کتاب معماری نرم‌افزار: Choosing the Right Database for Your Application با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: Choosing the Right Database for Your Application

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر معماری نرم‌افزار
• 2. اهمیت انتخاب پایگاه داده مناسب
• 3. مرور کلی انواع پایگاه داده
• 4. پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
• 5. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 6. جداول، ستون‌ها و ردیف‌ها
• 7. کلیدهای اصلی و خارجی
• 8. روابط بین جداول
• 9. نمایه‌سازی (Indexing) در پایگاه داده رابطه‌ای
• 10. نرمال‌سازی (Normalization)
• 11. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)
• 12. مزایای پایگاه داده رابطه‌ای
• 13. معایب پایگاه داده رابطه‌ای
• 14. موردهای استفاده متداول پایگاه داده رابطه‌ای
• 15. معرفی پایگاه داده‌های NoSQL
• 16. انواع پایگاه داده NoSQL
• 17. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
• 18. مبانی پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 19. مزایای پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 20. معایب پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 21. موردهای استفاده متداول پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 22. پایگاه داده‌های ستونی (Column-Family)
• 23. مبانی پایگاه داده‌های ستونی
• 24. مزایای پایگاه داده‌های ستونی
• 25. معایب پایگاه داده‌های ستونی
• 26. موردهای استفاده متداول پایگاه داده‌های ستونی
• 27. پایگاه داده‌های سند (Document)
• 28. مبانی پایگاه داده‌های سند
• 29. فرمت JSON و BSON
• 30. مزایای پایگاه داده‌های سند
• 31. معایب پایگاه داده‌های سند
• 32. موردهای استفاده متداول پایگاه داده‌های سند
• 33. پایگاه داده‌های گراف (Graph)
• 34. مبانی پایگاه داده‌های گراف
• 35. گره‌ها (Nodes) و یال‌ها (Edges)
• 36. خواص (Properties)
• 37. مزایای پایگاه داده‌های گراف
• 38. معایب پایگاه داده‌های گراف
• 39. موردهای استفاده متداول پایگاه داده‌های گراف
• 40. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
• 41. مفاهیم ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• 42. مفاهیم BASE (Basically Available, Soft state, Eventually consistent)
• 43. تفاوت در مدل‌های داده
• 44. تفاوت در مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 45. تفاوت در انعطاف‌پذیری (Flexibility)
• 46. تفاوت در عملکرد (Performance)
• 47. زمان پاسخ‌دهی (Latency)
• 48. توان عملیاتی (Throughput)
• 49. انتخاب پایگاه داده بر اساس نیازمندی‌های برنامه
• 50. مدل داده برنامه
• 51. نیازمندی‌های تراکنشی
• 52. نیازمندی‌های تحلیلی
• 53. نیازمندی‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
• 54. نیازمندی‌های زمان واقعی (Real-time)
• 55. نیازمندی‌های دسترسی به داده (Data Access Patterns)
• 56. قابلیت جستجو (Search Capabilities)
• 57. قابلیت مقیاس‌پذیری افقی (Horizontal Scalability)
• 58. قابلیت مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scalability)
• 59. قابلیت دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 60. قابلیت تحمل خطا (Fault Tolerance)
• 61. قابلیت اطمینان (Reliability)
• 62. امنیت داده (Data Security)
• 63. هزینه (Cost)
• 64. هزینه راه‌اندازی
• 65. هزینه نگهداری
• 66. هزینه عملیاتی
• 67. پیچیدگی مدیریت (Management Complexity)
• 68. اکوسیستم و ابزارها (Ecosystem and Tools)
• 69. جامعه کاربری (Community Support)
• 70. ملاحظات مهاجرت (Migration Considerations)
• 71. مهاجرت از رابطه‌ای به NoSQL
• 72. مهاجرت از NoSQL به رابطه‌ای
• 73. مهاجرت بین انواع NoSQL
• 74. ابزارهای ارزیابی پایگاه داده
• 75. تست عملکرد (Performance Testing)
• 76. تحلیل نیازمندی‌های بلندمدت
• 77. بررسی روندها در معماری پایگاه داده
• 78. پایگاه داده‌های هیبریدی (Hybrid Databases)
• 79. پایگاه داده‌های توزیع شده (Distributed Databases)
• 80. پایگاه داده‌های ابری (Cloud Databases)
• 81. پایگاه داده‌های Serverless
• 82. پایگاه داده‌های Time-Series
• 83. پایگاه داده‌های Vector
• 84. پایگاه داده‌های In-Memory
• 85. معماری میکرو سرویس و پایگاه داده
• 86. پایگاه داده به ازای هر سرویس (Database per Service)
• 87. پایگاه داده مشترک (Shared Database)
• 88. استراتژی‌های پایگاه داده در معماری میکرو سرویس
• 89. الگوهای معماری مرتبط با پایگاه داده
• 90. الگوی CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
• 91. الگوی Event Sourcing
• 92. استراتژی‌های داده در برنامه‌های موبایل
• 93. استراتژی‌های داده در برنامه‌های IoT
• 94. استراتژی‌های داده در برنامه‌های بازی
• 95. استراتژی‌های داده در برنامه‌های تحلیل داده
• 96. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 97. تنظیم پارامترها (Tuning Parameters)
• 98. بهینه‌سازی کوئری‌ها (Query Optimization)
• 99. انتخاب بهترین پایگاه داده برای سناریوهای خاص
• 100. مطالعه موردی 1: یک برنامه تجارت الکترونیک