دوره اتوماتا و شبکه‌های عصبی مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماتا و شبکه‌های عصبی مصنوعی

موضوع کلی: مدل‌سازی محاسباتی در علوم زیستی

موضوع میانی: مدل‌سازی الگوهای زیستی با اتوماتای سلولی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اتوماتا و شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 2. اتوماتا: تعریف و کاربردها
• 3. مدل‌سازی حالت‌ها در اتوماتا
• 4. اتوماتای متناهی: انواع و ویژگی‌ها
• 5. اتوماتای متناهی قطعی (DFA)
• 6. اتوماتای متناهی غیرقطعی (NFA)
• 7. تبدیل NFA به DFA
• 8. عبارات منظم (Regular Expressions)
• 9. زبان‌های منظم
• 10. عملیات روی زبان‌های منظم
• 11. گرامرها و زبان‌ها
• 12. گرامرهای مستقل از متن (Context-Free Grammars)
• 13. تجزیه (Parsing)
• 14. درخت‌های تجزیه
• 15. ماشین‌های پشته‌ای (Pushdown Automata)
• 16. ماشین‌های تورینگ (Turing Machines)
• 17. مفهوم محاسبه‌پذیری
• 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی: تاریخچه و مبانی
• 19. نورون مصنوعی: مدل و عملکرد
• 20. لایه‌های عصبی و معماری‌های مختلف
• 21. الگوریتم یادگیری هیپربولیک (Perceptron Learning Algorithm)
• 22. شبکه‌های عصبی چندلایه (Multilayer Perceptrons)
• 23. تابع فعال‌سازی (Activation Function)
• 24. انتشار پس‌گرد (Backpropagation)
• 25. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent Optimization)
• 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 27. شبکه‌های LSTM و کاربردها
• 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (Convolutional Neural Networks)
• 29. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای پردازش تصویر
• 30. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks)
• 31. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 32. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
• 33. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
• 34. خوشه‌بندی با شبکه‌های عصبی
• 35. تشخیص ناهنجاری با شبکه‌های عصبی
• 36. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 37. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو
• 38. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 39. کاربرد شبکه‌های عصبی در رباتیک
• 40. شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
• 41. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی
• 42. تنظیم هایپرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 43. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
• 44. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
• 45. آینده اتوماتا و شبکه‌های عصبی مصنوعی