دوره شناسایی اخبار جعلی با داده‌کاوی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی اخبار جعلی با داده‌کاوی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های تصمیم‌گیر

موضوع میانی: تحلیل داده‌های اخبار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. شناسایی اخبار جعلی با داده‌کاوی
• 2. مقدمه‌ای بر اخبار جعلی و تأثیرات آن
• 3. تعریف داده‌کاوی و کاربردهای آن
• 4. جمع‌آوری داده‌ها از منابع خبری
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 6. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 7. توکن‌بندی و ریشه‌یابی کلمات
• 8. بردارسازی متن با روش‌های Bag-of-Words
• 9. بردارسازی متن با روش‌های TF-IDF
• 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 11. الگوریتم‌های دسته‌بندی: درختی تصمیم
• 12. الگوریتم‌های دسته‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 13. الگوریتم‌های دسته‌بندی: رگرسیون لجستیک
• 14. الگوریتم‌های دسته‌بندی: شبکه‌های عصبی
• 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های دسته‌بندی
• 16. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی و F1-score
• 17. انتخاب ویژگی‌های مهم برای تشخیص اخبار جعلی
• 18. مهندسی ویژگی: بررسی کلمات کلیدی
• 19. مهندسی ویژگی: تحلیل احساسات متن
• 20. مهندسی ویژگی: بررسی ساختار جملات
• 21. مهندسی ویژگی: تحلیل نویسنده و منبع خبر
• 22. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی اخبار جعلی
• 23. تحلیل شبکه‌های اجتماعی: گراف‌ها و ارتباطات
• 24. تحلیل شبکه‌های اجتماعی: تشخیص بات‌ها
• 25. تحلیل محتوای تصاویر و ویدیوها
• 26. تشخیص دستکاری تصاویر
• 27. تشخیص محتوای جعلی در ویدیوها
• 28. استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص اخبار جعلی
• 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و پردازش زبان طبیعی
• 30. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) برای تحلیل متن
• 31. مدل‌های ترانسفورمر و کاربرد آن‌ها در تشخیص اخبار جعلی
• 32. بررسی موردی: شناسایی اخبار جعلی در حوزه‌ی بهداشت
• 33. بررسی موردی: شناسایی اخبار جعلی در حوزه‌ی سیاست
• 34. بررسی موردی: شناسایی اخبار جعلی در حوزه‌ی اقتصاد
• 35. چالش‌های شناسایی اخبار جعلی: اخبار چندزبانه
• 36. چالش‌های شناسایی اخبار جعلی: اخبار طنز و هجو
• 37. چالش‌های شناسایی اخبار جعلی: اخبار متنی کوتاه
• 38. تکنیک‌های مقابله با اخبار جعلی: اعتبارسنجی منابع
• 39. تکنیک‌های مقابله با اخبار جعلی: گزارش‌دهی اخبار مشکوک
• 40. تکنیک‌های مقابله با اخبار جعلی: آموزش کاربران
• 41. ابزارهای متن‌باز برای داده‌کاوی و تشخیص اخبار جعلی
• 42. مقدمه‌ای بر پایتون و کتابخانه‌های مرتبط
• 43. کاربرد کتابخانه‌ی Scikit-learn در داده‌کاوی
• 44. کاربرد کتابخانه‌ی NLTK در پردازش زبان طبیعی
• 45. کاربرد کتابخانه‌ی TensorFlow و Keras در یادگیری عمیق