دوره داده‌کاوی و استخراج الگو با SQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و استخراج الگو با SQL

موضوع کلی: آموزش پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده و داده‌های مربوط به بهینه‌سازی (Optimization Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 2. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. مروری بر SQL و دستورات پایه
• 4. انتخاب داده‌ها با SELECT
• 5. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 6. مرتب‌سازی داده‌ها با ORDER BY
• 7. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 8. استفاده از توابع تجمیعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• 9. جین کردن داده‌ها (JOIN)
• 10. انواع JOIN: INNER JOIN،LEFT JOIN،RIGHT JOIN
• 11. زیرپرسش‌ها (Subqueries)
• 12. استفاده از عملگرهای منطقی در SQL
• 13. ایجاد نماها (Views)
• 14. استفاده از نماها برای ساده‌سازی پرسش‌ها
• 15. ایجاد رویه‌ها (Stored Procedures)
• 16. استفاده از رویه‌ها برای انجام وظایف پیچیده
• 17. ایجاد توابع (Functions)
• 18. استفاده از توابع برای محاسبه مقادیر
• 19. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
• 20. کنترل دسترسی به داده‌ها (Permissions)
• 21. بهینه‌سازی پرسش‌ها (Query Optimization)
• 22. شاخص‌ها (Indexes)
• 23. تجزیه و تحلیل داده‌ها با SQL
• 24. آمار توصیفی با SQL
• 25. شناسایی مقادیر پرت (Outliers)
• 26. تحلیل سری زمانی با SQL
• 27. استخراج قوانین وابستگی (Association Rule Mining)
• 28. خوشه‌بندی داده‌ها (Clustering)
• 29. طبقه‌بندی داده‌ها (Classification)
• 30. رگرسیون با SQL
• 31. پیش‌بینی مقادیر با SQL
• 32. استفاده از پنجره‌های تحلیلی (Window Functions)
• 33. تحلیل روند (Trend Analysis)
• 34. تحلیل همبستگی (Correlation Analysis)
• 35. تحلیل کوهورت (Cohort Analysis)
• 36. استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions) در SQL
• 37. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با SQL
• 38. تبدیل داده‌ها با SQL
• 39. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
• 40. استخراج ویژگی (Feature Extraction)
• 41. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
• 42. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی پیشرفته با SQL
• 43. کار با داده‌های متنی با SQL
• 44. کار با داده‌های مکانی با SQL
• 45. استفاده از SQL برای داده‌کاوی در مقیاس بزرگ