کتاب Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Javalin) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: Practical Guide for Java Developers (Javalin)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP) برای توسعه دهندگان Java
• 2. چرا GCP؟ مزایا و موارد استفاده برای برنامه های کاربردی Java
• 3. آشنایی با Javalin: یک چارچوب وب سبک وزن برای Java
• 4. مقایسه Javalin با سایر چارچوب های وب Java (Spring Boot, Micronaut)
• 5. راه اندازی یک حساب GCP و پروژه
• 6. نصب و پیکربندی Google Cloud SDK (gcloud CLI)
• 7. ایجاد و مدیریت Virtual Machines (VM) در Compute Engine
• 8. پیکربندی شبکه VPC و فایروال برای VM ها
• 9. استقرار یک برنامه Javalin ساده روی Compute Engine
• 10. آشنایی با Cloud Shell و استفاده از آن برای مدیریت GCP
• 11. درک Google Kubernetes Engine (GKE)
• 12. ایجاد و مدیریت یک خوشه Kubernetes در GKE
• 13. استقرار یک برنامه Javalin روی GKE با استفاده از Docker
• 14. Dockerize کردن برنامه Javalin
• 15. ایجاد و مدیریت تصاویر Docker در Google Container Registry (GCR)
• 16. مقیاس بندی خودکار برنامه Javalin در GKE
• 17. مدیریت پیکربندی برنامه با استفاده از ConfigMaps و Secrets در Kubernetes
• 18. درک خدمات و ورودی ها (Ingress) در Kubernetes
• 19. آشنایی با Google Cloud Storage (GCS)
• 20. آپلود و دانلود فایل ها از GCS با استفاده از Java
• 21. مدیریت مجوزها و کنترل دسترسی در GCS
• 22. استفاده از GCS برای ذخیره سازی رسانه و دارایی های static
• 23. مقدمه ای بر Google Cloud SQL
• 24. ایجاد و مدیریت پایگاه داده های MySQL در Cloud SQL
• 25. ایجاد و مدیریت پایگاه داده های PostgreSQL در Cloud SQL
• 26. اتصال به Cloud SQL از برنامه Javalin
• 27. اجرای عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی، حذف) بر روی پایگاه داده Cloud SQL
• 28. پیاده سازی مدیریت ارتباط با پایگاه داده با استفاده از JDBC
• 29. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping) با Javalin و Cloud SQL
• 30. درک Google Cloud Datastore
• 31. ذخیره و بازیابی داده ها با استفاده از Cloud Datastore
• 32. پرس و جو از Cloud Datastore با استفاده از GQL
• 33. استفاده از Cloud Datastore برای ذخیره سازی session و cache
• 34. آشنایی با Google Cloud Spanner
• 35. طراحی شمای پایگاه داده برای Cloud Spanner
• 36. اتصال به Cloud Spanner از برنامه Javalin
• 37. درک مفهوم در Cloud Spanner
• 38. مقدمه ای بر Google Cloud Functions
• 39. ایجاد و استقرار توابع Cloud با Java
• 40. فعال کردن توابع Cloud با HTTP و Cloud Storage Triggers
• 41. استفاده از Cloud Functions برای پردازش داده های event-driven
• 42. درک Google Cloud Pub/Sub
• 43. انتشار و اشتراک در پیام ها با استفاده از Pub/Sub
• 44. ایجاد معماری مبتنی بر پیام با Javalin و Pub/Sub
• 45. استفاده از Pub/Sub برای مدیریت صف (Queue)
• 46. آشنایی با Google Cloud Logging
• 47. یکپارچه سازی Cloud Logging با برنامه Javalin
• 48. تجزیه و تحلیل و مانیتورینگ لاگ ها در Cloud Logging
• 49. استفاده از Cloud Logging برای اشکال زدایی و عیب یابی برنامه
• 50. درک Google Cloud Monitoring
• 51. ایجاد داشبورد و alerts در Cloud Monitoring
• 52. مانیتورینگ عملکرد برنامه Javalin در GCP
• 53. استفاده از Cloud Monitoring برای شناسایی گلوگاه های عملکرد
• 54. آشنایی با Google Cloud Trace
• 55. ردیابی درخواست ها در برنامه Javalin با Cloud Trace
• 56. تجزیه و تحلیل latency و performance با استفاده از Cloud Trace
• 57. استفاده از Cloud Trace برای بهینه سازی عملکرد برنامه
• 58. درک Google Cloud Debugger
• 59. اشکال زدایی از راه دور برنامه Javalin در GCP
• 60. استفاده از Cloud Debugger برای یافتن و رفع اشکالات
• 61. آشنایی با Google Cloud Error Reporting
• 62. ردیابی و مدیریت خطاها در برنامه Javalin با Error Reporting
• 63. پیکربندی alerts برای خطاها و استثناها
• 64. درک Google Cloud Identity and Access Management (IAM)
• 65. مدیریت دسترسی و مجوزها با استفاده از IAM
• 66. ایجاد نقش ها و سیاست های سفارشی IAM
• 67. بهترین روش ها برای امنیت GCP
• 68. ایمن سازی برنامه Javalin در GCP
• 69. پیاده سازی احراز هویت و authorization
• 70. درک OAuth 2.0 و OpenID Connect
• 71. یکپارچه سازی با Google Cloud Identity Platform
• 72. استفاده از Google Cloud Armor برای محافظت از برنامه در برابر حملات DDoS
• 73. آشنایی با Google Cloud CDN
• 74. پیکربندی CDN برای برنامه Javalin
• 75. بهبود عملکرد برنامه با استفاده از CDN
• 76. درک Google Cloud Load Balancing
• 77. پیکربندی Load Balancing برای برنامه Javalin
• 78. توزیع ترافیک و مدیریت ظرفیت با استفاده از Load Balancing
• 79. آشنایی با Google Cloud Memorystore
• 80. استفاده از Memorystore (Redis و Memcached) برای ذخیره سازی cache
• 81. یکپارچه سازی Memorystore با برنامه Javalin
• 82. بهبود عملکرد برنامه با استفاده از caching
• 83. درک Google Cloud Dataflow
• 84. پردازش داده با استفاده از Dataflow و Java
• 85. ساخت pipeline های داده با استفاده از Apache Beam
• 86. آشنایی با Google Cloud BigQuery
• 87. پرس و جو و تجزیه و تحلیل داده ها با BigQuery
• 88. یکپارچه سازی BigQuery با برنامه Javalin
• 89. استفاده از BigQuery برای ایجاد گزارش ها و داشبوردها
• 90. درک Google Cloud AI Platform
• 91. استقرار مدل های یادگیری ماشین در AI Platform
• 92. استفاده از AI Platform Prediction API
• 93. آشنایی با Google Cloud Vision API
• 94. یکپارچه سازی Vision API با برنامه Javalin
• 95. انجام تجزیه و تحلیل تصویر با استفاده از Vision API
• 96. آشنایی با Google Cloud Natural Language API
• 97. یکپارچه سازی Natural Language API با برنامه Javalin
• 98. انجام تجزیه و تحلیل متن با استفاده از Natural Language API
• 99. بهترین روش ها برای استقرار برنامه های Javalin در GCP
• 100. اتخاذ رویکرد DevOps در توسعه و استقرار برنامه های Javalin در GCP