دوره مدل‌سازی زبانی: اصول و پیاده‌سازی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی زبانی: اصول و پیاده‌سازی

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی سیستم‌های ذخیره‌سازی داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی زبانی
• 2. پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 3. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی
• 4. ویژگی‌های زبان فارسی و چالش‌های آن
• 5. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی
• 6. پیش‌پردازش داده‌ها: توکنایز کردن و ریشه‌یابی
• 7. برچسب‌زنی اجزای گفتار (Part-of-Speech Tagging)
• 8. مدل‌های زبانی آماری: n-gram
• 9. محاسبه احتمال در مدل‌های زبانی
• 10. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیار پرپلکسیتی
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه مارکوف
• 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 13. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
• 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 15. شبکه‌های LSTM و کاربردهای آن‌ها در زبان
• 16. شبکه‌های GRU و مزایای آن‌ها
• 17. مدل‌های توزیع‌شده کلمات: Word2Vec
• 18. بردار کلمات و نمایش معنایی
• 19. روش‌های کاهش ابعاد بردار کلمات
• 20. مدل‌های مبتنی بر ترانسفورمر (Transformer)
• 21. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 22. معماری مدل BERT
• 23. Fine-tuning مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌شده
• 24. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
• 25. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 26. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
• 27. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 28. مدل‌های زبانی برای پاسخگویی به سؤالات
• 29. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 30. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 31. مدل‌های زبانی برای تشخیص زبان
• 32. تصحیح املا و دستور زبان با مدل‌های زبانی
• 33. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 34. انتخاب هایپرپارامترها و تنظیم مدل
• 35. کاربرد مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها
• 36. توسعه یک سیستم تشخیص گفتار
• 37. تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
• 38. پردازش زبان طبیعی برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 39. تحلیل روندهای زبانی در داده‌های بزرگ
• 40. مدل‌سازی زبانی برای زبان‌های با منابع محدود
• 41. چالش‌های مدل‌سازی زبان فارسی
• 42. اخلاق در مدل‌سازی زبانی و سوگیری‌ها
• 43. مدل‌سازی زبانی و حفظ حریم خصوصی
• 44. استفاده از مدل‌های زبانی در جستجوی اطلاعات
• 45. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)