دوره تحلیل احساسات: ابزارها و تکنیک‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل احساسات: ابزارها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. تحلیل احساسات: مقدمه‌ای و کاربردها
• 2. داده‌کاوی احساسات: مفاهیم پایه
• 3. نظرات و احساسات: تفاوت‌ها و شباهت‌ها
• 4. جمع‌آوری داده‌های متنی برای تحلیل احساسات
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی: پاکسازی و استانداردسازی
• 6. توکن‌بندی و ریشه‌یابی کلمات در زبان فارسی
• 7. برچسب‌زنی داده‌ها برای آموزش مدل‌های تحلیل احساسات
• 8. روش‌های مبتنی بر لغت‌نامه برای تحلیل احساسات
• 9. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین: معرفی
• 10. طبقه‌بندی‌کننده‌های بیزین ساده برای تحلیل احساسات
• 11. ماشین بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل احساسات
• 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) برای تحلیل احساسات
• 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و تحلیل احساسات
• 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تحلیل احساسات
• 15. استخراج ویژگی‌های متنی: واژگان، n-grams و TF-IDF
• 16. بردارسازی کلمات: Word2Vec و GloVe
• 17. بردارسازی کلمات در زبان فارسی
• 18. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی: توییتر
• 19. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی: اینستاگرام
• 20. تحلیل احساسات در نظرات مشتریان
• 21. تحلیل احساسات در متون خبری
• 22. تحلیل احساسات در متون پزشکی
• 23. تحلیل احساسات و بازاریابی
• 24. تحلیل احساسات و خدمات مشتری
• 25. تحلیل احساسات و نظرسنجی‌ها
• 26. تحلیل احساسات و پایش برند
• 27. تحلیل احساسات و تشخیص اخبار جعلی
• 28. تحلیل احساسات و پیش‌بینی روند بازار
• 29. تحلیل احساسات و ارزیابی محصولات
• 30. تحلیل احساسات و ارزیابی خدمات
• 31. تحلیل احساسات و تحلیل سیاسی
• 32. تحلیل احساسات و تحلیل روانشناختی
• 33. تحلیل احساسات و تحلیل رفتار مصرف‌کننده
• 34. تحلیل احساسات و بهبود رابط کاربری
• 35. تحلیل احساسات و شخصی‌سازی تجربه کاربری
• 36. تحلیل احساسات و ارزیابی محتوای آموزشی
• 37. تحلیل احساسات و بررسی شکایات مشتریان
• 38. تحلیل احساسات و ارزیابی عملکرد کارکنان
• 39. چالش‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
• 40. ابهام‌زدایی کلمات در تحلیل احساسات فارسی
• 41. تشخیص طنز و کنایه در تحلیل احساسات فارسی
• 42. تحلیل احساسات چندزبانه
• 43. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل احساسات
• 44. معیارهای ارزیابی: دقت، بازخوانی و F1-score
• 45. بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل احساسات