کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در مدیریت منابع انرژی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🚀 مقدمه‌ای بر محاسبات در مدیریت منابع انرژی: آینده در دستان شماست! 🚀 مقدمه‌ای بر محاسبات در مدیریت منابع انرژی: آینده در دستان شماست! 1. معرفی دوره: قدمی بزرگ به سوی آینده‌ی انرژی دنیای انرژی در حال ت...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 87,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در مدیریت منابع انرژی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی برنامه نویسی
  • 2. مفاهیم اولیه برنامه نویسی
  • 3. متغیرها و انواع داده
  • 4. عملگرها در برنامه نویسی
  • 5. ساختارهای کنترلی (شرطی)
  • 6. حلقه‌ها و تکرار
  • 7. توابع و رویه‌ها
  • 8. آرایه‌ها و مجموعه‌ها
  • 9. مدیریت حافظه پایه
  • 10. اشکال زدایی (Debugging)
  • 11. مقدمه‌ای بر زبان های برنامه نویسی
  • 12. انتخاب زبان برنامه نویسی مناسب
  • 13. مفاهیم شی گرایی (OOP)
  • 14. کلاس‌ها و اشیاء
  • 15. وراثت و پلی‌مورفیسم
  • 16. کپسوله‌سازی
  • 17. استثناها و مدیریت خطا
  • 18. فایل‌ها و ورودی/خروجی
  • 19. ساختارهای داده پایه
  • 20. لیست‌ها، پشته‌ها و صف‌ها
  • 21. درخت‌ها و گراف‌ها
  • 22. الگوریتم‌های پایه
  • 23. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 24. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 25. الگوریتم‌های جستجو
  • 26. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 27. مفهوم موازی سازی
  • 28. انواع موازی سازی (Data Parallelism, Task Parallelism)
  • 29. ابزارهای موازی سازی
  • 30. مزایا و معایب محاسبات موازی
  • 31. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده
  • 32. معماری‌های توزیع شده
  • 33. ارتباطات در سیستم‌های توزیع شده
  • 34. همگام سازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 35. تسامح خطا (Fault Tolerance)
  • 36. مقدمه‌ای بر محاسبات با کارایی بالا (HPC)
  • 37. کاربرد HPC
  • 38. معماری‌های HPC
  • 39. نقش GPU ها در HPC
  • 40. مفاهیم موازی سازی سخت افزاری
  • 41. پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 42. تکنیک‌های برنامه نویسی موازی
  • 43. OpenMP
  • 44. MPI (Message Passing Interface)
  • 45. CUDA
  • 46. OpenCL
  • 47. تکنیک‌های بهینه سازی کد
  • 48. پروفایلینگ کد
  • 49. کاهش سربار محاسباتی
  • 50. استفاده بهینه از حافظه نهان (Cache)
  • 51. کاهش انتقال داده
  • 52. موازی سازی در سطح سخت افزار
  • 53. کاربرد HPC در مدیریت منابع انرژی
  • 54. مدل سازی سیستم‌های انرژی
  • 55. شبیه سازی شبکه‌های برق
  • 56. تحلیل داده‌های انرژی
  • 57. بهینه سازی تولید و توزیع انرژی
  • 58. هوش مصنوعی در مدیریت انرژی
  • 59. یادگیری ماشین برای پیش بینی مصرف انرژی
  • 60. یادگیری تقویتی برای کنترل سیستم‌های انرژی
  • 61. شبکه‌های عصبی در تحلیل انرژی
  • 62. پردازش زبان طبیعی در گزارش‌دهی انرژی
  • 63. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 64. الگوریتم‌های بهینه سازی فراابتکاری (Metaheuristic)
  • 65. الگوریتم ژنتیک
  • 66. بهینه سازی کلونی مورچگان
  • 67. شبیه سازی تبرید (Simulated Annealing)
  • 68. کاربرد الگوریتم‌های جستجو در HPC
  • 69. کاربرد HPC در مدیریت مصرف انرژی
  • 70. کنترل هوشمند ساختمان‌ها
  • 71. مدیریت انرژی در مراکز داده
  • 72. بهینه سازی سیستم‌های HVAC
  • 73. پیش بینی بار در شبکه‌های هوشمند
  • 74. مدیریت انرژی خودروهای الکتریکی
  • 75. تکنیک‌های پیشرفته در HPC
  • 76. کلاس بندی محاسبات در HPC
  • 77. سیستم‌های خوشه‌ای (Cluster Systems)
  • 78. سیستم‌های برداری (Vector Systems)
  • 79. سیستم‌های تنسوری (Tensor Systems)
  • 80. محاسبات در زمان واقعی (Real-time Computing)
  • 81. برنامه نویسی ناهمزمان (Asynchronous Programming)
  • 82. برنامه نویسی واکنشی (Reactive Programming)
  • 83. مدل‌های برنامه نویسی برای HPC
  • 84. پایپ لاینینگ (Pipelining)
  • 85. برنامه نویسی رویداد محور (Event-driven Programming)
  • 86. تکنیک‌های مدیریت داده در HPC
  • 87. سیستم‌های فایل توزیع شده
  • 88. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 89. سیستم‌های داده بزرگ (Big Data Systems)
  • 90. کاربرد HPC در تحلیل ریسک انرژی
  • 91. مدل سازی تاثیر تغییرات اقلیمی
  • 92. تحلیل ریسک در نوسانات قیمت انرژی
  • 93. مدیریت ریسک در سرمایه گذاری انرژی
  • 94. شبیه سازی بلایای طبیعی و تاثیر آنها بر زیرساخت‌های انرژی
  • 95. مباحث پیشرفته در HPC
  • 96. برنامه نویسی GPU برای HPC
  • 97. بهینه سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین روی GPU
  • 98. محاسبات علمی با استفاده از GPU
  • 99. نرم افزارهای استاندارد HPC
  • 100. ابزارهای مجازی سازی و کانتینرسازی برای HPC
تگ‌ها: Computing Energy Management High-Performance Computing HPC Programming scientific computing انرژی برنامه نویسی بهینه‌سازی انرژی پردازش موازی کدنویسی محاسبات محاسبات انرژی محاسبات سطح بالا مدیریت منابع انرژی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.