کتاب جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform: دروازه شما به سوی نوآوری و هوش مصنوعی معرفی دوره: آینده در دستان شماست در دنیای پرشتاب امروز، که هوش مصنوعی (AI) و رایانش ابری (Cloud Computi...
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعهدهندگان Spring Cloud Autodesk AI Platform
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: جاوا (Java)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی برنامه نویسی و جاوا
- 2. مقدمه ای بر برنامه نویسی و زبان جاوا
- 3. نصب و راه اندازی JDK و IDE (IntelliJ IDEA, Eclipse)
- 4. ساختار و کامپایل کد جاوا
- 5. متغیرها، انواع داده و عملگرها
- 6. ساختارهای کنترلی: if-else, switch
- 7. حلقه ها: for, while, do-while
- 8. آرایه ها و لیست ها (ArrayList, LinkedList)
- 9. مفاهیم اولیه شی گرایی (OOP)
- 10. کلاس ها، اشیا و ویژگی ها
- 11. متدها و پارامترها
- 12. وراثت (Inheritance) و چندشکلی (Polymorphism)
- 13. انتزاع (Abstraction) و Encapsulation (کپسوله سازی)
- 14. پکیج ها و مدیریت دسترسی (Access Modifiers)
- 15. استثناها (Exceptions) و مدیریت خطا
- 16. ورودی و خروجی (I/O) در جاوا
- 17. کار با فایل ها و دایرکتوری ها
- 18. عبارات منظم (Regular Expressions) در جاوا
- 19. Generics در جاوا
- 20. Collections Framework: Set, Map, Queue
- 21. Multithreading و Concurrent Programming
- 22. Lambda Expressions و Functional Interfaces
- 23. Stream API در جاوا
- 24. مقدمه ای بر Spring Framework
- 25. مفاهیم اساسی Spring: IoC, DI, Bean
- 26. Spring Boot: ساخت و راه اندازی پروژه
- 27. Spring Boot: پیکربندی و تنظیمات
- 28. Spring Boot: مدیریت وابستگی ها (Maven, Gradle)
- 29. Spring Boot: ساختار پروژه و ماژول ها
- 30. Spring Boot: RESTful APIs
- 31. Spring Boot: کار با پایگاه داده (JDBC, JPA)
- 32. Spring Data JPA: CRUD عملیات
- 33. Spring Data JPA: کوئری های پیشرفته
- 34. Spring Boot: تست نویسی (JUnit, Mockito)
- 35. Spring Web: کنترلرها و درخواست ها
- 36. Spring Web: پاسخ ها و قالب ها
- 37. Spring Security: احراز هویت و مجوزدهی
- 38. Spring Security: پیکربندی امنیتی
- 39. Spring Cloud: مقدمه ای بر معماری Microservices
- 40. Spring Cloud: Service Discovery (Eureka, Consul)
- 41. Spring Cloud: API Gateway (Zuul, Spring Cloud Gateway)
- 42. Spring Cloud: Circuit Breaker (Hystrix, Resilience4j)
- 43. Spring Cloud: Config Server
- 44. Spring Cloud: Distributed Tracing (Sleuth, Zipkin)
- 45. Spring Cloud: Message Queues (RabbitMQ, Kafka)
- 46. Spring Cloud: Cloud Native Applications
- 47. Spring Cloud: کار با Docker و Kubernetes
- 48. Spring Cloud: Deploying Microservices
- 49. Autodesk AI Platform: مقدمه و معماری
- 50. Autodesk AI Platform: سرویس های AI
- 51. Autodesk AI Platform: SDK و API ها
- 52. Autodesk AI Platform: یکپارچه سازی با Spring Boot
- 53. Autodesk AI Platform: Authentication و Authorization
- 54. Autodesk AI Platform: استفاده از سرویس های تشخیص تصویر
- 55. Autodesk AI Platform: استفاده از سرویس های پردازش زبان طبیعی
- 56. Autodesk AI Platform: مدل های یادگیری ماشینی
- 57. Autodesk AI Platform: ذخیره سازی و بازیابی داده ها
- 58. Autodesk AI Platform: بهینه سازی عملکرد
- 59. Autodesk AI Platform: مانیتورینگ و لاگینگ
- 60. Autodesk AI Platform: خط لوله CI/CD
- 61. Autodesk AI Platform: تست نویسی AI
- 62. جاوا برای Microservices
- 63. طراحی و پیاده سازی Microservices با جاوا
- 64. ارتباط بین سرویس ها: REST, gRPC
- 65. API Management و Versioning
- 66. مدیریت Configuration در Microservices
- 67. Service Discovery و Load Balancing
- 68. Circuit Breaker و Fault Tolerance
- 69. Event-Driven Architecture
- 70. Asynchronous Communication
- 71. Data Consistency در Microservices
- 72. Monitoring و Observability
- 73. جاوا برای AI
- 74. مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
- 75. کتابخانه های جاوا برای یادگیری ماشین (DL4J, Weka)
- 76. پردازش داده ها با جاوا
- 77. مدل سازی و آموزش مدل های ML
- 78. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل ها
- 79. استقرار مدل های ML در جاوا
- 80. کاربرد هوش مصنوعی در Autodesk Platform
- 81. ادغام سرویس های AI در Spring Boot
- 82. بهینه سازی مدل های AI
- 83. امنیت در AI
- 84. تست و اشکال زدایی AI
- 85. پیشرفته
- 86. Design Patterns در جاوا
- 87. Clean Code و Best Practices
- 88. Refactoring
- 89. Performance Tuning و بهینه سازی
- 90. Memory Management و Garbage Collection
- 91. Java Virtual Machine (JVM)
- 92. مبانی DevOps
- 93. Continuous Integration و Continuous Delivery
- 94. نسخه بندی کد (Git)
- 95. امنیت در برنامه های جاوا
- 96. پیاده سازی پروژه کامل
- 97. پروژه نهایی: پیاده سازی یک Microservice با استفاده از Spring Boot, Spring Cloud و Autodesk AI Platform
- 98. تست نهایی و استقرار
- 99. عیب یابی و رفع مشکلات
- 100. آینده جاوا و Spring
تگها:
AI
Autodesk AI Platform
Java
Microservices
Spring Cloud
آموزش جاوا
اسپرینگ کلود
برنامه نویسی
برنامه نویسی جاوا
پلتفرم هوش مصنوعی اتودسک
جاوا
دوره آموزشی جاوا
میکروسرویس
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.