring Data JPA
- 34. Queryهای سفارشی در Spring Data JPA
- 35. Transactions در Spring Data JPA
- 36. آشنایی با Spring Security
- 37. امنیت پایه در Spring Security
- 38. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
- 39. RESTful APIها و طراحی آنها
- 40. مصرف APIها با RestTemplate
- 41. آشنایی با Spring Cloud
- 42. معرفی و مزایای Spring Cloud
- 43. Service Discovery با Eureka
- 44. Config Server در Spring Cloud
- 45. Client-Side Load Balancing با Ribbon
- 46. افزونههای Spring Cloud Gateway
- 47. Circuit Breaker با Hystrix
- 48. Distributed Tracing با Sleuth و Zipkin
- 49. آشنایی با Autodesk AI Platform
- 50. بررسی معماری و قابلیتهای Autodesk AI Platform
- 51. استفاده از AI Platform برای یادگیری ماشین
- 52. مدلسازی دادهها و آمادهسازی آنها
- 53. ایجاد و آموزش مدلهای یادگیری عمیق
- 54. ارزیابی و بهینهسازی مدلها
- 55. استقرار مدلهای یادگیری ماشینی
- 56. ادغام Spring Boot با Autodesk AI Platform
- 57. ارتباط Spring Boot با سرویسهای Autodesk AI Platform
- 58. استفاده از APIهای Autodesk AI Platform
- 59. پیادهسازی یک سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی
- 60. مبانی Docker و Containerization
- 61. ایجاد Docker Image برای اپلیکیشن جاوا
- 62. استفاده از Docker Compose
- 63. استقرار اپلیکیشن Spring Boot با Docker
- 64. CI/CD با Jenkins
- 65. تست واحد (Unit Testing) با JUnit
- 66. تست یکپارچهسازی (Integration Testing)
- 67. تست REST APIها
- 68. معرفی Spring Test
- 69. Dependency Injection در تستها
- 70. Mocking و Stubbing
- 71. مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
- 72. Profiling در Spring Boot
- 73. Monitoring و Logging در Spring Boot
- 74. Advanced Spring Boot Features
- 75. Microservices Architecture
- 76. Event-Driven Architecture
- 77. Messaging با RabbitMQ
- 78. Messaging با Kafka
- 79. CQRS Pattern
- 80. Caching در Spring Boot
- 81. WebSockets در Spring
- 82. Reactive Programming با Spring WebFlux
- 83. باتریها (Batch Processing) در Spring
- 84. Security در Microservices
- 85. Deployment Strategies
- 86. Cloud Native Development
- 87. Performance Tuning
- 88. Code Quality and Refactoring
- 89. Continuous Integration and Continuous Deployment (CI/CD)
- 90. Advanced Testing Techniques
- 91. Deployment to Kubernetes
- 92. Serverless Computing with Spring
- 93. Best Practices and Design Principles
- 94. Debugging and Troubleshooting
- 95. Scalability and High Availability
- 96. Monitoring and Alerting
- 97. Code Reviews and Collaboration
- 98. Future Trends in Java Development
- 99. Building Robust and Scalable Applications
- 100. استفاده از ابزارهای توسعه پیشرفته جاوا
تگها:
Autodesk AI Platform
Java
Spring Cloud
spring framework
آموزش جاوا
اسپرینگ کلود
برنامه نویسی
برنامه نویسی جاوا
توسعه دهنده جاوا
توسعه نرم افزار
جاوا
میکروسرویس
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.