دوره معماری GPU برای یادگیری ماشین همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری GPU برای یادگیری ماشین

موضوع کلی: تکامل نرم‌افزار و سخت‌افزار کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI و یادگیری ماشین در GPU

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر معماری پردازنده‌های گرافیکی
• 2. تاریخچه و تکامل GPUها
• 3. معماری موازی در GPUها
• 4. پردازنده‌های چند هسته‌ای و معماری SIMD
• 5. تفاوت‌های معماری CPU و GPU
• 6. محاسبات ممیز شناور در GPU
• 7. معماری حافظه در GPU
• 8. انواع حافظه در GPU: محلی، سراسری و مشترک
• 9. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی دسترسی
• 10. معماری گذرگاه در GPU
• 11. انواع گذرگاه‌ها و پهنای باند
• 12. معماری لایه‌های رندرینگ
• 13. مراحل رندرینگ گرافیکی
• 14. برنامه‌نویسی موازی با CUDA
• 15. برنامه‌نویسی موازی با OpenCL
• 16. مقدمه‌ای بر زبان C++ برای GPU
• 17. بهینه‌سازی کد برای GPU
• 18. تکنیک‌های کاهش سربار ارتباطی
• 19. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی GPU
• 20. معماری NVIDIA Tesla
• 21. معماری AMD Radeon
• 22. معماری Intel Xe
• 23. پردازنده‌های گرافیکی یکپارچه (iGPU)
• 24. معماری Tensor Core در NVIDIA
• 25. معماری Ray Tracing در GPU
• 26. معماری شبکه‌های عصبی در GPU
• 27. کاربردهای GPU در یادگیری عمیق
• 28. شبکه‌های کانولوشنال و GPU
• 29. شبکه‌های بازگشتی و GPU
• 30. پردازش زبان طبیعی با GPU
• 31. بینایی ماشین و GPU
• 32. تشخیص اشیا با GPU
• 33. تخمین حالت و ردیابی با GPU
• 34. GPU در شبیه‌سازی‌های علمی
• 35. GPU در محاسبات مالی
• 36. GPU در اکتشافات دارویی
• 37. GPU در پردازش تصویر پزشکی
• 38. GPU در پردازش ویدئو
• 39. معماری GPU برای واقعیت مجازی
• 40. GPU در هوش مصنوعی لبه
• 41. بهینه‌سازی مصرف انرژی در GPU
• 42. معماری GPUهای ابری
• 43. معماری GPUهای کم‌مصرف
• 44. آینده معماری GPU
• 45. تکنیک‌های جدید در معماری GPU