دوره پایتون و بهینه‌سازی عددی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون و بهینه‌سازی عددی

موضوع کلی: فیزیک محاسباتی

موضوع میانی: بهینه‌سازی کد و پروفایلینگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. پایتون: معرفی و نصب
• 2. متغیرها و انواع داده در پایتون
• 3. عملگرها در پایتون
• 4. ساختارهای کنترلی: شرطی‌ها
• 5. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها
• 6. تابعی در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 7. آرایه‌ها در پایتون: لیست‌ها
• 8. آرایه‌ها در پایتون: تاپل‌ها
• 9. آرایه‌ها در پایتون: دیکشنری‌ها
• 10. آرایه‌ها در پایتون: مجموعه‌ها
• 11. مدیریت فایل‌ها در پایتون
• 12. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 13. وراثت در پایتون
• 14. پلی‌مورفیسم در پایتون
• 15. استثناءها در پایتون
• 16. ماژول‌ها در پایتون: معرفی و کاربردها
• 17. ماژول NumPy: آرایه‌های چندبعدی
• 18. ماژول NumPy: عملیات ریاضی روی آرایه‌ها
• 19. ماژول NumPy: توابع آماری
• 20. ماژول Pandas: دیتافریم‌ها
• 21. ماژول Pandas: عملیات روی دیتافریم‌ها
• 22. ماژول Matplotlib: نمودارهای خطی
• 23. ماژول Matplotlib: نمودارهای پراکنده
• 24. ماژول Matplotlib: هیستوگرام‌ها
• 25. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عددی
• 26. روش‌های جستجوی یک‌بعدی: جستجوی خطی
• 27. روش‌های جستجوی یک‌بعدی: جستجوی باینری
• 28. روش‌های جستجوی چندبعدی: جستجوی الگو
• 29. روش‌های گرادیانی: گرادیان کاهشی ساده
• 30. روش‌های گرادیانی: گرادیان کاهشی با گام متغیر
• 31. روش‌های گرادیانی: نیوتن
• 32. روش‌های گرادیانی: شبه نیوتن
• 33. روش‌های بدون گرادیان: الگوریتم سیمپلکس
• 34. روش‌های بدون گرادیان: الگوریتم ژنتیک
• 35. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره: محدودیت‌ها
• 36. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره: روش‌های لاگرانژ
• 37. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره: برنامه‌ریزی خطی
• 38. بهینه‌سازی توابع غیرخطی: روش‌های درون‌یابی
• 39. کاربردها: حل معادلات غیرخطی
• 40. کاربردها: تقریب توابع
• 41. کاربردها: مسائل برنامه‌ریزی پویا