کتاب کدنویسی تمیز برای پایگاه‌های داده با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی تمیز برای پایگاه‌های داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کدنویسی تمیز (Clean Code)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و کدنویسی تمیز
• 2. اهمیت کدنویسی تمیز در توسعه پایگاه داده
• 3. اهداف دوره: کدنویسی تمیز برای پایگاه‌های داده
• 4. مفاهیم اولیه پایگاه داده: جداول، رکوردها، فیلدها
• 5. انواع پایگاه داده: رابطه‌ای (SQL) و غیررابطه‌ای (NoSQL)
• 6. مروری بر SQL: دستورات اصلی (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
• 7. مروری بر NoSQL: مفاهیم کلیدی (کلید-مقدار، سند، گراف)
• 8. نیاز به کدنویسی تمیز در پایگاه داده
• 9. چالش‌های رایج در کدنویسی پایگاه داده
• 10. اصول SOLID در زمینه پایگاه داده
• 11. اصل تک مسئولیتی (Single Responsibility Principle) برای اشیاء پایگاه داده
• 12. اصل باز/بسته (Open/Closed Principle) برای گسترش قابلیت‌های پایگاه داده
• 13. اصل جایگزینی لیسکوف (Liskov Substitution Principle) در مدیریت داده
• 14. اصل جداسازی واسط (Interface Segregation Principle) برای تعامل با پایگاه داده
• 15. اصل وارونگی وابستگی (Dependency Inversion Principle) در دسترسی به داده
• 16. مفهوم نام‌گذاری در پایگاه داده: جداول، ستون‌ها، شاخص‌ها
• 17. نام‌گذاری خوانا و معنادار برای جداول
• 18. نام‌گذاری خوانا و معنادار برای ستون‌ها
• 19. استفاده از پیشوندها و پسوندها در نام‌گذاری (با احتیاط)
• 20. استانداردهای نام‌گذاری (CamelCase, snake_case, PascalCase)
• 21. ثبات در سبک نام‌گذاری در سراسر پروژه
• 22. اهمیت کد قابل فهم (Readability) در پایگاه داده
• 23. نوشتن کوئری‌های SQL خوانا
• 24. استفاده از فاصله‌گذاری مناسب در کوئری‌ها
• 25. استفاده از تورفتگی (Indentation) برای ساختاردهی کوئری‌ها
• 26. استفاده از نظرات (Comments) به صورت مؤثر
• 27. توضیح منطق پیچیده کوئری‌ها
• 28. توضیح هدف ستون‌ها و جداول (در صورت نیاز)
• 29. اجتناب از کامنت‌های غیرضروری یا تکراری
• 30. بررسی و بازبینی کد (Code Review) برای بهبود خوانایی
• 31. مفاهیم کلیدی در طراحی اسکیمای پایگاه داده
• 32. طراحی نرمال (Normalization) در پایگاه داده رابطه‌ای
• 33. فرم‌های نرمال (1NF, 2NF, 3NF, BCNF)
• 34. مزایای نرمال‌سازی: کاهش افزونگی داده، بهبود یکپارچگی
• 35. معایب نرمال‌سازی: افزایش پیچیدگی کوئری‌ها (Join ها)
• 36. مفهوم ضد-نرمال‌سازی (Denormalization) و زمان استفاده از آن
• 37. جبران کارایی در مقابل کاهش افزونگی
• 38. انتخاب نوع کلید: کلید اصلی (Primary Key)
• 39. انواع کلید اصلی: کلید ترکیبی، کلید مصنوعی
• 40. مدیریت کلیدهای اصلی در جداول
• 41. کلید خارجی (Foreign Key) و ارتباطات بین جداولی
• 42. تعریف صحیح کلیدهای خارجی
• 43. قوانین یکپارچگی ارجاعی (Referential Integrity)
• 44. ایندکس‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد کوئری‌ها
• 45. انواع ایندکس‌ها (B-tree, Hash, Full-text)
• 46. کدام ستون‌ها نیاز به ایندکس دارند؟
• 47. مدیریت و بهینه‌سازی ایندکس‌ها
• 48. استفاده بهینه از دستورات SQL
• 49. نوشتن دستورات SELECT بهینه
• 50. جلوگیری از SELECT *
• 51. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE به صورت مؤثر
• 52. استفاده از JOIN ها به صورت بهینه
• 53. انواع JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
• 54. بهینه‌سازی GROUP BY و ORDER BY
• 55. کاربرد Window Functions برای محاسبات پیچیده
• 56. نوشتن دستورات INSERT کارآمد
• 57. دستورات UPDATE و DELETE با احتیاط
• 58. استفاده از تراکنش‌ها (Transactions) برای اطمینان از یکپارچگی داده
• 59. مفهوم ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• 60. مدیریت تراکنش‌های پیچیده
• 61. مدیریت خطاها و استثنائات در تعامل با پایگاه داده
• 62. مدیریت خطاهای SQL
• 63. نوشتن کد مقاوم در برابر خطا
• 64. ثبت (Logging) فعالیت‌های پایگاه داده
• 65. ثبت کوئری‌های خطا
• 66. ثبت کوئری‌های کند
• 67. ثبت عملیات حساس
• 68. اهمیت امنیت در پایگاه داده
• 69. جلوگیری از حملات SQL Injection
• 70. روش‌های پیشگیری از SQL Injection (Parameterized Queries, Prepared Statements)
• 71. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Input Validation)
• 72. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح کاربری (Permissions)
• 73. استفاده از View ها برای محدود کردن دسترسی به داده‌ها
• 74. استفاده از Stored Procedures و Functions
• 75. مزایا و معایب Stored Procedures
• 76. نوشتن Stored Procedures تمیز
• 77. مدیریت وابستگی‌ها در Stored Procedures
• 78. تست کردن Stored Procedures
• 79. مدیریت داده‌های حجیم (Large Data Sets)
• 80. استراتژی‌های Partitioning (تقسیم‌بندی) جداول
• 81. استراتژی‌های Sharding (پارتیشن‌بندی افقی)
• 82. فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression)
• 83. مدیریت تاریخچه داده‌ها (Data History)
• 84. استفاده از ابزارهای ORM (Object-Relational Mapper)
• 85. مزایا و معایب ORM ها
• 86. نوشتن کد تمیز با ORM ها
• 87. مدیریت کوئری‌های تولید شده توسط ORM
• 88. بهینه‌سازی عملکرد ORM
• 89. کار با انواع مختلف پایگاه داده (ORM Specifics)
• 90. مفاهیم NoSQL و کدنویسی تمیز
• 91. طراحی اسکیمای NoSQL (Schema Design)
• 92. انتخاب مدل داده مناسب (Document, Key-Value, Graph)
• 93. نوشتن کوئری‌های NoSQL خوانا
• 94. مدیریت تراکنش در NoSQL (در صورت پشتیبانی)
• 95. مدیریت خطاها در NoSQL
• 96. امنیت در پایگاه داده‌های NoSQL
• 97. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
• 98. تفاوت‌های کلیدی بین SQL و NoSQL برای انتخاب
• 99. اهمیت مستندسازی (Documentation) پایگاه داده
• 100. مستندسازی اسکیمای پایگاه داده