دوره مدل‌سازی زبانی اخبار همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی زبانی اخبار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های تصمیم‌گیر

موضوع میانی: تحلیل داده‌های اخبار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تبدیل متن به داده‌های قابل پردازش
• 2. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 3. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 4. توکن‌سازی و تقسیم‌بندی کلمات
• 5. برچسب‌زنی اجزای کلام (POS Tagging)
• 6. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 7. ساختار وابستگی و تحلیل نحوی
• 8. درخت‌واره‌ای کردن جملات
• 9. مجموعه‌های داده برای مدل‌سازی زبان
• 10. معرفی کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK، spaCy)
• 11. نمایش برداری کلمات (Word Embedding)
• 12. الگوریتم‌های Word2Vec و GloVe
• 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 15. شبکه‌های حافظه بلندمدت (LSTM)
• 16. شبکه‌های گیت‌دار بازگشتی (GRU)
• 17. توجه و مکانیزم‌های آن در مدل‌های زبانی
• 18. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer)
• 19. معماری مدل BERT
• 20. کاربردهای BERT در تحلیل اخبار
• 21. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 22. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 23. تکنیک‌های نمونه‌برداری متن (Temperature Sampling)
• 24. ارزیابی مدل‌های تولید متن
• 25. خلاصه سازی خودکار اخبار
• 26. استخراج کلیدواژه‌ها و عبارات مهم
• 27. تحلیل احساسات در متون خبری
• 28. تشخیص موضوعی اخبار (Topic Modeling)
• 29. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 30. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 31. منابع و ابزارهای زبان‌شناسی فارسی
• 32. آماده‌سازی داده‌های خبری فارسی
• 33. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی برای اخبار فارسی
• 34. ارزیابی عملکرد مدل‌ها بر روی داده‌های فارسی
• 35. تحلیل خطا و بهبود مدل‌ها
• 36. پردازش زبان طبیعی و اخبار در شبکه‌های اجتماعی
• 37. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
• 38. مدل‌سازی زبان برای تشخیص اخبار دستکاری‌شده
• 39. تفسیر نتایج مدل‌های زبانی
• 40. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 41. تأثیر مدل‌های زبانی بر صنعت رسانه
• 42. آینده مدل‌سازی زبانی در حوزه اخبار
• 43. روش‌های افزایش دقت مدل‌های زبانی
• 44. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و کارایی
• 45. استفاده از یادگیری تقویتی در مدل‌سازی زبان