کتاب تست فنی خودکار برای Test Automation Architecture با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست فنی خودکار برای Test Automation Architecture

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری تست خودکار
• 2. نقش و مسئولیت‌های معمار تست خودکار
• 3. اصول بنیادی تست نرم‌افزار
• 4. هرم تست: از Unit تا End-to-End
• 5. تفاوت تست فنی (Technical Testing) با تست عملکردی (Functional Testing)
• 6. آشنایی با چرخه‌ی حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC) و تست (STLC)
• 7. اصول معماری نرم‌افزار برای تست‌پذیری
• 8. انتخاب زبان برنامه‌نویسی و پلتفرم مناسب برای اتوماسیون
• 9. راه‌اندازی محیط توسعه (IDE, JDK/Interpreter)
• 10. مبانی کار با سیستم کنترل نسخه (Git) برای کد تست
• 11. مدیریت Branch و استراتژی‌های Merge در Git
• 12. اصول Clean Code در تست‌نویسی
• 13. معرفی الگوهای طراحی (Design Patterns) مرتبط با تست
• 14. تعریف استراتژی تست (Test Strategy) و طرح تست (Test Plan)
• 15. معیارهای کلیدی موفقیت در اتوماسیون تست (Metrics & KPIs)
• 16. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی: متغیرها، انواع داده و عملگرها
• 17. ساختارهای کنترل جریان: دستورات شرطی و حلقه‌ها
• 18. توابع، متدها و ماژول‌ها برای کدهای قابل استفاده مجدد
• 19. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): کپسوله‌سازی
• 20. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): وراثت
• 21. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): پلی‌مورفیسم و انتزاع
• 22. مدیریت خطاها و استثناها (Exception Handling)
• 23. کار با ساختارهای داده: لیست‌ها، دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 24. خواندن و نوشتن فایل‌ها (JSON, XML, CSV, YAML)
• 25. مقدمه‌ای بر ابزارهای اتوماسیون وب (Selenium, Playwright, Cypress)
• 26. انتخاب Locatorها و استراتژی‌های یافتن عناصر وب
• 27. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Management) با Maven/Gradle/NPM/Pip
• 28. آشنایی با ابزارهای ساخت (Build Tools) و چرخه حیات آن‌ها
• 29. مبانی تست API و پروتکل HTTP
• 30. معرفی ابزارهای تست API (REST Assured, Postman, Requests)
• 31. سریال‌سازی و دی‌سریال‌سازی داده‌ها (Serialization/Deserialization)
• 32. مدیریت Timeout و Waitها در تست‌های خودکار
• 33. اصول اولیه Unit Testing و فریمورک‌های مرتبط (JUnit, NUnit, PyTest)
• 34. Assertions و انواع آن در تست‌نویسی
• 35. کار با کتابخانه‌های گزارش‌دهی (Reporting Libraries)
• 36. معماری فریمورک تست: اهداف و مشخصات
• 37. معماری لایه‌ای (Layered Architecture) در فریمورک تست
• 38. طراحی لایه هسته (Core) و ابزارهای عمومی (Utilities)
• 39. طراحی لایه تست (Test Layer) و سازماندهی اسکریپت‌ها
• 40. طراحی لایه داده (Data Layer)
• 41. الگوی طراحی Page Object Model (POM) برای تست UI
• 42. پیاده‌سازی پیشرفته POM با Page Factory
• 43. الگوی طراحی Singleton برای مدیریت منابع مشترک
• 44. الگوی طراحی Factory برای ساخت درایورها و اشیاء
• 45. معماری تست داده‌محور (Data-Driven Testing - DDT)
• 46. پیاده‌سازی DDT با استفاده از فایل‌های خارجی (Excel, CSV)
• 47. معماری تست رفتارمحور (Behavior-Driven Development - BDD)
• 48. نوشتن سناریوها با Gherkin (Given, When, Then)
• 49. یکپارچه‌سازی Cucumber/SpecFlow با فریمورک
• 50. معماری تست کلمه‌کلیدی‌محور (Keyword-Driven Testing - KDT)
• 51. مدیریت پیکربندی و محیط‌های مختلف (Dev, QA, Prod)
• 52. طراحی سیستم لاگینگ (Logging) مؤثر در فریمورک
• 53. استراتژی‌های بازیابی از خطا (Error Recovery) و اجرای مجدد تست‌ها
• 54. ساخت کامپوننت‌های قابل استفاده مجدد (Reusable Components)
• 55. مدیریت Test Hooks (Before/After Suite, Test, Method)
• 56. انتزاعی‌سازی تعاملات با مرورگر و API
• 57. پیاده‌سازی یک Wrapper برای کتابخانه‌های اتوماسیون
• 58. مدیریت وضعیت و State در تست‌های پیچیده
• 59. طراحی سیستم گزارش‌دهی سفارشی و جامع
• 60. نسخه بندی (Versioning) و مستندسازی فریمورک
• 61. معماری پیشرفته تست API: اعتبارسنجی Schema
• 62. مدیریت احراز هویت و توکن‌ها (Authentication & Authorization)
• 63. تست سناریوهای زنجیره‌ای (Chained API Requests)
• 64. معرفی Test Doubles: Mocks, Stubs, Fakes
• 65. استفاده از Mocking Frameworks (Mockito, Moq) برای ایزوله‌سازی تست‌ها
• 66. معماری تست پایگاه داده (Database Testing)
• 67. تست کارایی (Performance Testing) در سطح کامپوننت
• 68. یکپارچه‌سازی ابزارهای تست بار (JMeter, Gatling) در فریمورک
• 69. مبانی تست امنیت و یکپارچه‌سازی ابزارهای SAST/DAST
• 70. معماری تست اپلیکیشن‌های موبایل (Mobile Test Automation)
• 71. کار با Appium برای تست اپلیکیشن‌های Native و Hybrid
• 72. طراحی برای اجرای موازی تست‌ها (Parallel Execution)
• 73. مدیریت Thread Safety در اجرای موازی
• 74. استفاده از Selenium Grid یا ابزارهای مشابه برای توزیع تست‌ها
• 75. معماری تست در محیط‌های کانتینری شده (Docker)
• 76. ساخت و مدیریت ایمیج‌های Docker برای محیط تست
• 77. معماری تست رگرسیون بصری (Visual Regression Testing)
• 78. یکپارچه‌سازی ابزارهای تست بصری (Applitools, Percy)
• 79. مبانی اتوماسیون تست دسترس‌پذیری (Accessibility Testing)
• 80. معماری تست میکروسرویس‌ها (Microservices)
• 81. مفاهیم CI/CD و نقش تست خودکار در آن
• 82. معرفی ابزارهای CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• 83. ساخت یک Pipeline پایه برای اجرای تست‌ها
• 84. پیکربندی Triggerها و اجرای خودکار تست‌ها پس از هر Commit
• 85. مدیریت متغیرهای محیطی و اطلاعات حساس (Secrets Management)
• 86. استراتژی‌های Quality Gates در Pipeline
• 87. تحلیل نتایج تست و گزارش شکست‌ها در CI/CD
• 88. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code - IaC) برای محیط‌های تست
• 89. استفاده از Terraform یا Ansible برای مدیریت محیط تست
• 90. یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های تست ابری (Cloud Testing Platforms)
• 91. استراتژی‌های مدیریت داده‌های تست (Test Data Management - TDM)
• 92. تولید و پاکسازی داده‌های تست به صورت خودکار
• 93. مفهوم Shift-Left Testing و پیاده‌سازی آن
• 94. ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ برای سلامت تست (Test Health Dashboards)
• 95. یکپارچه‌سازی با ابزارهای مدیریت تست (Test Management Tools) مانند Jira/TestRail
• 96. محاسبه بازگشت سرمایه (ROI) در تست خودکار
• 97. استراتژی‌های نگهداری و بهبود مستمر فریمورک
• 98. بازبینی کد (Code Review) برای اسکریپت‌های تست
• 99. کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تست خودکار
• 100. آینده معماری تست خودکار و مهارت‌های مورد نیاز