کتاب معماری نرم‌افزار: Designing data security and data compliance با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: Designing data security and data compliance

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار
• 2. مبانی امنیت داده
• 3. مبانی انطباق داده (Compliance)
• 4. ارتباط بین معماری نرم‌افزار، امنیت داده و انطباق داده
• 5. اهمیت امنیت و انطباق در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• 6. استانداردهای رایج امنیت داده (مانند ISO 27001, NIST)
• 7. استانداردهای رایج انطباق داده (مانند GDPR, CCPA, HIPAA)
• 8. اصول SOLID در معماری نرم‌افزار
• 9. مفاهیم طراحی امن (Secure Design Principles)
• 10. طراحی مبتنی بر ریسک (Risk-Based Design)
• 11. شناسایی تهدیدات (Threat Modeling)
• 12. تحلیل آسیب‌پذیری (Vulnerability Analysis)
• 13. مدیریت دسترسی و احراز هویت (Access Control & Authentication)
• 14. مدیریت مجوزها و تفویض اختیار (Authorization & Delegation)
• 15. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون (Data Encryption at Rest)
• 16. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال (Data Encryption in Transit)
• 17. مدیریت کلیدهای رمزنگاری (Key Management)
• 18. مکانیسم‌های امنیتی در لایه شبکه
• 19. امنیت در پایگاه‌های داده
• 20. امنیت در API ها
• 21. امنیت در سیستم‌های توزیع شده
• 22. معماری‌های میکروسرویس و چالش‌های امنیتی
• 23. معماری‌های رویداد محور (Event-Driven Architectures) و امنیت
• 24. معماری‌های Serverless و امنیت
• 25. طراحی پایگاه داده امن (Secure Database Design)
• 26. تکنیک‌های جلوگیری از تزریق SQL (SQL Injection Prevention)
• 27. تکنیک‌های جلوگیری از حملات XSS (Cross-Site Scripting Prevention)
• 28. تکنیک‌های جلوگیری از حملات CSRF (Cross-Site Request Forgery Prevention)
• 29. مدیریت نشست (Session Management) امن
• 30. ورود و ثبت رویدادهای امنیتی (Security Logging & Auditing)
• 31. مانیتورینگ و تشخیص نفوذ (Intrusion Detection & Monitoring)
• 32. پاسخ به حوادث امنیتی (Incident Response)
• 33. برنامه‌ریزی بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery Planning)
• 34. پشتیبان‌گیری و بازیابی امن داده‌ها (Secure Backup & Recovery)
• 35. حفاظت از داده‌های حساس (Sensitive Data Protection)
• 36. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Anonymization)
• 37. تکنیک‌های شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها (Data Pseudonymization)
• 38. حفظ حریم خصوصی در طراحی (Privacy by Design)
• 39. طراحی برای انطباق با GDPR
• 40. طراحی برای انطباق با CCPA
• 41. طراحی برای انطباق با HIPAA
• 42. مدیریت رضایت کاربر (User Consent Management)
• 43. حقوق کاربران تحت مقررات انطباق (User Rights under Compliance Regulations)
• 44. مدیریت داده‌های شخصی (Personal Data Management)
• 45. چرخه عمر داده (Data Lifecycle) و انطباق
• 46. حذف امن داده‌ها (Secure Data Deletion)
• 47. نقل و انتقال داده‌ها بین مناطق جغرافیایی (Cross-Border Data Transfer)
• 48. اصول کمترین دسترسی (Principle of Least Privilege)
• 49. استفاده از ابزارها و چارچوب‌های امنیتی
• 50. اتوماسیون فرآیندهای امنیتی
• 51. تست نفوذ (Penetration Testing)
• 52. ارزیابی امنیتی (Security Assessment)
• 53. ممیزی امنیتی (Security Auditing)
• 54. آموزش امنیتی توسعه‌دهندگان
• 55. فرهنگ امنیت در تیم توسعه
• 56. اصول DevOps و DevSecOps
• 57. ادغام امنیت در CI/CD Pipeline
• 58. مدیریت پیکربندی امن (Secure Configuration Management)
• 59. مدیریت دارایی‌های نرم‌افزاری (Software Asset Management)
• 60. مستندسازی امنیتی (Security Documentation)
• 61. معماری‌های قابل اعتماد (Trusted Architectures)
• 62. مرزهای اعتماد (Trust Boundaries)
• 63. مدیریت هویت (Identity Management)
• 64. فدراسیون هویت (Identity Federation)
• 65. احراز هویت چند عاملی (Multi-Factor Authentication - MFA)
• 66. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control - RBAC)
• 67. کنترل دسترسی مبتنی بر ویژگی (Attribute-Based Access Control - ABAC)
• 68. مفاهیم Zero Trust Architecture
• 69. امنیت در معماری‌های ابری (Cloud Security Architecture)
• 70. امنیت در AWS, Azure, GCP
• 71. مدیریت هویت و دسترسی در ابر (IAM in Cloud)
• 72. امنیت داده در پایگاه‌های داده ابری
• 73. امنیت سرویس‌های مدیریت شده ابری
• 74. امنیت در Kubernetes و Container Orchestration
• 75. امنیت در Docker
• 76. امنیت API Gateway
• 77. امنیت در Microservices Communication
• 78. امنیت در Orchestration Frameworks
• 79. امنیت در Edge Computing
• 80. امنیت در IoT Architectures
• 81. رمزنگاری سمت کلاینت (Client-Side Encryption)
• 82. رمزنگاری سمت سرور (Server-Side Encryption)
• 83. مدیریت احراز هویت مبتنی بر توکن (Token-Based Authentication)
• 84. OpenID Connect و OAuth 2.0
• 85. مدیریت API Keys
• 86. روش‌های پیشرفته مدیریت کلید (HSM, KMS)
• 87. مدیریت متمرکز پیکربندی امنیتی
• 88. سیستم‌های مدیریت اطلاعات امنیتی و رویداد (SIEM)
• 89. پروتکل‌های ارتباطی امن (TLS/SSL)
• 90. امنیت در پروتکل‌های پیام‌رسانی (Kafka, RabbitMQ)
• 91. امنیت در پایگاه داده‌های NoSQL
• 92. امنیت در Graph Databases
• 93. امنیت در Data Warehouses
• 94. امنیت در Data Lakes
• 95. ملاحظات امنیتی در Big Data Architectures
• 96. ملاحظات امنیتی در AI/ML Systems
• 97. پایگاه‌های داده رمزنگاری شده (Homomorphic Encryption)
• 98. حریم خصوصی در داده‌های تلفیقی (Federated Learning Privacy)
• 99. معماری‌های توزیع شده مقاوم در برابر نقص (Fault-Tolerant Distributed Architectures)
• 100. مدیریت خروجی (Output Management) و امنیت