کتاب مدیریت موازی‌سازی وظیفه (Task Parallelism) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت موازی‌سازی وظیفه (Task Parallelism)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
• 2. معماری های موازی: مقدمه
• 3. مفهوم موازی سازی وظیفه
• 4. مزایا و معایب موازی سازی وظیفه
• 5. مقایسه موازی سازی وظیفه و داده
• 6. مدل های برنامه نویسی موازی
• 7. مقدمه ای بر نخ (Thread)
• 8. مدیریت نخ در سیستم عامل
• 9. ایجاد و مدیریت نخ ها در زبان های برنامه نویسی
• 10. مفهوم قفل (Lock)
• 11. انواع قفل ها: Mutex, Semaphore, Spinlock
• 12. بن بست (Deadlock) و گرسنگی (Starvation)
• 13. روش های پیشگیری از بن بست
• 14. مفهوم متغیرهای شرطی (Condition Variables)
• 15. هماهنگ سازی نخ ها با متغیرهای شرطی
• 16. انتخاب ابزار مناسب برای موازی سازی وظیفه
• 17. بررسی کتابخانه های موازی سازی وظیفه
• 18. OpenMP: مقدمه و مفاهیم پایه
• 19. OpenMP: دستورالعمل های موازی سازی
• 20. OpenMP: متغیرهای خصوصی و اشتراکی
• 21. OpenMP: کاهش (Reduction)
• 22. OpenMP: زمان بندی حلقه ها (Loop Scheduling)
• 23. OpenMP: بخش های بحرانی (Critical Sections)
• 24. OpenMP: مدیریت حافظه در محیط موازی
• 25. OpenMP: همگام سازی پیشرفته
• 26. OpenMP: وظایف (Tasks)
• 27. OpenMP: وابستگی های وظایف (Task Dependencies)
• 28. OpenMP: توابع و زیربرنامه ها
• 29. OpenMP: اشکال زدایی و بهینه سازی
• 30. MPI: مقدمه و مفاهیم پایه
• 31. MPI: محیط پیام رسانی
• 32. MPI: ارتباط نقطه به نقطه (Point-to-Point Communication)
• 33. MPI: ارسال و دریافت پیام
• 34. MPI: ارتباط جمعی (Collective Communication)
• 35. MPI: پخش (Broadcast) و پراکندگی (Scatter)
• 36. MPI: جمع آوری (Gather) و همه جمعی (Allgather)
• 37. MPI: کاهش (Reduce) و همه کاهش (Allreduce)
• 38. MPI: نوع داده های مشتق شده (Derived Datatypes)
• 39. MPI: مدیریت گروه ها و ارتباطات
• 40. MPI: بهینه سازی ارتباطات MPI
• 41. Pthreads: مقدمه و مفاهیم پایه
• 42. Pthreads: ایجاد و مدیریت نخ ها
• 43. Pthreads: همگام سازی با Mutex و Condition Variables
• 44. Pthreads: مدیریت ریسمان ها (Thread Management)
• 45. Pthreads: متغیرهای ریسمانی (Thread-Specific Data)
• 46. C++ Threads: مقدمه و مفاهیم پایه
• 47. C++ Threads: ایجاد و مدیریت نخ ها
• 48. C++ Threads: Future و Promise
• 49. C++ Threads: Async
• 50. Java Threads: مقدمه و مفاهیم پایه
• 51. Java Threads: ایجاد و مدیریت نخ ها
• 52. Java Threads: Synchronized و Lock
• 53. Java Threads: Executor Framework
• 54. Python Multiprocessing: مقدمه و مفاهیم پایه
• 55. Python Multiprocessing: Process و Pool
• 56. Python Multiprocessing: Queue و Pipe
• 57. مفهوم Future و Promise
• 58. پیاده سازی Future و Promise در زبان های مختلف
• 59. مفهوم Actor Model
• 60. Actor Model: پیاده سازی و کاربردها
• 61. بررسی Actor Model در Akka
• 62. مدیریت حافظه در برنامه های موازی
• 63. مسائل مربوط به اشتراک گذاری حافظه
• 64. روش های جلوگیری از رقابت داده
• 65. بهینه سازی برنامه های موازی
• 66. شناسایی گلوگاه ها (Bottlenecks)
• 67. Profiling و ابزارهای آن
• 68. مقیاس پذیری برنامه های موازی
• 69. مقیاس پذیری قوی (Strong Scaling) و ضعیف (Weak Scaling)
• 70. معماری های توزیع شده
• 71. محاسبات خوشه ای (Cluster Computing)
• 72. سیستم های توزیع شده و موازی
• 73. مفهوم ابررایانه ها (Supercomputers)
• 74. شبیه سازی و مدلسازی موازی
• 75. کاربرد موازی سازی وظیفه در شبیه سازی
• 76. پردازش تصویر و ویدئو با موازی سازی وظیفه
• 77. یادگیری ماشین با موازی سازی وظیفه
• 78. پردازش سیگنال با موازی سازی وظیفه
• 79. تحلیل داده با موازی سازی وظیفه
• 80. محاسبات علمی با موازی سازی وظیفه
• 81. تحلیل مالی با موازی سازی وظیفه
• 82. طراحی و توسعه سیستم های موازی در مقیاس بزرگ
• 83. مدیریت منابع در سیستم های موازی
• 84. تحمل پذیری خطا در سیستم های موازی
• 85. امنیت در سیستم های موازی
• 86. اشکال زدایی برنامه های موازی
• 87. ابزارهای اشکال زدایی موازی
• 88. الگوهای طراحی موازی
• 89. الگوهای طراحی موازی رایج
• 90. موازی سازی وظیفه پویا (Dynamic Task Parallelism)
• 91. برنامه ریزی وظایف (Task Scheduling)
• 92. توزیع بار (Load Balancing)
• 93. مدیریت وابستگی های وظایف
• 94. نظارت و مدیریت وظایف
• 95. موازی سازی وظیفه در معماری های ناهمگن
• 96. بررسی سخت افزارهای موازی
• 97. GPU و شتاب دهنده های سخت افزاری
• 98. برنامه نویسی برای GPU با CUDA و OpenCL
• 99. ادغام GPU و CPU برای موازی سازی وظیفه
• 100. مباحث پیشرفته در موازی سازی وظیفه