کتاب کار با WPF Data Virtualization for Real-time Reporting Tools in WPF for Enterprise با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با WPF Data Virtualization for Real-time Reporting Tools in WPF for Enterprise

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: WPF (Windows Presentation Foundation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر WPF و XAML
• 2. Dependency Properties و Attached Properties
• 3. اصول Data Binding و Context
• 4. Binding Modes و UpdateSourceTrigger
• 5. Value Converters و Multi-Binding
• 6. Events, Commands و Routed Commands
• 7. مقدمه‌ای بر الگوی MVVM
• 8. پیاده‌سازی `ViewModelBase` و `ObservableObject`
• 9. `RelayCommand` و مدیریت اکشن‌ها
• 10. بررسی اجمالی فریم‌ورک‌های MVVM (مانند Prism, MVVM Light)
• 11. کنترل‌های نمایش مجموعه: `ListBox`, `ListView`, `DataGrid`
• 12. استفاده از `ItemsSource` و `DisplayMemberPath`
• 13. `ObservableCollection<T>` و نقش آن
• 14. درک `ICollectionView` و View Models
• 15. مرتب‌سازی (Sorting) با `ICollectionView`
• 16. گروه‌بندی (Grouping) با `ICollectionView`
• 17. فیلتر کردن (Filtering) با `ICollectionView`
• 18. Data Templates و Item Templates
• 19. Control Templates و Styles برای شخصی‌سازی ظاهر
• 20. آشنایی با UI Virtualization و `VirtualizingStackPanel`
• 21. مشکلات عملکردی رایج در برنامه‌های WPF با داده‌های بزرگ
• 22. مصرف حافظه و کندی UI با `ObservableCollection`
• 23. محدودیت‌های UI Virtualization در مواجهه با داده‌های عظیم
• 24. مفهوم Data Virtualization: چیستی و چرایی
• 25. تمایز بین UI Virtualization و Data Virtualization
• 26. مزایای Data Virtualization برای گزارش‌گیری Real-time
• 27. سناریوهای کاربردی Data Virtualization
• 28. وقتی Data Virtualization نیاز نیست
• 29. معماری کلی یک سیستم Data Virtualization
• 30. چالش‌های پیاده‌سازی Data Virtualization
• 31. طراحی اینترفیس `IVirtualizedSource<T>` برای تامین‌کننده داده
• 32. مفهوم Paging و Data Fetching
• 33. پیاده‌سازی یک `VirtualizingCollection<T>` پایه
• 34. مدیریت درخواست‌های داده و بارگذاری ناهمزمان
• 35. نمایش آیتم‌های Placeholder و وضعیت Loading
• 36. اتصال `VirtualizingCollection` به `ItemsSource`
• 37. پیاده‌سازی اینترفیس `IList` برای Virtualized Collection (اصول)
• 38. پیاده‌سازی اینترفیس `INotifyCollectionChanged` برای Virtualized Collection (اصول)
• 39. مدیریت تعداد آیتم‌ها (`Count`) و `IsEmpty` در Virtualized Collection
• 40. `DataGrid` با Data Virtualization: تنظیمات اولیه و ستون‌ها
• 41. `ListView` با Data Virtualization: تنظیمات اولیه و View Modes
• 42. مدیریت اسکرول و `ScrollIntoView` برای آیتم‌های Virtualized
• 43. لغو درخواست‌های در حال انتظار و مدیریت منابع
• 44. مدیریت خطاها در فرآیند Fetching داده و نمایش به کاربر
• 45. مکانیزم‌های Refresh کردن داده‌های Virtualized و Notification
• 46. استراتژی‌های Caching ساده برای داده‌های Virtualized
• 47. تست واحد (Unit Testing) پیاده‌سازی پایه Virtualization
• 48. Debugging و Profile کردن Virtualized Collections
• 49. Data Virtualization دو جهته (Bi-directional)
