کتاب بصری‌سازی داده‌های تعاملی و داشبوردسازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بصری‌سازی داده‌های تعاملی و داشبوردسازی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: بصری‌سازی داده (Data Visualization)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر دوره و اهداف آن
• 2. بصری‌سازی داده چیست؟ تاریخچه و اهمیت آن
• 3. چرا بصری‌سازی تعاملی مهم است؟
• 4. اصول ادراک بصری و تئوری گشتالت
• 5. انتخاب نمودار مناسب برای داده‌های مختلف
• 6. خطاهای رایج در بصری‌سازی داده
• 7. داستان‌سرایی با داده (Data Storytelling)
• 8. اخلاق در بصری‌سازی داده
• 9. آشنایی با اکوسیستم پایتون برای علم داده
• 10. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی (Anaconda, VS Code)
• 11. مروری بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 12. مقدمات کتابخانه Pandas: کار با Series و DataFrame
• 13. فراخوانی، پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها با Pandas
• 14. تبدیل و دستکاری داده‌ها (Transformation & Manipulation)
• 15. آشنایی با اصول داده‌های مرتب (Tidy Data)
• 16. مقدمه‌ای بر Matplotlib: شالوده بصری‌سازی در پایتون
• 17. آناتومی یک نمودار در Matplotlib (Figure, Axes, Ticks)
• 18. ایجاد نمودارهای پایه: خطی، میله‌ای و نقطه‌ای
• 19. سفارشی‌سازی نمودارها: رنگ‌ها، عناوین، برچسب‌ها و راهنما
• 20. کار با زیرنمودارها (Subplots) برای نمایش‌های چندگانه
• 21. مقدمه‌ای بر Seaborn برای نمودارهای آماری زیباتر
• 22. نمودارهای توزیع: هیستوگرام، نمودار جعبه‌ای و ویولن
• 23. نمودارهای ارتباطی: نمودار پراکندگی، رگرسیون و Pair Plot
• 24. بصری‌سازی داده‌های دسته‌ای (Categorical Data)
• 25. ماتریس‌های بصری: نقشه حرارتی (Heatmap) و Clustermap
• 26. حاشیه‌نویسی و برجسته‌سازی در نمودارهای ایستا
• 27. ذخیره و خروجی گرفتن از نمودارها با کیفیت بالا
• 28. پروژه کوچک: تحلیل اکتشافی داده (EDA) با Matplotlib و Seaborn
• 29. ورود به دنیای بصری‌سازی تعاملی
• 30. معرفی کتابخانه Plotly و معماری آن
• 31. شروع سریع با Plotly Express
• 32. ایجاد نمودارهای تعاملی پایه (میله‌ای، خطی، پراکندگی)
• 33. آشنایی با شیء Figure در Plotly برای کنترل کامل
• 34. افزودن اطلاعات شناور (Hover Tooltips)
• 35. کار با ابزارهای تعاملی: زوم، جابجایی و انتخاب
• 36. ساخت نمودارهای حبابی و نمودارهای پراکندگی سه‌بعدی
• 37. بصری‌سازی داده‌های سری زمانی تعاملی
• 38. افزودن اسلایدر (Slider) و دکمه‌های کنترلی
• 39. ایجاد منوهای کشویی (Dropdowns) برای فیلتر داده
• 40. ساخت انیمیشن و خطوط زمانی در نمودارها
• 41. نمودارهای توزیع تعاملی: هیستوگرام و Box Plot
• 42. نمودارهای آماری تعاملی با Plotly
• 43. نقشه‌های حرارتی و نمودارهای کانتور تعاملی
• 44. نمودارهای مالی تعاملی: نمودار شمعی (Candlestick)
• 45. نمودارهای درختی (Treemaps) و خورشیدی (Sunburst)
• 46. نمودارهای سانکی (Sankey) برای نمایش جریان داده
• 47. نمودارهای مختصات موازی (Parallel Coordinates)
• 48. آشنایی با کتابخانه Bokeh و قابلیت‌های آن
