دوره طراحی پایگاه داده برای یادگیری ماشین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی پایگاه داده برای یادگیری ماشین

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به بهینه‌سازی (Optimization Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی طراحی پایگاه داده
• 2. مدل‌سازی داده و ER نمودار
• 3. مفاهیم کلید و صفت
• 4. انواع روابط در پایگاه داده
• 5. نرمال‌سازی پایگاه داده
• 6. فرم‌های نرمال (1NF، 2NF، 3NF)
• 7. قید یکپارچگی داده
• 8. زبان SQL: مقدمه و دستورات پایه
• 9. انتخاب داده‌ها با SQL
• 10. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 11. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 12. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 13. توابع SQL برای جمع‌آوری داده‌ها
• 14. جوین‌ها (JOIN) در SQL
• 15. زیردرخواست‌ها (Subqueries)
• 16. نمایه‌ها (Indexes) برای بهبود عملکرد
• 17. تراکنش‌ها و مدیریت همزمانی
• 18. امنیت پایگاه داده
• 19. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 20. مفاهیم NoSQL و پایگاه‌های داده غیر رابطه‌ای
• 21. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
• 22. پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 23. پایگاه داده‌های سندگرا
• 24. پایگاه داده‌های گراف
• 25. پایگاه داده‌های ستونی
• 26. مدل‌سازی داده برای یادگیری ماشین
• 27. ویژگی‌های داده برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 28. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 29. پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning)
• 30. تبدیل داده‌ها (Data Transformation)
• 31. کاهش ابعاد داده‌ها (Dimensionality Reduction)
• 32. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
• 33. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
• 34. ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ (Big Data)
• 35. استفاده از Hadoop برای ذخیره‌سازی داده
• 36. استفاده از Spark برای پردازش داده
• 37. پایگاه داده‌های ابری (Cloud Databases)
• 38. طراحی پایگاه داده برای داده‌های سری زمانی
• 39. پایگاه داده‌های مکانی (Spatial Databases)
• 40. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای یادگیری ماشین
• 41. استفاده از پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)
• 42. پایگاه داده و یادگیری عمیق
• 43. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه یادگیری ماشین
• 44. مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 45. پایش و نگهداری پایگاه داده