• 50. استراتژی‌های Pre-fetching داده
• 51. مدیریت اندازه صفحات و Throttling درخواست‌ها
• 52. پیاده‌سازی `INotifyCollectionChanged` برای Virtualized Collection
• 53. پشتیبانی از ارتفاع متغیر آیتم‌ها
• 54. مدیریت به‌روزرسانی (Update) آیتم‌های تکی در Virtualized Collection
• 55. Virtualization برای TreeView و داده‌های سلسله‌مراتبی
• 56. `IEditableCollectionView` با Data Virtualization
• 57. سفارشی‌سازی `VirtualizingStackPanel` برای کارایی بهینه
• 58. الگوی Cache-Aside برای داده‌های Virtualized
• 59. الزامات داده‌های Real-time در گزارش‌گیری سازمانی
• 60. معماری Push در مقابل Pull برای داده‌های Real-time
• 61. معرفی WebSockets و SignalR برای ارتباط Real-time
• 62. ادغام با SignalR Client در WPF
• 63. استفاده از Message Queueها (مانند RabbitMQ، Kafka)
• 64. اتصال به سرویس‌های Real-time Backend (RESTful APIs با Polling)
• 65. Data Adapters و Data Mappers برای منابع داده مختلف
• 66. مدیریت داده‌های خارج از ترتیب (Out-of-Order Data)
• 67. استراتژی‌های In-memory Cache برای داده‌های Real-time
• 68. پیاده‌سازی مکانیزم‌های Reconnection
• 69. طراحی UIهای واکنش‌گرا برای گزارش‌های Real-time
• 70. انتخاب کتابخانه‌های نمودار Real-time (مانند LiveCharts, OxyPlot)
• 71. یکپارچه‌سازی نمودارها با Virtualized Data
• 72. ساخت `DataGrid`های Real-time با قابلیت به‌روزرسانی
• 73. هایلایت کردن تغییرات داده در زمان واقعی
• 74. Throttling به‌روزرسانی‌های UI برای جلوگیری از فلشینگ
• 75. ساخت Custom Controlها برای نمایش خاص Real-time Data
• 76. ابزارهای فیلترینگ و جستجوی پیشرفته Real-time
• 77. قابلیت Drag-and-Drop برای شخصی‌سازی گزارش‌ها
• 78. ایجاد Dashboardهای Real-time از کامپوننت‌های مختلف
• 79. ملاحظات مقیاس‌پذیری (Scalability) در سطح Enterprise
• 80. Concurrency و Thread Safety در سیستم‌های Real-time
• 81. مدیریت خطاها و Resilience در برنامه‌های سازمانی
• 82. لاگ‌برداری و مانیتورینگ جریان داده‌های Real-time
• 83. امنیت داده‌ها در برنامه‌های گزارش‌گیری سازمانی
• 84. استراتژی‌های Deployment برای برنامه‌های WPF Enterprise
• 85. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود سازمانی (APIs, Microservices)
• 86. پروفایل‌سازی عملکرد (Performance Profiling) برنامه‌های WPF
• 87. مدیریت حافظه و تشخیص Memory Leak
• 88. بهترین روش‌های برنامه‌نویسی ناهمزمان (`async`/`await`)
• 89. امنیت کانال‌های ارتباطی Real-time (TLS/SSL)
• 90. طراحی Data Layer برای Enterprise (Repository Pattern)
• 91. سفارشی‌سازی سلول و ستون در `DataGrid` با Virtualization
• 92. DataGrid Filter Row با پشتیبانی از Virtualization
• 93. قابلیت Grouping و Aggregation در DataGrid پیشرفته
• 94. نمایش Summary و Footer Row در DataGrid
• 95. یکپارچه‌سازی Export به فرمت‌های CSV, Excel, PDF
• 96. طراحی تجربه کاربری (UX) بهینه برای داده‌های بزرگ
• 97. پیاده‌سازی قابلیت‌های Accessibility برای ابزارهای گزارش‌گیری
• 98. بین‌المللی‌سازی (Internationalization) و بومی‌سازی (Localization)
• 99. مستندسازی کد و نگهداری آسان‌تر
• 100. خلاصه و بهترین روش‌ها برای توسعه ابزارهای Real-time Enterprise