• 49. مقایسه کتابخانه‌های تعاملی: Plotly, Bokeh, Altair
• 50. پروژه کوچک: ساخت یک گزارش تعاملی با Plotly
• 51. مبانی طراحی داشبورد: اصول و اهداف
• 52. انواع داشبورد: استراتژیک، تحلیلی و عملیاتی
• 53. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) برای داشبوردها
• 54. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) مناسب
• 55. طرح‌بندی (Layout) و سلسله‌مراتب بصری در داشبورد
• 56. معرفی فریم‌ورک Dash برای ساخت داشبوردهای تحت وب
• 57. ساختار یک اپلیکیشن Dash: Layout و سرور
• 58. آشنایی با کامپوننت‌های هسته Dash (Core Components)
• 59. آشنایی با کامپوننت‌های HTML در Dash
• 60. مفهوم کال‌بک (Callback): قلب تپنده تعامل در Dash
• 61. اولین کال‌بک: کار با Input و Output
• 62. استفاده از State در کال‌بک‌ها
• 63. کار با چندین ورودی و خروجی در یک کال‌بک
• 64. کال‌بک‌های زنجیره‌ای (Chained Callbacks)
• 65. به‌اشتراک‌گذاری داده بین کال‌بک‌ها
• 66. ایجاد جداول داده تعاملی با Dash DataTable
• 67. استایل‌دهی به اپلیکیشن‌های Dash با CSS
• 68. استفاده از Bootstrap برای طراحی واکنش‌گرا (Responsive)
• 69. ساخت داشبوردهای چندصفحه‌ای (Multi-Page Apps)
• 70. بهینه‌سازی عملکرد با کال‌بک‌های سمت کلاینت (Client-side Callbacks)
• 71. مدیریت وضعیت (State) در داشبوردهای پیچیده
• 72. استفاده از نمودارهای Plotly در داشبورد Dash
• 73. پروژه: ساخت اولین داشبورد تحلیلی با Dash
• 74. معرفی فریم‌ورک Streamlit: راهی سریع برای ساخت اپلیکیشن داده
• 75. نصب و راه‌اندازی Streamlit
• 76. مفاهیم اصلی Streamlit و مدل "اسکریپت به عنوان اپ"
• 77. نمایش متن، داده و نمودار در Streamlit
• 78. ویجت‌های تعاملی Streamlit: دکمه، اسلایدر، چک‌باکس و...
• 79. مدیریت طرح‌بندی: ستون‌ها، تب‌ها و Expander
• 80. کش کردن (Caching) برای بهینه‌سازی سرعت در Streamlit
• 81. مدیریت وضعیت با Session State در Streamlit
• 82. مقایسه Dash و Streamlit: چه زمانی از کدام استفاده کنیم؟
• 83. پروژه: تبدیل یک تحلیل داده به یک اپلیکیشن وب با Streamlit
• 84. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی (Geospatial)
• 85. نقشه‌های Choropleth تعاملی برای نمایش داده‌های منطقه‌ای
• 86. نقشه‌های Scatter Geo برای نمایش نقاط روی نقشه
• 87. کار با کاشی‌های نقشه (Mapbox, OpenStreetMap)
• 88. بصری‌سازی شبکه‌ها و گراف‌های تعاملی
• 89. ارتباط داشبورد با پایگاه‌های داده (SQL)
• 90. دریافت داده از APIها به صورت زنده
• 91. استراتژی‌های بصری‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
• 92. آشنایی با Datashader برای رندر کردن میلیون‌ها نقطه
• 93. طراحی داشبوردهای موبایل‌پسند
• 94. افزودن قابلیت دانلود داده (CSV, Excel) به داشبورد
• 95. احراز هویت و مدیریت کاربران در داشبوردها
• 96. استقرار (Deploy) اپلیکیشن‌های Dash
• 97. استقرار اپلیکیشن‌های Streamlit
• 98. کیس استادی ۱: ساخت داشبورد تحلیل فروش
• 99. کیس استادی ۲: ساخت داشبورد مانیتورینگ شبکه‌های اجتماعی
• 100. کیس استادی ۳: ساخت داشبورد تحلیل داده‌های مالی و سهام