دوره بهینه‌سازی مدل‌های AI برای GPU همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مدل‌های AI برای GPU

موضوع کلی: تکامل نرم‌افزار و سخت‌افزار کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI و یادگیری ماشین در GPU

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. بهینه‌سازی مدل‌های AI برای GPU
• 2. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
• 3. معماری‌های GPU: NVIDIA و AMD
• 4. نحوه عملکرد GPU در محاسبات موازی
• 5. نرم‌افزارهای توسعه GPU: CUDA و OpenCL
• 6. نصب و پیکربندی CUDA Toolkit
• 7. نصب و پیکربندی OpenCL SDK
• 8. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی CUDA
• 9. مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی OpenCL
• 10. استفاده از کتابخانه‌های CUDA برای جبر خطی
• 11. استفاده از کتابخانه‌های OpenCL برای جبر خطی
• 12. بهینه‌سازی حافظه در GPU
• 13. استفاده از حافظه مشترک (Shared Memory) در CUDA
• 14. استفاده از حافظه محلی در OpenCL
• 15. استفاده از حافظه جهانی در GPU
• 16. استراتژی‌های کاهش انتقال داده بین CPU و GPU
• 17. استفاده از انتقال داده ناهمزمان در CUDA
• 18. استفاده از انتقال داده ناهمزمان در OpenCL
• 19. تکنیک‌های موازی‌سازی مدل‌های AI
• 20. تقسیم داده‌ها در GPU
• 21. تقسیم مدل‌ها در GPU
• 22. استفاده از الگوریتم‌های کاهش در GPU
• 23. بهینه‌سازی هسته‌های محاسباتی (Kernels) در CUDA
• 24. بهینه‌سازی هسته‌های محاسباتی در OpenCL
• 25. استفاده از پروفایلر برای شناسایی گلوگاه‌ها در GPU
• 26. استفاده از Nsight Systems برای پروفایلینگ CUDA
• 27. استفاده از Intel VTune Amplifier برای پروفایلینگ OpenCL
• 28. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای GPU
• 29. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای GPU
• 30. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی ترانسفورمر برای GPU
• 31. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری عمیق برای GPU: TensorFlow و PyTorch
• 32. بهینه‌سازی TensorFlow برای GPU
• 33. بهینه‌سازی PyTorch برای GPU
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای GPU: scikit-learn
• 35. استفاده از Accelerate در PyTorch برای توزیع آموزش
• 36. استفاده از Horovod برای توزیع آموزش TensorFlow
• 37. بهینه‌سازی مصرف انرژی در GPU
• 38. مدیریت حافظه در GPU برای کاهش مصرف انرژی
• 39. استفاده از تکنیک‌های کاهش دقت محاسباتی در GPU
• 40. بهینه‌سازی عملکرد GPU در سیستم‌های ابری
• 41. استفاده از Amazon SageMaker برای آموزش مدل‌های AI در GPU
• 42. استفاده از Google Cloud TPU برای آموزش مدل‌های AI
• 43. بهینه‌سازی برای دستگاه‌های Edge با GPU
• 44. استفاده از NVIDIA Jetson برای اجرای مدل‌های AI در Edge
• 45. استفاده از Raspberry Pi با GPU برای اجرای مدل‌های AI در Edge