دوره پردازش زبان طبیعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پردازش زبان طبیعی و شبکه‌های اجتماعی
• 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 3. مبانی زبان‌شناسی برای پردازش زبان
• 4. توکن‌بندی و تجزیه متن
• 5. ریشه‌یابی کلمات در زبان فارسی
• 6. برچسب‌گذاری اجزای کلام
• 7. مدل‌های زبان و کاربرد آن‌ها
• 8. نشانه‌گذاری و پردازش جملات
• 9. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی
• 10. جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
• 11. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 12. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 13. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 14. استخراج کلمات کلیدی و عبارات مهم
• 15. خلاصه‌سازی خودکار متن
• 16. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 17. شبکه‌های معنایی و روابط بین کلمات
• 18. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و گراف‌ها
• 19. اندازه‌گیری مرکزیّت در شبکه‌ها
• 20. تحلیل جوامع در شبکه‌های اجتماعی
• 21. تشخیص نفوذگرها در شبکه‌ها
• 22. مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار کاربران
• 23. خوشه‌بندی کاربران شبکه‌های اجتماعی
• 24. تحلیل روندها و الگوهای رفتاری
• 25. توصیه‌گرهای محتوا در شبکه‌ها
• 26. تشخیص اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
• 27. شناسایی و مقابله با سخنان نفرت‌انگیز
• 28. تحلیل محتوای چندرسانه‌ای در شبکه‌ها
• 29. پردازش زبان طبیعی برای داده‌های تصویری
• 30. پردازش زبان طبیعی برای داده‌های صوتی
• 31. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش زبان
• 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 34. مدل‌های ترانسفورمر در پردازش زبان
• 35. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
• 36. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای شبکه‌ها
• 37. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 38. ابزارهای متن‌باز پردازش زبان فارسی
• 39. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پردازش زبان
• 40. استفاده از NLTK برای زبان فارسی
• 41. استفاده از SpaCy برای زبان فارسی
• 42. پردازش زبان طبیعی در مقیاس بزرگ
• 43. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
• 44. ملاحظات اخلاقی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 45. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها