کتاب Advanced Clean Code: Tackling Complexity با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Advanced Clean Code: Tackling Complexity

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پیچیدگی در کدنویسی
• 2. چرا کد تمیز مهم است؟
• 3. اصول SOLID در عمل
• 4. اصل تک مسئولیتی (SRP) و کاربردهای آن
• 5. اصل باز-بسته (OCP) در طراحی نرم‌افزار
• 6. اصل جایگزینی لیسکوف (LSP) و ملاحظات آن
• 7. اصل جداسازی رابط (ISP) و نحوه پیاده‌سازی
• 8. اصل وارونگی وابستگی (DIP) و الگوهای مرتبط
• 9. نام‌گذاری صحیح متغیرها، توابع و کلاس‌ها
• 10. اصول نام‌گذاری خوانا و معنادار
• 11. اجتناب از نام‌های مبهم و مخفف
• 12. اهمیت استفاده از نام‌های توصیفی
• 13. مدیریت طول نام‌ها
• 14. قوانین نام‌گذاری برای انواع مختلف شناسه‌ها
• 15. نوشتن توابع کوچک و با تمرکز
• 16. مفهوم تابع خالص (Pure Function)
• 17. مدیریت ورودی و خروجی توابع
• 18. کاهش تعداد پارامترهای توابع
• 19. توابع با تأثیر جانبی (Side Effects) و مدیریت آنها
• 20. توابع پرکاربرد و الگوهای بازگشتی
• 21. کدنویسی تمیز در مدیریت خطا
• 22. استثناها (Exceptions) در مقابل کدهای بازگشتی خطا
• 23. استفاده صحیح از Exception Handling
• 24. مدیریت استثناهای سفارشی
• 25. کد تمیز در مدیریت داده‌ها و ساختارها
• 26. استفاده از ساختارهای داده مناسب
• 27. اصول Aggregation و Composition
• 28. اجتناب از داده‌های جهانی (Global Data)
• 29. کلاس‌های داده (Data Classes) در مقابل کلاس‌های رفتاری
• 30. توابع کمکی (Helper Functions) و کاربرد آنها
• 31. اصول تمیز در نوشتن کلاس‌ها
• 32. اندازه کلاس‌ها و وظایف آنها
• 33. کلاس‌های کوچک و متمرکز
• 34. کاهش تعداد وابستگی‌های کلاس
• 35. مراقب کلاس‌های Big Ball of Mud باشید
• 36. اصول تمیز در نوشتن ماژول‌ها
• 37. ارتباطات بین ماژول‌ها
• 38. کاهش وابستگی‌های متقابل (Coupling)
• 39. افزایش انسجام (Cohesion)
• 40. طراحی سطوح انتزاع (Layers)
• 41. مدیریت کامنت‌ها: دوست یا دشمن کد تمیز؟
• 42. چه زمانی کامنت بنویسیم؟
• 43. کامنت‌های توضیح‌دهنده در مقابل کامنت‌های توجیه کننده
• 44. حذف کامنت‌های زائد و منسوخ
• 45. کامنت‌های فنی (Technical Comments)
• 46. استفاده از کامنت‌ها برای مستندسازی
• 47. فاکتورگیری (Refactoring) برای حذف نیاز به کامنت
• 48. کد تمیز در تست‌نویسی (Unit Testing)
• 49. اصول نوشتن تست‌های تمیز
• 50. تست‌های خوانا و قابل فهم
• 51. تست‌های قابل اعتماد و پایدار
• 52. پوشش تست (Test Coverage) و اهمیت آن
• 53. تست‌های رگرسیون (Regression Tests)
• 54. اصول تست‌های ادغام (Integration Tests)
• 55. تست‌های End-to-End
• 56. اصول تمیز در مدیریت وابستگی‌ها
• 57. دیزاین پترن‌های مرتبط با مدیریت وابستگی
• 58. استفاده از Dependency Injection
• 59. الگوهای Factory و Builder
• 60. استفاده از Interface ها برای کاهش وابستگی
• 61. تکنیک‌های Mocking و Stubbing
• 62. کد تمیز در مدیریت تغییرات
• 63. استراتژی‌های مواجهه با پیچیدگی متغیر
• 64. کد تمیز برای قابلیت نگهداری (Maintainability)
• 65. کد تمیز برای قابلیت توسعه (Extensibility)
• 66. کد تمیز در مواجهه با Legacy Code
• 67. تکنیک‌های ورود به Legacy Code
• 68. اصول تمیز در بازسازی Legacy Code
• 69. تکنیک‌های Shadowing و Characterization Tests
• 70. استفاده از ابزارهای تحلیل کد (Static Analysis Tools)
• 71. اهمیت Linters و Formatters
• 72. تنظیمات استاندارد برای تحلیل کد
• 73. گزارش‌دهی و رفع مشکلات یافت شده
• 74. کد تمیز در تیم‌های توسعه
• 75. اصول کدنویسی مشترک
• 76. بررسی کد (Code Review) موثر
• 77. استانداردهای کدنویسی تیمی
• 78. ابزارهای همکاری در کدنویسی
• 79. فرهنگ کد تمیز در سازمان
• 80. کد تمیز در معماری نرم‌افزار
• 81. الگوهای معماری تمیز (Clean Architecture)
• 82. مفهوم Domain Driven Design (DDD)
• 83. اصول Domain Driven Design
• 84. محدوده‌های (Bounded Contexts)
• 85. اکتورها (Aggregates) و موجودیت‌ها (Entities)
• 86. مقادیر نهفته (Value Objects)
• 87. مدیریت تراکنش‌ها در سیستم‌های پیچیده
• 88. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 89. استراتژی‌های Asynchronous Communication
• 90. کد تمیز در مواجهه با Big Data
• 91. اصول طراحی برای مقیاس‌پذیری (Scalability)
• 92. کد تمیز در سیستم‌های توزیع شده (Distributed Systems)
• 93. ملاحظات Concurrency و Parallelism
• 94. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع شده
• 95. اصول Fault Tolerance
• 96. کد تمیز و امنیت
• 97. نکات امنیتی در کدنویسی تمیز
• 98. اجتناب از آسیب‌پذیری‌های رایج
• 99. استفاده از تکنیک‌های رمزنگاری
• 100. کد تمیز و عملکرد (Performance)