کتاب Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Spring Cloud)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی جاوا برای توسعه دهندگان Cloud
• 2. مقدمه ای بر برنامه نویسی
• 3. مفاهیم اولیه پایگاه داده
• 4. مقدمه ای بر RESTful APIs
• 5. مقدمه ای بر Spring Framework
• 6. معماری میکروسرویس چیست؟
• 7. مقدمه ای بر Spring Boot
• 8. تنظیم محیط توسعه برای Spring Boot
• 9. ایجاد اولین برنامه Spring Boot
• 10. مفاهیم پایه Spring Boot
• 11. Spring Boot DevTools
• 12. Spring Boot Actuator
• 13. مدیریت پیکربندی در Spring Boot
• 14. Spring Data JPA
• 15. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 16. چرا GCP؟
• 17. مرور کلی خدمات GCP
• 18. ساختار حساب GCP و پروژه ها
• 19. GCP Console و ابزارهای خط فرمان (gcloud CLI)
• 20. مفاهیم امنیت در GCP (IAM)
• 21. مقدمه ای بر شبکه در GCP (VPC)
• 22. ذخیره سازی اشیاء در GCP (Cloud Storage)
• 23. استفاده از Cloud Storage برای ذخیره و بازیابی فایل
• 24. پایگاه داده رابطه ای در GCP (Cloud SQL)
• 25. اتصال Spring Boot به Cloud SQL
• 26. مدیریت نسخه ها در Cloud SQL
• 27. مقدمه ای بر پایگاه داده NoSQL در GCP (Firestore)
• 28. استفاده از Firestore در برنامه های Spring Boot
• 29. مدیریت داده ها در Firestore
• 30. مقدمه ای بر محاسبات بدون سرور (Serverless Computing)
• 31. Google Cloud Functions
• 32. ایجاد اولین Cloud Function
• 33. استقرار Cloud Functions
• 34. ارتباط Cloud Functions با سایر خدمات GCP
• 35. Google Cloud Run
• 36. استقرار برنامه های Spring Boot در Cloud Run
• 37. مدیریت کانتینرها با Cloud Run
• 38. مقدمه ای بر Spring Cloud
• 39. معماری Spring Cloud
• 40. Spring Cloud Config Server
• 41. مدیریت پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config
• 42. Spring Cloud Gateway
• 43. طراحی API Gateway با Spring Cloud Gateway
• 44. قوانین مسیریابی و فیلترینگ در Gateway
• 45. Spring Cloud Load Balancer
• 46. استفاده از Load Balancer برای توزیع ترافیک
• 47. مقدمه ای بر سرویس های کشف سرویس (Service Discovery)
• 48. Spring Cloud Netflix Eureka
• 49. پیاده سازی Eureka Server
• 50. ثبت و کشف سرویس ها با Eureka
• 51. Spring Cloud Circuit Breaker (Resilience4j)
• 52. پیاده سازی الگوهای Resilience در برنامه ها
• 53. مدیریت خطا و تحمل پذیری در میکروسرویس ها
• 54. Spring Cloud Stream
• 55. پیاده سازی ارتباطات غیرهمزمان (Asynchronous Communication)
• 56. مقدمه ای بر پیام رسان ها (Message Brokers)
• 57. Apache Kafka در GCP (Managed Kafka)
• 58. استفاده از Kafka برای تبادل پیام
• 59. Spring Kafka Integrations
• 60. تولید کننده (Producer) و مصرف کننده (Consumer) در Spring Kafka
• 61. مقدمه ای بر ردیابی توزیع شده (Distributed Tracing)
• 62. Zipkin در GCP
• 63. پیاده سازی Zipkin برای ردیابی درخواست ها
• 64. Spring Cloud Sleuth
• 65. ادغام Spring Cloud Sleuth با Zipkin
• 66. مانیتورینگ و لاگینگ در GCP
• 67. Google Cloud Logging (Stackdriver Logging)
• 68. جمع آوری و تحلیل لاگ ها
• 69. Google Cloud Monitoring (Stackdriver Monitoring)
• 70. ایجاد داشبوردها و هشدارها
• 71. مقدمه ای بر مدیریت وضعیت (State Management)
• 72. Google Cloud Pub/Sub
• 73. استفاده از Pub/Sub برای پیام رسانی
• 74. طراحی معماری های مبتنی بر رویداد (Event-Driven Architectures)
• 75. معرفی Kubernetes
• 76. Google Kubernetes Engine (GKE)
• 77. استقرار برنامه های Spring Boot در GKE
• 78. مدیریت Deployment ها و Service ها در Kubernetes
• 79. استفاده از Helm برای مدیریت برنامه ها در Kubernetes
• 80. امنیت در Kubernetes
• 81. مقدمه ای بر CI/CD
• 82. Google Cloud Build
• 83. ساخت اتوماتیک و استقرار برنامه ها
• 84. استقرار برنامه های Spring Boot با Cloud Build
• 85. استراتژی های استقرار (Rolling Updates, Blue/Green Deployments)
• 86. تست در محیط Cloud
• 87. استراتژی های تست برای میکروسرویس ها
• 88. مدیریتSecret ها در GCP (Secret Manager)
• 89. ذخیره سازی امن اطلاعات حساس
• 90. امنیت در Spring Boot و Spring Cloud
• 91. استفاده از OAuth2 و JWT برای احراز هویت
• 92. مدیریت دسترسی ها در GCP
• 93. مقدمه ای بر Serverless Framework
• 94. استقرار برنامه های Serverless با Serverless Framework
• 95. مقدمه ای بر API Management در GCP (Apigee)
• 96. طراحی و مدیریت API ها با Apigee
• 97. امنیت API ها با Apigee
• 98. مقدمه ای بر Dataflow (Apache Beam)
• 99. پردازش داده های جریانی و دسته ای
• 100. استفاده از Dataflow با Spring Cloud Data Flow