🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تست فنی خودکار برای Test Automation Transformation

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر تحول اتوماسیون تست: فراتر از اسکریپت‌نویسی
• 2. چرا تحول در اتوماسیون تست ضروری است؟
• 3. ذهنیت Shift-Left: تست در ابتدای چرخه توسعه
• 4. هرم اتوماسیون تست: استراتژی پایدار
• 5. ربع‌های تست (Testing Quadrants): رویکردی جامع
• 6. نقش مهندس تضمین کیفیت (QA) در مقابل مهندس تست در توسعه (SDET)
• 7. تفاوت کیفیت، کنترل کیفیت و تضمین کیفیت
• 8. هزینه رفع باگ در مراحل مختلف توسعه
• 9. اصول تست‌نویسی خوب: معرفی FIRST
• 10. معرفی رویکردهای TDD، BDD و ATDD
• 11. راه‌اندازی محیط توسعه: IDE، Git و خط فرمان
• 12. مدیریت وابستگی‌ها: Maven، Gradle، npm و Pip
• 13. مبانی کنترل نسخه با Git برای کد تست
• 14. ساختار یک پروژه اتوماسیون تست استاندارد
• 15. اصول برنامه‌نویسی SOLID برای کد تست پایدار
• 16. الگوهای طراحی (Design Patterns) در اتوماسیون تست
• 17. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 18. انتخاب فریمورک تست واحد: JUnit، NUnit، PyTest
• 19. آناتومی یک تست واحد: Arrange, Act, Assert
• 20. نوشتن اولین تست واحد
• 21. کار با Assertions و انواع آن
• 22. تست‌های پارامتری (Parameterized Tests)
• 23. مفهوم Mocking و تفاوت آن با Stubs و Fakes
• 24. معرفی فریمورک‌های Mocking: Mockito، Moq
• 25. پوشش کد (Code Coverage) و اهمیت آن
• 26. بهترین شیوه‌ها در نوشتن تست‌های واحد
• 27. مقدمه‌ای بر تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 28. تفاوت تست واحد و یکپارچه‌سازی در عمل
• 29. استراتژی‌های تست یکپارچه‌سازی در معماری میکروسرویس
• 30. تست پایگاه داده: استفاده از پایگاه داده‌های درون‌حافظه‌ای (In-Memory)
• 31. معرفی Testcontainers: مدیریت وابستگی‌ها با Docker
• 32. مفهوم تست قرارداد (Contract Testing)
• 33. معرفی ابزار Pact برای تست قرارداد
• 34. نوشتن تست‌های سمت مصرف‌کننده (Consumer)
• 35. نوشتن تست‌های سمت ارائه‌دهنده (Provider)
• 36. مدیریت داده‌های تست برای تست‌های یکپارچه‌سازی
• 37. مبانی پروتکل HTTP و معماری RESTful
• 38. معرفی ابزارهای تست دستی API مانند Postman و Insomnia
• 39. اتوماسیون تست API با فریمورک‌هایی مانند REST Assured
• 40. اعتبارسنجی Schema در پاسخ‌های API
• 41. روش‌های احراز هویت و مدیریت توکن در تست API
• 42. تست API‌های مبتنی بر GraphQL
• 43. ایجاد Mock برای سرویس‌های خارجی
• 44. تست مبتنی بر داده (Data-Driven Testing) در API
• 45. معرفی تست بار (Load Testing) پایه‌ای برای API
• 46. گزارش‌گیری و تحلیل نتایج تست‌های API
• 47. مقدمه‌ای بر تست رابط کاربری (UI Testing)
• 48. چالش‌های تست UI و دلایل شکنندگی آن
• 49. معرفی Selenium WebDriver و معماری آن
• 50. معرفی فریمورک‌های مدرن: Cypress و Playwright
• 51. استراتژی‌های یافتن عناصر وب (Locators): CSS Selectors و XPath
• 52. مدیریت Waitها: Implicit vs. Explicit
• 53. الگوی طراحی Page Object Model (POM)
• 54. الگوی طراحی Screenplay Pattern
