کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های CFD با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

بهینه‌سازی الگوریتم‌های CFD: دوره جامع برای محاسبات سطح بالا | برنامه نویسی بهینه‌سازی الگوریتم‌های CFD: از مبتدی تا حرفه‌ای در محاسبات سطح بالا 🚀 آیا آماده‌اید تا سرعت شبیه‌سازی‌های CFD خود را متحول ...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوریتم‌های CFD

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی زبان برنامه نویسی C++ برای HPC
  • 2. مبانی زبان برنامه نویسی Fortran برای HPC
  • 3. مبانی زبان برنامه نویسی Python برای HPC
  • 4. مقدمه ای بر محاسبات علمی
  • 5. مقدمه ای بر دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 6. معادلات حاکم بر دینامیک سیالات (ناویه-استوکس)
  • 7. مفهوم شبکه بندی (Meshing) در CFD
  • 8. انواع روش های شبکه بندی (ساختاریافته، غیرساختاریافته)
  • 9. تکنیک های تولید شبکه با کیفیت
  • 10. اعمال شرایط مرزی در CFD
  • 11. مقدمه ای بر روش های عددی در CFD
  • 12. روش تفاضل متناهی (Finite Difference Method)
  • 13. روش حجم متناهی (Finite Volume Method)
  • 14. روش المان متناهی (Finite Element Method)
  • 15. تحلیل پایداری روش های عددی (شرط کورانت)
  • 16. فهم و تحلیل خطاهای عددی (Truncation Error)
  • 17. استراتژی های حل معادلات خطی در CFD
  • 18. روش های تکراری (Iterative Methods)
  • 19. روش های مستقیم (Direct Methods)
  • 20. مفهوم پیش شرط سازها (Preconditioners)
  • 21. کاربرد کتابخانه های HPC برای حل معادلات خطی
  • 22. معرفی و کاربرد MPI (Message Passing Interface)
  • 23. برنامه نویسی موازی با MPI
  • 24. مباحث پیشرفته MPI (مانند All-to-All)
  • 25. معرفی و کاربرد OpenMP
  • 26. برنامه نویسی موازی با OpenMP
  • 27. ترکیب MPI و OpenMP (Hybrid Parallelism)
  • 28. بهینه سازی حافظه در برنامه های HPC
  • 29. مدیریت داده ها و کش (Cache)
  • 30. دستورالعمل های SIMD (Single Instruction, Multiple Data)
  • 31. نقش GPU ها در HPC
  • 32. برنامه نویسی GPU با CUDA
  • 33. برنامه نویسی GPU با OpenCL
  • 34. الگوریتم های پایه در CFD
  • 35. گسسته سازی معادلات پایداری (Stabilization Techniques)
  • 36. روش های حل جریان های تراکم ناپذیر
  • 37. روش های حل جریان های تراکم پذیر
  • 38. مدل سازی توربولانس (Turbulence Modeling)
  • 39. معرفی مدل های توربولانس (RANS, LES, DNS)
  • 40. انتخاب مدل توربولانس مناسب
  • 41. پیاده سازی مدل های توربولانس در کد CFD
  • 42. حل جریان های چند فازی (Multiphase Flows)
  • 43. گسسته سازی معادلات پایداری در جریان های چند فازی
  • 44. مدل سازی انتقال حرارت در CFD
  • 45. معادلات انرژی و انتقال حرارت
  • 46. گسسته سازی معادلات انرژی
  • 47. انتقال حرارت جابجایی (Convective Heat Transfer)
  • 48. انتقال حرارت هدایتی (Conductive Heat Transfer)
  • 49. انتقال حرارت تشعشعی (Radiative Heat Transfer)
  • 50. مدیریت حل گرما (Heat Management)
  • 51. بهینه سازی جریان های تراکم ناپذیر
  • 52. بهینه سازی جریان های تراکم پذیر
  • 53. مدیریت حل فشار (Pressure-Velocity Coupling)
  • 54. الگوریتم های SIMPLE و PISO
  • 55. بهینه سازی همگرایی (Convergence) در حل CFD
  • 56. تکنیک های تسریع همگرایی
  • 57. مدیریت گام زمانی (Time Stepping)
  • 58. روش های حل صریح (Explicit Methods)
  • 59. روش های حل ضمنی (Implicit Methods)
  • 60. انتخاب روش گام زمانی مناسب
  • 61. پروفایلینگ (Profiling) کد CFD
  • 62. شناسایی گلوگاه ها (Bottlenecks) در اجرای کد
  • 63. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
  • 64. بهینه سازی محاسبات با استفاده از GPU
  • 65. انتقال داده ها بین CPU و GPU
  • 66. مدیریت موازی سازی در GPU
  • 67. بهینه سازی الگوریتم های موجود برای GPU
  • 68. توسعه الگوریتم های CFD موازی جدید
  • 69. تکنیک های کاهش مصرف حافظه
  • 70. استفاده از فرمت های داده فشرده
  • 71. مدیریت داده های بزرگ (Big Data) در CFD
  • 72. کاربرد علم داده در تحلیل نتایج CFD
  • 73. یادگیری ماشین در بهینه سازی الگوریتم های CFD
  • 74. استفاده از شبکه های عصبی برای تخمین نتایج
  • 75. بهینه سازی پارامتریک با استفاده از HPC
  • 76. شبیه سازی های موازی برای مطالعه پارامتریک
  • 77. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 78. تولید کد بهینه برای معماری های مختلف HPC
  • 79. نکاتی در مورد بهینه سازی برای پردازنده های خاص
  • 80. استفاده از کامپایلرهای بهینه ساز
  • 81. بررسی و تحلیل نتایج شبیه سازی
  • 82. معیارهای ارزیابی دقت نتایج
  • 83. مقایسه نتایج با داده های تجربی
  • 84. اعتبارسنجی (Validation) و تأیید (Verification) کد CFD
  • 85. مباحث پیشرفته در مدل سازی جریان
  • 86. مدل سازی جریان های با ویسکوزیته متغیر
  • 87. مدل سازی جریان های با خواص متغیر
  • 88. مدل سازی جریان های غیرنیوتنی
  • 89. مدل سازی جریان های در حضور میدان الکترومغناطیسی
  • 90. مدل سازی انتشار مواد (Species Transport)
  • 91. مباحث پیشرفته در شبکه بندی
  • 92. شبکه بندی انطباقی (Adaptive Meshing)
  • 93. انطباق شبکه با جریان
  • 94. بهینه سازی شبکه بندی برای دقت و سرعت
  • 95. مباحث پیشرفته در حل معادلات
  • 96. روش های چند مقیاسی (Multiscale Methods)
  • 97. روش های چند فازی پیشرفته
  • 98. مدل سازی جریان های غیرخطی
  • 99. تکنیک های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 100. مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی در HPC
تگ‌ها: CFD Algorithms CFD Optimization Computational Fluid Dynamics Engineering software High-Performance Computing HPC Numerical simulation Optimization algorithms Parallel Computing Programming scientific computing الگوریتم‌های CFD برنامه نویسی بهینه‌سازی CFD محاسبات سطح بالا

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.