کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی تولید با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در بهینه‌سازی تولید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر محاسبات در بهینه سازی تولید
• 2. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا
• 3. مفاهیم اساسی برنامه نویسی
• 4. انواع داده ها و متغیرها
• 5. عملگرها و عبارات
• 6. ساختارهای کنترلی (شرطی و حلقه)
• 7. توابع و رویه ها
• 8. مقدمه ای بر آرایه ها
• 9. اشاره گرها و حافظه
• 10. ساختارهای داده پایه
• 11. مقدمه ای بر بهینه سازی
• 12. مفاهیم اساسی بهینه سازی
• 13. انواع مسائل بهینه سازی
• 14. الگوریتم های بهینه سازی کلاسیک
• 15. بهینه سازی خطی
• 16. بهینه سازی غیرخطی
• 17. مقدمه ای بر محاسبات موازی
• 18. مفاهیم موازی سازی
• 19. انواع معماری های موازی
• 20. مدل های برنامه نویسی موازی
• 21. MPI: Message Passing Interface
• 22. OpenMP: Open Multi-Processing
• 23. CUDA: Compute Unified Device Architecture
• 24. مقدمه ای بر GPGPU
• 25. معماری GPU و CUDA
• 26. برنامه نویسی CUDA
• 27. بهینه سازی کد CUDA
• 28. مقدمه ای بر محاسبات توزیع شده
• 29. سیستم های توزیع شده
• 30. الگوریتم های توزیع شده
• 31. چارچوب های محاسباتی توزیع شده (Spark, Hadoop)
• 32. مقدمه ای بر بهینه سازی در تولید
• 33. مدل سازی فرآیندهای تولید
• 34. تعریف تابع هدف و قیود
• 35. روش های بهینه سازی در تولید
• 36. برنامه ریزی تولید
• 37. کنترل موجودی
• 38. طراحی زنجیره تامین
• 39. بهینه سازی چیدمان کارخانه
• 40. بهینه سازی مصرف انرژی
• 41. بهینه سازی زمانبندی
• 42. استفاده از HPC در برنامه ریزی تولید
• 43. استفاده از HPC در کنترل موجودی
• 44. استفاده از HPC در طراحی زنجیره تامین
• 45. استفاده از HPC در بهینه سازی چیدمان کارخانه
• 46. استفاده از HPC در بهینه سازی مصرف انرژی
• 47. استفاده از HPC در بهینه سازی زمانبندی
• 48. بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی
• 49. شبیه سازی مونت کارلو
• 50. شبیه سازی رویداد گسسته
• 51. استفاده از HPC در شبیه سازی مونت کارلو
• 52. استفاده از HPC در شبیه سازی رویداد گسسته
• 53. بهینه سازی فراابتکاری
• 54. الگوریتم ژنتیک
• 55. جستجوی ممنوعه
• 56. بهینه سازی ازدحام ذرات
• 57. الگوریتم های کلونی مورچه
• 58. استفاده از HPC در الگوریتم ژنتیک
• 59. استفاده از HPC در جستجوی ممنوعه
• 60. استفاده از HPC در بهینه سازی ازدحام ذرات
• 61. استفاده از HPC در الگوریتم های کلونی مورچه
• 62. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه سازی تولید
• 63. یادگیری تقویتی
• 64. شبکه های عصبی
• 65. ماشین های بردار پشتیبان
• 66. استفاده از HPC در یادگیری تقویتی
• 67. استفاده از HPC در شبکه های عصبی
• 68. استفاده از HPC در ماشین های بردار پشتیبان
• 69. معرفی ابزارهای HPC برای بهینه سازی تولید
• 70. نگاهی بر نرم افزارهای شبیه سازی
• 71. مروری بر کتابخانه های بهینه سازی
• 72. استفاده از پلتفرم های ابری برای HPC
• 73. بهینه سازی کد برای HPC
• 74. روش های پروفایلینگ و بهینه سازی کد
• 75. بهینه سازی حافظه
• 76. بهینه سازی ارتباطات
• 77. موازی سازی داده
• 78. موازی سازی وظیفه
• 79. بهینه سازی ترکیبی
• 80. بررسی موردی: بهینه سازی تولید قطعات خودرو
• 81. بررسی موردی: بهینه سازی زنجیره تامین مواد غذایی
• 82. بررسی موردی: بهینه سازی مصرف انرژی در یک کارخانه فولاد
• 83. بررسی موردی: بهینه سازی زمانبندی در یک بیمارستان
• 84. آینده محاسبات در بهینه سازی تولید
• 85. چالش ها و فرصت ها
• 86. محاسبات کوانتومی
• 87. محاسبات ابری لبه
• 88. محاسبات بدون سرور
• 89. اخلاق و مسئولیت پذیری در استفاده از HPC
• 90. امنیت داده ها
• 91. حریم خصوصی
• 92. پایداری زیست محیطی
• 93. تست و اعتبارسنجی مدل ها
• 94. روش های تست مدل
• 95. تایید مدل ها با داده های واقعی
• 96. تحلیل حساسیت
• 97. مستندسازی و گزارش دهی نتایج
• 98. نوشتن گزارش های فنی
• 99. ارائه نتایج به ذینفعان
• 100. نحوه استفاده از منابع HPC