• 55. مدیریت پنجره‌ها، تب‌ها و iFrameها
• 56. اجرای موازی تست‌های UI برای افزایش سرعت
• 57. مقدمه‌ای بر تست غیرکارکردی (Non-Functional Testing)
• 58. مبانی تست عملکرد (Performance Testing)
• 59. معرفی ابزارهای تست بار: JMeter، Gatling، k6
• 60. معیارهای کلیدی عملکرد: توان عملیاتی، زمان پاسخ و نرخ خطا
• 61. مقدمه‌ای بر تست امنیت و مفاهیم SAST و DAST
• 62. اتوماسیون اسکن‌های امنیتی پایه با OWASP ZAP
• 63. مبانی تست دسترس‌پذیری (Accessibility Testing)
• 64. استفاده از ابزارهای خودکار دسترس‌پذیری مانند Axe
• 65. مقدمه‌ای بر مهندسی آشوب (Chaos Engineering)
• 66. تست قابلیت اطمینان و تحمل خطا (Resilience and Fault Tolerance)
• 67. مفهوم یکپارچه‌سازی مداوم و تحویل مداوم (CI/CD)
• 68. ادغام تست‌ها در پایپ‌لاین CI/CD
• 69. استفاده از Jenkins، GitLab CI یا GitHub Actions
• 70. مفهوم دروازه‌های کیفیت (Quality Gates) در پایپ‌لاین
• 71. ساخت و مدیریت محیط‌های تست با Docker
• 72. گزارش‌گیری پیشرفته و داشبوردهای تست (Allure, ReportPortal)
• 73. استراتژی‌های اجرای تست در پایپ‌لاین: Fail-Fast
• 74. پیکربندی اجرای تست‌ها بر اساس Pull Request
• 75. نظارت (Monitoring) و مشاهده‌پذیری (Observability) در تست
• 76. زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای محیط‌های تست
• 77. توسعه یک استراتژی اتوماسیون تست جامع
• 78. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) در اتوماسیون تست
• 79. انتخاب ابزارها و فریمورک مناسب برای سازمان
• 80. ایجاد یک مرکز تعالی (Center of Excellence) برای تست
• 81. معیارهای کلیدی برای سنجش موفقیت تحول (DORA Metrics)
• 82. مدیریت داده‌های تست (Test Data Management) در مقیاس بزرگ
• 83. مبارزه با تست‌های پوسته‌ای و شکننده (Flaky Tests)
• 84. تکنیک‌های Refactoring برای کدهای تست
• 85. تست در محیط‌های ابری (Cloud-Native Testing)
• 86. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آینده تست
• 87. ایجاد فرهنگ کیفیت در کل تیم‌های مهندسی
• 88. آموزش و توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای تست‌نویسی
• 89. استراتژی‌های گزارش‌دهی به مدیران و ذی‌نفعان
• 90. معرفی تست اکتشافی (Exploratory Testing) و جایگاه آن
• 91. تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 92. مقدمه‌ای بر تست موبایل و استراتژی‌های آن
• 93. شبیه‌سازها (Simulators) در مقابل دستگاه‌های واقعی (Real Devices)
• 94. اتوماسیون تست‌های Cross-Browser
• 95. اصول تست‌پذیری (Testability) در طراحی نرم‌افزار
• 96. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی نقشه راه تحول اتوماسیون تست
• 97. **انتخاب ابزار مناسب برای تحول اتوماسیون تست: ارزیابی، مقایسه و بهترین شیوه‌ها**
• 98. **اندازه‌گیری و گزارش‌دهی اثربخشی اتوماسیون تست: KPIها، داشبوردها و بهبود مستمر**
• 99. **اتوماسیون تست در محیط‌های Agile و DevOps: یکپارچه‌سازی و هماهنگی**
• 100. **چالش‌ها و راهکارهای تحول اتوماسیون تست: مدیریت تغییر، آموزش و مقاومت**

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی