کتاب معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های تشخیص چهره با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری نرم‌افزار: طراحی سیستم‌های تشخیص چهره

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه معماری نرم‌افزار
• 2. تعریف و اهمیت معماری نرم‌افزار
• 3. کیفیت‌های معماری (Architecture Qualities)
• 4. فرآیند معماری نرم‌افزار
• 5. معماری Driven Development (ADD)
• 6. مفاهیم Domain Driven Design (DDD)
• 7. الگوهای معماری نرم‌افزار
• 8. الگوی لایه‌ای (Layered Architecture)
• 9. الگوی میکروسرویس (Microservices Architecture)
• 10. الگوی رویدادگرا (Event-Driven Architecture)
• 11. الگوی لوله و فیلتر (Pipe and Filter Architecture)
• 12. الگوی تخته‌سیاه (Blackboard Architecture)
• 13. الگوی هسته و افزونه (Microkernel Architecture)
• 14. الگوی MVC (Model-View-Controller)
• 15. الگوی MVP (Model-View-Presenter)
• 16. الگوی MVVM (Model-View-ViewModel)
• 17. بررسی تخصصی سیستم‌های تشخیص چهره
• 18. مفاهیم اولیه تشخیص چهره
• 19. الگوریتم‌های پایه تشخیص چهره (Haar cascades, HOG)
• 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs) برای تشخیص چهره
• 21. معماری‌های CNN محبوب (AlexNet, VGGNet, ResNet)
• 22. Face Detection vs Face Recognition
• 23. مراحل پردازش تصویر در تشخیص چهره
• 24. پیش‌پردازش تصویر (Image Preprocessing)
• 25. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
• 26. طبقه‌بندی (Classification)
• 27. ارزیابی عملکرد (Performance Evaluation)
• 28. معیارهای ارزیابی (Precision, Recall, F1-score)
• 29. مجموعه داده‌های مورد استفاده در تشخیص چهره (Labeled Faces in the Wild, MegaFace)
• 30. معماری‌های نرم‌افزاری مناسب برای تشخیص چهره
• 31. معماری مبتنی بر ابر (Cloud-Based Architecture)
• 32. معماری توزیع شده (Distributed Architecture)
• 33. معماری لبه (Edge Architecture)
• 34. معماری هیبریدی (Hybrid Architecture)
• 35. انتخاب معماری مناسب بر اساس نیازمندی‌ها
• 36. معیارهای انتخاب (Scalability, Performance, Security)
• 37. ملاحظات معماری برای سیستم‌های تشخیص چهره
• 38. مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 39. امنیت (Security)
• 40. حریم خصوصی (Privacy)
• 41. کارایی (Performance)
• 42. قابلیت اطمینان (Reliability)
• 43. قابلیت نگهداری (Maintainability)
• 44. هزینه (Cost)
• 45. طراحی پایگاه داده برای سیستم تشخیص چهره
• 46. انتخاب نوع پایگاه داده (SQL, NoSQL)
• 47. طراحی Schema پایگاه داده
• 48. بهینه‌سازی پرس‌وجو (Query Optimization)
• 49. استفاده از Caching
• 50. پیاده‌سازی API برای سیستم تشخیص چهره
• 51. طراحی API RESTful
• 52. Authentication و Authorization
• 53. Rate Limiting
• 54. Error Handling
• 55. مستندسازی API (Swagger/OpenAPI)
• 56. امنیت API
• 57. پیاده‌سازی میکروسرویس‌های تشخیص چهره
• 58. تجزیه سیستم به میکروسرویس‌ها
• 59. ارتباط بین میکروسرویس‌ها (gRPC, REST)
• 60. پیاده‌سازی سرویس‌های تشخیص چهره (Face Detection Service, Face Recognition Service)
• 61. استفاده از Containerization (Docker)
• 62. استفاده از Orchestration (Kubernetes)
• 63. استفاده از Message Queues (Kafka, RabbitMQ)
• 64. مقیاس‌پذیری میکروسرویس‌ها
• 65. مانیتورینگ و Logging میکروسرویس‌ها
• 66. استقرار (Deployment) سیستم تشخیص چهره
• 67. استقرار بر روی ابر (AWS, Azure, GCP)
• 68. استقرار بر روی سرورهای اختصاصی (On-Premise)
• 69. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
• 70. بررسی و بهبود عملکرد سیستم
• 71. Profiling و Debugging
• 72. بهینه‌سازی کد
• 73. بهینه‌سازی تنظیمات سخت‌افزاری
• 74. معماری برای سیستم تشخیص چهره بلادرنگ (Real-time)
• 75. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سرعت
• 76. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPUs, TPUs)
• 77. Streaming Data Processing
• 78. معماری برای سیستم تشخیص چهره با مقیاس بالا
• 79. Data Partitioning و Sharding
• 80. Load Balancing
• 81. استفاده از Caching لایه‌های مختلف
• 82. معماری برای سیستم تشخیص چهره در محیط‌های محدود
• 83. بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 84. بهینه‌سازی حافظه
• 85. Edge Computing
• 86. امنیت در سیستم‌های تشخیص چهره
• 87. مقابله با حملات Adversarial
• 88. محافظت از داده‌های چهره
• 89. حریم خصوصی در سیستم‌های تشخیص چهره
• 90. رعایت قوانین GDPR و CCPA
• 91. Data anonymization
• 92. آموزش و ارزیابی مدل‌های تشخیص چهره
• 93. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش داده شده
• 94. استفاده از Transfer Learning
• 95. Augmentation داده‌ها
• 96. Cross-validation
• 97. معماری برای تشخیص چهره در ویدئو
• 98. Tracking چهره در ویدئو
• 99. Optical Flow
• 100. Kalman Filter