دوره یادگیری تقویتی با GPU: از تئوری تا عمل همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی با GPU: از تئوری تا عمل
موضوع کلی: تکامل نرمافزار و سختافزار کامپیوترهای شخصی
موضوع میانی: AI و یادگیری ماشین در GPU
📋 سرفصلهای دوره
- 1. یادگیری تقویتی: مقدمهای و مفاهیم اساسی
- 2. مقدمهای بر شبکههای عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
- 3. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی: پاداش، حالت، عمل
- 4. الگوریتمهای یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
- 5. الگوریتم Q-Learning: اصول و پیادهسازی
- 6. الگوریتم SARSA: تفاوتها و کاربردها
- 7. توابع ارزش: تخمین و بهینهسازی
- 8. خطاهای زمانی (Temporal Difference) در یادگیری تقویتی
- 9. الگوریتمهای یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
- 10. گرادیان سیاست (Policy Gradient) و کاربردها
- 11. روشهای اکتشافی در یادگیری تقویتی
- 12. توازن اکتشاف و بهرهبرداری (Exploration vs. Exploitation)
- 13. یادگیری تقویتی در محیطهای گسسته
- 14. یادگیری تقویتی در محیطهای پیوسته
- 15. فضاهای حالت و عمل بزرگ: چالشها و راهکارها
- 16. تقریب توابع ارزش با شبکههای عصبی
- 17. Deep Q-Network (DQN): معماری و پیادهسازی
- 18. DQN: بهبودها و بهینهسازیها
- 19. DQN: آموزش و ارزیابی
- 20. یادگیری تقویتی با استفاده از سیاستهای بازیگر-منتقد
- 21. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
- 22. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
- 23. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
- 24. یادگیری تقویتی سلسلهمراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning)
- 25. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در یادگیری تقویتی
- 26. یادگیری تقویتی و شبیهسازی (Simulation)
- 27. یادگیری تقویتی در بازیها: Atari و محیطهای مشابه
- 28. یادگیری تقویتی در رباتیک: کنترل و مانور
- 29. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
- 30. یادگیری تقویتی در بهینهسازی زنجیره تامین
- 31. یادگیری تقویتی در بازاریابی و قیمتگذاری
- 32. یادگیری تقویتی در تجارت الگوریتمی
- 33. یادگیری تقویتی در سیستمهای توصیهگر
- 34. یادگیری تقویتی در شبکههای مخابراتی
- 35. یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
- 36. یادگیری تقویتی در کنترل فرآیندهای صنعتی
- 37. یادگیری تقویتی در تشخیص تقلب
- 38. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
- 39. یادگیری تقویتی و اخلاق: ملاحظات و چالشها
- 40. یادگیری تقویتی و حریم خصوصی
- 41. یادگیری تقویتی و تفسیرپذیری مدل
- 42. ابزارهای یادگیری تقویتی: TensorFlow، PyTorch، Keras
- 43. محیطهای یادگیری تقویتی: OpenAI Gym، MuJoCo
- 44. بهینهسازی هایپرپارامترها در یادگیری تقویتی
- 45. ارزیابی عملکرد الگوریتمهای یادگیری تقویتی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.